💰 Expenses Tracker

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📌 Présentation

ET_analytics est une application RShiny dédiée au suivi des dépenses personnelles et à l'analyse financière.
L'application permet d'explorer et de visualiser ses dépenses avec une plage de dates interactive.

📌 Technologies utilisées
✅ RShiny - Développement web interactif
✅ JavaScript & CSS - Interface utilisateur optimisée
✅ Time Series Analysis - Analyse des tendances temporelles
✅ NLP & Text Mining - Analyse de texte et modélisation de sujets

🔗 Démo en ligne
📂 Charger un dataset test → 18-07-2021 Expense_Data.csv

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📖 Table des matières

• 💾 Installations
• 🚀 Fonctionnalités
• 🏆 Sponsors

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💾 Installations requises

Pour exécuter cette application en local, installez les bibliothèques suivantes dans R :

install.packages(c("tidyverse", "tm", "SnowballC", "wordcloud", "gtsummary", "RColorBrewer",
                   "reactable", "kableExtra", "plotly", "data.table", "openxlsx", "sp", "DT",
                   "lubridate", "magrittr", "fpp", "shinydashboard", "shinycssloaders",
                   "shinybusy", "shinyWidgets", "shinythemes", "shinyjs", "shiny"))

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🚀 Fonctionnalités

📊 Analyse des dépenses par catégorie
📅 Sélection de périodes dynamiques
📈 Visualisation des tendances temporelles (Time Series Analysis)
🗣️ Analyse des descriptions via NLP (Text Mining & Topic Modeling)
📉 Prédictions et recommandations financières

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🏆 Sponsors

✨ Développé par SMD Lab Tech
📧 Contact : [email protected]

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📜 Licence : Open-Source

@smdlabtech

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