[항해 플러스 백엔드 3주차] 서버 구축

시나리오 - 콘서트 예약 서비스

📖 목차

1. 프로젝트 개요
2. 프로젝트 동기
3. 기술 스택
4. 주요 기능
5. 요구사항 분석
6. 개발 중 고민과 해결
7. 트러블 슈팅

---

1. 프로젝트 개요

• 프로젝트명: 콘서트 예약 서비스
• 기간: 2024.07 ~ 08
• 목적: 대용량 트레픽에 대비하여 콘서트 예약 서비스 개발

---

2. 프로젝트 동기

콘서트 예약 서비스를 바탕으로, 2,000 TPS의 대규모 트래픽을 처리할 수 있는 서버를 설계해보는 프로젝트입니다.

---

3. 기술 스택

Backend

• Language: Java 17
• Framework: Spring Boot 3.4.1
• Database: MySQL 8.xx, Redis
• ORM: Spring Data JPA + QueryDSL
• Authentication: OAuth2 + JWT

Infra & DevOps

• CI/CD: GitHub Actions + Docker + BeanStalk
• Middleware: AWS ElastiCache, AWS RDS(8.xx)

---

4. 주요 기능

기능	설명
유저 토큰 발급	사용자 인증을 위한 토큰 발급
예약 가능 조회	예약 가능한 날짜 및 좌석 목록 조회
좌석 예약 요청	좌석 예약 요청 처리 및 동시성 제어, 대기열 처리
잔액 충전/조회	유저의 잔액 충전 및 현재 잔액 확인
결제 처리	예약 확정 시 잔액 차감 및 결제 트랜잭션 처리

---

5. 요구사항 분석

5-1. Milestone & 요구사항 명세서 & API 명세서

Google docs sheet

5-2. 시퀀스 다이어그램

• 콘서트 목록 조회

• 포인트 충전

• 콘서트 좌석 예약

5-3. DB ERD

5-4. Dummy Data - Postman

• 좌석 조회
• 좌석 예약
• 결제
• 토큰 발급
• 대기열 조회
• 충전

---

5-5. Swagger

---

6. 개발 중 고민과 해결

6-1. Lock 비교

Lock 비교 글

6-2. 캐시

캐시 관련된 내용은 여기 확인해 주세요.

6-3. Redis를 통한 성능 개선

Redis를 통한 성능 개선 내용은 여기 확인해 주세요.

6-4. 대기열 구현

대기열 구현 내용은 여기 확인해 주세요.

6-5. 장애 대응 문서

장애 대응에 대한 내용은 여기 확인해 주세요.

---

7. 트러블 슈팅

7-1. Query 분석 및 DB Index 설계

Query 분석 및 DB Index 설계 내용은 여기 확인해 주세요.

7-2. 트랜잭션의 범위 및 내부 로직 융합에 따른 문제점 파악

트랜잭션의 범위 및 내부 로직 융합에 따른 문제점 파악에 대한 내용은 여기 확인해 주세요.

7-3. MSA 형태로 서비스 분리 설계

MSA 형태로 서비스 분리 설계에 대한 내용은 여기 확인해 주세요.

7-4. 부하 테스트

부하 테스트에 대한 내용은 여기 확인해 주세요.