python目录下提供了一系列Python例程，具体情况如下：
如果您在x86/arm/riscv平台安装了PCIe加速卡（如SC系列加速卡），并使用它测试本例程，您需要安装libsophon、sophon-opencv、sophon-ffmpeg和sophon-sail，具体请参考x86-pcie平台的开发和运行环境搭建或arm-pcie平台的开发和运行环境搭建。
此外您可能还需要安装其他第三方库：
pip3 install opencv-python-headless如果您使用SoC平台（如SE、SM系列边缘设备），并使用它测试本例程，刷机后在/opt/sophon/下已经预装了相应的libsophon、sophon-opencv和sophon-ffmpeg运行库包。您还需要交叉编译安装sophon-sail，具体可参考交叉编译安装sophon-sail。
此外您可能还需要安装其他第三方库：
pip3 install opencv-python-headless注:
上述命令安装的opencv是公版opencv，如果您希望使用sophon-opencv，可以设置如下环境变量：
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/opt/sophon/sophon-opencv-latest/opencv-python/若使用sophon-opencv需要保证python版本小于等于3.8。
python例程不需要编译，可以直接运行，PCIe平台和SoC平台的测试参数和运行方式是相同的。
图片测试实例如下，支持对整个图片文件夹进行测试。
python3 python/ppyolov3_opencv.py --input datasets/test --bmodel models/BM1684X/ppyolov3_fp32_1b.bmodel --dev_id 0 --conf_thresh 0.5 --nms_thresh 0.5