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strigi-form/wagram

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wagram

Projet Master Objets Connectés

Présentation

L’objectif du projet est de proposer des solutions pour le challenge Kaggle MeteoNet

Strigi-Form a déjà intégré dans LispTick les données disponibles sur météonet : les relevés de températures, humidités, pressions… de nombreuses stations météorologiques françaises.
Plus de détails sur ces données sont disponibles ici.

L’objectif est de prédire des valeurs du futur en utilisant les données du passé.

Timeseries les plus longues

En utilisant le script LispTick donné dans ticks nous avons comme serie les plus longues en fonction du champ:

direction du vent degré (°)

(timeserie @"dd" "meteonet" "11260002" 2016-09-06T09:30 2018-08-23T14:12)

vitesse du vent m.s-1

(timeserie @"ff" "meteonet" "11260002" 2016-09-06T09:30 2018-08-23T14:12)

précipitation kg.m2

(timeserie @"precip" "meteonet" "6083005" 2016-05-24T13:06 2018-12-31T23:54)

humidité pourcentage (%)

(timeserie @"hu" "meteonet" "11124003" 2016-05-24T15:06 2018-06-28T07:00)

point de rosée Kelvin (K)

(timeserie @"td" "meteonet" "11124003" 2016-05-24T15:06 2018-06-28T07:00)

température Kelvin (K)

(timeserie @"t" "meteonet" "84150001" 2016-05-27T14:00 2018-12-31T23:54)

pression atmosphérique Pascal (Pa)

(timeserie @"psl" "meteonet" "83049005" 2017-10-31T14:24 2018-12-31T23:54)

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