정합성과 운영 안정성을 설계하는 Spring Boot 백엔드 개발자입니다.
도메인 로직, 성능 최적화, 예외 처리 표준화를 기반으로 유지보수 가능한 REST API를 구현합니다.

• Spring Boot 기반 백엔드에서 도메인 중심 REST API 설계와 구현을 주력으로 합니다.
• 기능 구현 이전에 계층 경계(Controller-Service-Repository)와 데이터 흐름을 먼저 설계해 유지보수성과 확장성을 확보합니다.
• 캐싱, 병렬 처리, Rate Limiting, 폴백 전략을 적용해 성능과 안정성의 균형을 맞춘 서비스 운영을 지향합니다.
• 댓글/대댓글 2Depth, 좋아요 토글 처리 등에서 정합성과 예외 처리 표준화를 기준으로 도메인 로직을 구현했습니다.
• 팀 프로젝트에서는 PR 총괄과 리뷰 흐름 관리까지 맡아 협업 품질과 변경 이력의 추적 가능성을 높였습니다.

• 전체 레포지토리: github.com/study-withme

• 백엔드 초점: Spring Boot + Java MVC 기반 REST API 기본기 체득
• 핵심 구현: Controller-Service-Repository 계층 분리, JPA 엔티티 매핑 및 CRUD, DTO 기반 요청/응답 모델링
• 기술 포인트: HTTP Method/Status 기반 API 설계, 공통 예외 처리 구조화, Gradle 기반 모듈 빌드
• 주요 기술: Java, Spring Boot, Spring Web MVC, Spring Data JPA, Gradle
• Repo 바로가기: miniblog

• 기간: 2025.03 ~ 2025.12
• 역할: 백엔드 아키텍처 설계/구현, AI 추천 서버 연동
• 핵심 구현: Spring Boot API 서버와 FastAPI 추천 서버를 분리한 서비스 구조 설계, 서버 간 REST 통신 계약 정의
• 기술 포인트: 추천 요청/응답 파이프라인 설계, 장애 시 폴백 처리, 서비스 경계 분리를 통한 확장성 확보
• 주요 기술: Spring Boot, FastAPI, MySQL, Docker
• Repo 바로가기: ai-website-studywithme

• 기간: 2025 (개인 프로젝트)
• 역할: 백엔드 중심 풀스택 개발
• 핵심 구현: 외부 Open API 연동 데이터 가공 파이프라인 구축, Redis/Caffeine 기반 멀티 레벨 캐싱, CompletableFuture 병렬 호출
• 기술 포인트: Rate Limiting + 재시도 + 키 로테이션으로 외부 API 안정성 확보, 캐시 TTL 차등 설계로 응답 성능 최적화
• 주요 기술: Spring Boot, Redis, MariaDB, Next.js, Docker
• 성과 요약: 캐시 히트 구간 10~50ms 응답, 병렬 처리 기반 조회 성능 개선, 외부 API 호출량 절감
• Repo 바로가기: Nexon-OPEN-API---Sudden-Attack-Statistics-Search-Community-Platform

• 프로젝트 유형: 프로그래머스 데브코스 백엔드 엔지니어링 2차 프로젝트 (6인 팀)
• 담당 역할: COMMENT 02, 04(댓글/대댓글 조회·삭제), COMMENT 05(댓글 좋아요 처리)
• 핵심 구현: 댓글 도메인 2Depth 조회/삭제 로직과 권한·존재성 검증 예외 처리 구현
• 기술 포인트: 좋아요 토글을 DB insert/delete 흐름으로 설계해 정합성 유지, 댓글 트리 구조에서 케이스별 예외 응답 표준화
• 협업/운영: 프로젝트 PR 총괄로 리뷰 기준 정리, 충돌 조율, 머지 흐름 관리
• 주요 기술: Spring Boot, Spring Data JPA, Spring Security, Redis, Next.js
• Repo 바로가기: NBE9-11-2-Team01

• 기간: 2024
• 역할: 크롤링 서버 및 API 서버 개발
• 핵심 구현: Playwright 기반 동적 페이지 크롤링 자동화, FastAPI 데이터 제공 API, Node.js 시각화 서버 분리
• 기술 포인트: 스케줄링 수집 파이프라인 구성, 중복/실패 재시도 처리, Docker Compose 기반 멀티 서비스 오케스트레이션
• 주요 기술: FastAPI, Playwright, Node.js/Express, Docker Compose
• Repo 바로가기: data-crawling-website

• Controller-Service-Repository 계층 분리와 DTO 중심 API 경계 설계
• Spring Boot API 서버와 FastAPI 서비스 분리 등 역할 기반 서비스 경계 설정
• REST 계약 기반 서버 간 통신 설계 및 모듈 책임 분리

• 댓글/대댓글 2Depth 구조에서 조회·삭제·좋아요 흐름의 예외 케이스 처리
• 좋아요 토글을 insert/delete 트랜잭션 흐름으로 구현해 상태 일관성 유지
• 외부 API/캐시/DB 폴백 순서 설계로 장애 상황에서도 일관된 응답 보장

• Redis + Caffeine + DB 매핑 캐시를 조합한 멀티 레벨 캐싱 전략 적용
• CompletableFuture 기반 병렬 호출로 I/O 대기 시간 단축
• 데이터 성격별 TTL 차등 설정으로 실시간성-비용 균형 최적화

• Rate Limiting(Bucket4j, 커스텀 정책), 재시도, 키 로테이션으로 외부 의존성 리스크 제어
• 공통 예외 처리와 표준 에러 응답 구조로 장애 원인 추적성 강화
• Spring Actuator 기반 메트릭 수집 및 캐시 히트율 모니터링 경험

• Docker/Docker Compose 기반 멀티 서비스 개발·실행 환경 구성
• GitHub 중심 PR 리뷰, 충돌 조율, 머지 흐름 관리로 협업 생산성 개선
• 기능 단위 커밋/리뷰 기준 정리로 변경 이력의 추적 가능성 확보

• 명확한 역할 분리와 구조: 각 컴포넌트의 책임을 명확히 하고, 확장성과 유지보수를 고려한 설계
• 성능과 안정성: 캐싱, 병렬 처리, Rate Limiting 등을 통한 성능 최적화와 안정성 확보
• 문제에 맞는 기술 선택: 프로젝트 요구사항에 맞는 최적의 기술 스택 선택
• 읽기 쉬운 코드와 일관된 스타일: 코드 리뷰와 리팩토링을 통한 코드 품질 개선
• 지속적인 학습: 최신 기술 트렌드를 학습하고 프로젝트에 적용

• 테스트 코드 작성: 단위 테스트 및 통합 테스트 커버리지 향상
• CI/CD 파이프라인: GitHub Actions 등을 활용한 자동화 구축
• 대규모 시스템 경험: 마이크로서비스 아키텍처 심화 학습 및 실무 적용
• 협업 경험: 오픈소스 기여 또는 팀 프로젝트 참여를 통한 협업 경험 축적

• GitHub: https://github.com/study-withme
• BLOG: https://velog.io/@kimjungwoook/posts
• Email: kju0606@naver.com

Spring Boot 백엔드를 중심으로
AI 연계 및 데이터 처리 경험을 보유한 신입 개발자
확장 가능한 아키텍처 설계와 성능 최적화에 관심이 많습니다.