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git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git - Junte-se ao Discord do Azure AI Foundry e conheça especialistas e outros desenvolvedores
O Model Context Protocol (MCP) é uma estrutura inovadora criada para padronizar as interações entre modelos de IA e aplicações clientes. Este currículo open-source oferece um caminho de aprendizado estruturado, com exemplos práticos de código e casos de uso reais, abrangendo linguagens populares como C#, Java, JavaScript, TypeScript e Python.
Se você é desenvolvedor de IA, arquiteto de sistemas ou engenheiro de software, este guia é seu recurso completo para dominar os fundamentos do MCP e suas estratégias de implementação.
- 📘 Documentação MCP – Tutoriais detalhados e guias do usuário
- 📜 Especificação MCP – Arquitetura do protocolo e referências técnicas
- 🧑💻 Repositório MCP no GitHub – SDKs open-source, ferramentas e exemplos de código
00-03: Fundamentos
- 00. Introdução ao MCP
Visão geral do Model Context Protocol e sua importância em pipelines de IA. Leia mais - 01. Conceitos Básicos Explicados
Exploração aprofundada dos conceitos centrais do MCP. Leia mais - 02. Segurança no MCP
Ameaças de segurança e melhores práticas. Leia mais - 03. Primeiros Passos com MCP
Configuração do ambiente, servidores/clientes básicos, integração. Leia mais
03.x: Laboratórios Práticos
- 3.1. Primeiro servidor – Guia
- 3.2. Primeiro cliente – Guia
- 3.3. Cliente com LLM – Guia
- 3.4. Consumindo um servidor com Visual Studio Code – Guia
- 3.5. Criando um servidor usando SSE – Guia
- 3.6. Streaming HTTP – Guia
- 3.7. Usando AI Toolkit – Guia
- 3.8. Testando seu servidor – Guia
- 3.9. Deploy do seu servidor – Guia
04-05: Prático & Avançado
- 04. Implementação Prática
SDKs, depuração, testes, templates reutilizáveis de prompt. Leia mais - 05. Tópicos Avançados no MCP
IA multimodal, escalabilidade, uso empresarial. Leia mais - 5.1. Integração MCP com Azure – Guia
- 5.2. Multimodalidade – Guia
- 5.3. Demonstração MCP OAuth2 – Guia
- 5.4. Contextos Raiz – Guia
- 5.5. Roteamento – Guia
- 5.6. Amostragem – Guia
- 5.7. Escalabilidade – Guia
- 5.8. Segurança – Guia
- 5.9. MCP para Pesquisa na Web – Guia
- 5.10. Streaming em Tempo Real – Guia
- 5.11. Pesquisa na Web em Tempo Real – Guia
06-10: Comunidade, Melhores Práticas & Laboratórios
- 06. Contribuições da Comunidade – Guia
- 07. Insights da Adoção Inicial – Guia
- 08. Melhores Práticas para MCP – Guia
- 09. Estudos de Caso MCP – Guia
- 10. Otimizando Fluxos de Trabalho de IA: Construindo um Servidor MCP com AI Toolkit – Laboratório Prático
Explore Implementações de Código por Linguagem
Explore Exemplos Avançados
Para aproveitar ao máximo este currículo, você deve ter:
- Conhecimentos básicos em C#, Java ou Python
- Entendimento do modelo cliente-servidor e APIs
- (Opcional) Familiaridade com conceitos de machine learning
Um Guia de Estudo completo está disponível para ajudar você a navegar neste repositório de forma eficiente. O guia inclui:
- Um mapa visual do currículo mostrando todos os tópicos abordados
- Detalhamento de cada seção do repositório
- Orientações sobre como usar os projetos exemplos
- Caminhos de aprendizado recomendados para diferentes níveis de habilidade
- Recursos adicionais para complementar sua jornada de aprendizado
Cada lição neste guia inclui:
- Explicações claras dos conceitos MCP
- Exemplos de código ao vivo em várias linguagens
- Exercícios para construir aplicações reais MCP
- Recursos extras para aprendizes avançados
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