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Il Model Context Protocol (MCP) è un framework all’avanguardia progettato per standardizzare le interazioni tra modelli AI e applicazioni client. Questo curriculum open-source offre un percorso di apprendimento strutturato, completo di esempi pratici di codice e casi d’uso reali, in linguaggi di programmazione popolari come C#, Java, JavaScript, TypeScript e Python.
Che tu sia uno sviluppatore AI, un architetto di sistemi o un ingegnere del software, questa guida è la tua risorsa completa per padroneggiare i fondamenti e le strategie di implementazione di MCP.
- 📘 Documentazione MCP – Tutorial dettagliati e guide per l’utente
- 📜 Specifiche MCP – Architettura del protocollo e riferimenti tecnici
- 🧑💻 Repository GitHub MCP – SDK open-source, strumenti ed esempi di codice
00-03: Fondamenti
- 00. Introduzione a MCP
Panoramica del Model Context Protocol e della sua importanza nelle pipeline AI. Leggi di più - 01. Concetti Chiave Spiegati
Approfondimento dei concetti fondamentali di MCP. Leggi di più - 02. Sicurezza in MCP
Minacce alla sicurezza e best practice. Leggi di più - 03. Primi passi con MCP
Configurazione dell’ambiente, server/client base, integrazione. Leggi di più
03.x: Laboratori Pratici
- 3.1. Primo server – Guida
- 3.2. Primo client – Guida
- 3.3. Client con LLM – Guida
- 3.4. Utilizzare un server con Visual Studio Code – Guida
- 3.5. Creare un server usando SSE – Guida
- 3.6. Streaming HTTP – Guida
- 3.7. Usare AI Toolkit – Guida
- 3.8. Testare il tuo server – Guida
- 3.9. Distribuire il tuo server – Guida
04-05: Pratico & Avanzato
- 04. Implementazione Pratica
SDK, debugging, testing, template di prompt riutilizzabili. Leggi di più - 05. Argomenti Avanzati in MCP
AI multimodale, scalabilità, utilizzo aziendale. Leggi di più - 5.1. Integrazione MCP con Azure – Guida
- 5.2. Multimodalità – Guida
- 5.3. Demo MCP OAuth2 – Guida
- 5.4. Root Contexts – Guida
- 5.5. Routing – Guida
- 5.6. Sampling – Guida
- 5.7. Scalabilità – Guida
- 5.8. Sicurezza – Guida
- 5.9. Web Search MCP – Guida
- 5.10. Streaming in tempo reale – Guida
- 5.11. Ricerca web in tempo reale – Guida
06-10: Comunità, Best Practice & Laboratori
- 06. Contributi della Comunità – Guida
- 07. Approfondimenti dall’Adozione Precoce – Guida
- 08. Best Practice per MCP – Guida
- 09. Casi di Studio MCP – Guida
- 10. Ottimizzare i Flussi di Lavoro AI: Costruire un Server MCP con AI Toolkit – Laboratorio Pratico
Esplora le Implementazioni del Codice per Linguaggio
Esplora Esempi Avanzati
Per sfruttare al meglio questo percorso, dovresti avere:
- Conoscenze di base di C#, Java o Python
- Comprensione del modello client-server e delle API
- (Opzionale) Familiarità con i concetti di machine learning
È disponibile una completa Guida allo Studio per aiutarti a orientarti efficacemente in questo repository. La guida include:
- Una mappa visiva del curriculum con tutti gli argomenti trattati
- Suddivisione dettagliata di ogni sezione del repository
- Indicazioni su come usare i progetti esempio
- Percorsi di apprendimento consigliati per diversi livelli di competenza
- Risorse aggiuntive per arricchire il tuo percorso formativo
Ogni lezione in questa guida include:
- Spiegazioni chiare dei concetti MCP
- Esempi di codice live in più linguaggi
- Esercizi per costruire vere applicazioni MCP
- Risorse extra per chi vuole approfondire
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- Generative AI for Beginners using .NET
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