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O Model Context Protocol (MCP) é um framework inovador criado para padronizar as interações entre modelos de IA e aplicações cliente. Este currículo open-source oferece um percurso de aprendizagem estruturado, com exemplos práticos de código e casos de uso reais, em linguagens de programação populares como C#, Java, JavaScript, TypeScript e Python.
Quer sejas um desenvolvedor de IA, arquiteto de sistemas ou engenheiro de software, este guia é o teu recurso completo para dominar os fundamentos do MCP e as estratégias de implementação.
- 📘 Documentação MCP – Tutoriais detalhados e guias de utilizador
- 📜 Especificação MCP – Arquitetura do protocolo e referências técnicas
- 🧑💻 Repositório GitHub MCP – SDKs open-source, ferramentas e exemplos de código
00-03: Fundamentos
- 00. Introdução ao MCP
Visão geral do Model Context Protocol e a sua importância nas pipelines de IA. Ler mais - 01. Conceitos Básicos Explicados
Exploração aprofundada dos conceitos centrais do MCP. Ler mais - 02. Segurança no MCP
Ameaças de segurança e melhores práticas. Ler mais - 03. Começar com MCP
Configuração do ambiente, servidores/clients básicos, integração. Ler mais
03.x: Laboratórios Práticos
- 3.1. Primeiro servidor – Guia
- 3.2. Primeiro cliente – Guia
- 3.3. Cliente com LLM – Guia
- 3.4. Consumir um servidor com Visual Studio Code – Guia
- 3.5. Criar um servidor usando SSE – Guia
- 3.6. Streaming HTTP – Guia
- 3.7. Usar AI Toolkit – Guia
- 3.8. Testar o teu servidor – Guia
- 3.9. Fazer deploy do teu servidor – Guia
04-05: Prático & Avançado
- 04. Implementação Prática
SDKs, debugging, testes, templates de prompts reutilizáveis. Ler mais - 05. Tópicos Avançados no MCP
IA multimodal, escalabilidade, uso empresarial. Ler mais - 5.1. Integração MCP com Azure – Guia
- 5.2. Multimodalidade – Guia
- 5.3. Demonstração MCP OAuth2 – Guia
- 5.4. Contextos Raiz – Guia
- 5.5. Roteamento – Guia
- 5.6. Amostragem – Guia
- 5.7. Escalabilidade – Guia
- 5.8. Segurança – Guia
- 5.9. Pesquisa Web MCP – Guia
- 5.10. Streaming em Tempo Real – Guia
- 5.11. Pesquisa Web em Tempo Real – Guia
06-10: Comunidade, Melhores Práticas & Laboratórios
- 06. Contribuições da Comunidade – Guia
- 07. Lições da Adoção Precoce – Guia
- 08. Melhores Práticas para MCP – Guia
- 09. Estudos de Caso MCP – Guia
- 10. Otimização de Workflows de IA: Construindo um Servidor MCP com AI Toolkit – Laboratório Prático
Explorar Implementações de Código por Linguagem
Explorar Exemplos Avançados
Para tirar o máximo proveito deste currículo, deve possuir:
- Conhecimentos básicos de C#, Java ou Python
- Compreensão do modelo cliente-servidor e APIs
- (Opcional) Familiaridade com conceitos de machine learning
Está disponível um Guia de Estudo completo para ajudar a navegar neste repositório de forma eficaz. O guia inclui:
- Um mapa visual do currículo mostrando todos os tópicos abordados
- Descrição detalhada de cada secção do repositório
- Orientações sobre como utilizar os projetos de exemplo
- Caminhos de aprendizagem recomendados para diferentes níveis de competência
- Recursos adicionais para complementar o seu percurso de aprendizagem
Cada lição deste guia inclui:
- Explicações claras dos conceitos MCP
- Exemplos de código ao vivo em várias linguagens
- Exercícios para construir aplicações MCP reais
- Recursos extra para alunos avançados
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