Osmanlıca Oku - Yapay Zeka Destekli Osmanlıca Okuma Asistanı

Bu proje, Osmanlıca matbu metinleri okumayı, transliterasyonunu yapmayı ve günümüz Türkçesine çevirmeyi kolaylaştıran modern bir web uygulamasıdır.

🚀 Özellikler

• Belge Tarama: Görüntü perspektif düzeltme ve kırpma (OpenCV.js mantığı ile).
• OCR Motoru: Osmanlıca harfleri tanıma (TensorFlow.js altyapısı).
• Transliterasyon: Arap harfli metni Latin harflerine çevirme.
• Çeviri: Transliterasyonu yapılan metni günümüz Türkçesine tercüme etme.
• Sözlük: Metin içindeki kelimelerin anlamlarını anlık olarak görüntüleme.
• Kullanıcı Sistemi: Google ile giriş ve tarama geçmişi (Firebase).
• PWA Desteği: Mobil ve masaüstü cihazlara kurulabilir, çevrimdışı çalışabilir.

🛠 Kurulum ve Çalıştırma

Proje React, Vite, ve TypeScript kullanılarak geliştirilmiştir.

Geliştirme Ortamı

1. Bağımlılıkları yükleyin:

   npm install

2. Geliştirme sunucusunu başlatın:

   npm run dev

3. Tarayıcıda http://localhost:5173 adresine gidin.

Firebase Yapılandırması

Gerçek kimlik doğrulama ve veritabanı için .env dosyası oluşturun ve Firebase bilgilerinizi girin:

VITE_FIREBASE_API_KEY=your_api_key
VITE_FIREBASE_AUTH_DOMAIN=your_project.firebaseapp.com
VITE_FIREBASE_PROJECT_ID=your_project_id
VITE_FIREBASE_STORAGE_BUCKET=your_bucket.appspot.com
VITE_FIREBASE_MESSAGING_SENDER_ID=your_sender_id
VITE_FIREBASE_APP_ID=your_app_id

Not: Yapılandırma girilmezse uygulama "Mock Modu"nda çalışır ve tüm özellikler test edilebilir.

📦 Dağıtım (Deployment)

Uygulama statik bir web sitesi olarak derlenir. Vercel, Netlify veya GitHub Pages üzerinde kolayca yayınlanabilir.

1. Üretim sürümünü oluşturun:

   npm run build

2. dist klasöründeki dosyalar yayınlamaya hazırdır.

Vercel ile Dağıtım (Önerilen)

1. vercel CLI yükleyin: npm i -g vercel
2. Komutu çalıştırın: vercel

📱 PWA

Uygulama PWA (Progressive Web App) uyumludur. Build işleminden sonra dist/manifest.webmanifest ve service worker dosyaları oluşturulur. HTTPS üzerinden sunulduğunda "Ana Ekrana Ekle" özelliği aktif olur.