[課程資料] 使用 Python 分析與探索氣象資料

[Course_Material] Applied Data Analysis for Atmospheric Sciences Using Python

更新

• 2018-12-09

  • 加入第三次作業的參考答案。由於最後三題為開放題，參考答案裡並沒有範例，希望大家踴躍嘗試各種可能性。

• 2018-12-01

  • 第三次作業，請於 2018/12/31 16:00 (UTC+8) 前完成

• 2018-11-29

  • 第三、四週教材已更新
  • 預計上課時間：12/01 。
  • 作業於上課當天公布。

• 2018-11-17

  • 第二週教材已更新
  • 上課時程調整：12/08 的課程內容分散到 11/17 與 12/01 進行，12/08 改為作業練習，不必上課。

• 2018-11-12

  • 新增第二週教材
  • 第二週習題： https://goo.gl/forms/ARwizVHTLZqWkAH03

• 2018-11-03

  • 上課講義已更新為有解答版本
  • 第一週習題： https://goo.gl/forms/JMu5PdM3DO3fxqtK2

課程大綱 (暫定)

1. Introduction and Python Basics (2018-11-03)

• Introduction to the course
• Setting up the working environment for the course
• Python Basics

2. Getting and Cleaning data (2018-11-17)

• Obtain usable data from the web, APIs, and databases
• Manipulate data
• Apply data cleaning basics to make data tidy
• Explore the PM2.5 data

3. Exploratory and Predictive Data Analysis (2018-12-01)

• Levels of Data Analysis
• Finding patterns with PCA
• Show data on map
• Explore the sea-surface-temperature data
• Explore the PM2.5 data

4. Analyzing Meteorological Data (2018-12-08: content integrated to week2 and week3)

• Show data on map
• Explore the temperature data
• Explore the PM2.5 data