Reprodutibilidade na pesquisa científica e práticas de Ciência Aberta

Túlio Gois; Raquel Freitag; Julian Tejada.

Repositório do minicurso "Reprodutibilidade na pesquisa e práticas de Ciência Aberta", ministrado no 35º Encontro de Iniciação Cientifica durante a XI Semana Acadêmico-Cultural da Universidade Federal de Sergipe (XI SEMAC).

📂 Template de Organização (OSF)

Para ajudar você a começar, criamos um modelo prático de estrutura de pastas para seus projetos de pesquisa. Este modelo inclui diretórios para dados brutos, códigos e documentos, conforme as boas práticas discutidas no curso.

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Recomendações e Recursos

Planejamento

Foco: Definir hipóteses e métodos antes da coleta para evitar vieses.

• Open Science Framework (OSF): Plataforma completa para gerenciamento de projetos. Permite fazer o pré-registro do estudo (congelar o plano com data/hora) e criar repositórios para materiais.
• AsPredicted: Ferramenta simplificada para pré-registro. Utiliza um formulário padronizado com perguntas essenciais para diferenciar análises confirmatórias de exploratórias.
• PROSPERO: Registro internacional específico para revisões sistemáticas na área da saúde e afins.

Execução

Foco: Organização, documentação e preservação de dados (FAIR) e código.

• DMPonline ou ARGOS: Ferramentas para criar Planos de Gestão de Dados (DMP), ajudando a definir como os dados serão organizados, armazenados e compartilhados.
• GitHub / GitLab: Plataformas de versionamento de código. Essenciais para garantir que scripts de análise e softwares desenvolvidos sejam auditáveis e reutilizáveis.
• Zenodo: Repositório geral mantido pelo CERN. Ótimo para depositar dados, códigos (integra com GitHub) e apresentações, gerando um DOI citável.

Publicação

Foco: Acesso aberto e visibilidade.

• SciELO Preprints: Servidor de preprints confiável para compartilhar manuscritos antes da revisão por pares, com foco na América Latina/Brasil.
• bioRxiv / arXiv: Principais servidores de preprints para ciências biológicas e exatas, respectivamente.
• DOAJ (Directory of Open Access Journals): Diretório para encontrar revistas de Acesso Aberto confiáveis e de qualidade, evitando periódicos predatórios

Referências

• Baker, M. (2016). 1,500 scientists lift the lid on reproducibility. Nature, 533(7604). doi: 10.1038/533452a
• Brinkman, L., et al. (2023). Open Science: A Practical Guide for Early-Career Researchers. Zenodo. https://zenodo.org/record/7716153
• Budapest Open Access Initiative. (n.d.). Read the Declaration. [Online]. Disponível em: https://www.budapestopenaccessinitiative.org/read/
• Camerer, C. F., et al. (2018). Evaluating the replicability of social science experiments in Nature and Science between 2010 and 2015. Nature Human Behaviour, 2(9), 637–644. doi: 10.1038/s41562-018-0399-z
• Carneiro, C. F. D., et al. (2025). A Rede Brasileira de Reprodutibilidade. SciELO Preprints. doi: 10.1590/SciELOPreprints.12671
• Carneiro, C. F. D., & Sousa de Gois, T. (2025). Compartilhamento de dados (Versão 1). Rede Brasileira de Reprodutibilidade. Zenodo. doi: 10.5281/zenodo.15626572
• Drucker, D. P., et al. (2025). Infraestruturas de suporte à Ciência Aberta. Brasília, DF: Editora Ibict. Disponível em: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1173759
• Errington, T. M., et al. (2021). Investigating the replicability of preclinical cancer biology. eLife, 10, e71601. doi: 10.7554/eLife.71601
• FAPESP. (n.d.). Open Science @ FAPESP. [Online]. Disponível em: https://fapesp.br/openscience/
• Gallas-Lopes, M., & Paiva Trajano, I. (2025). Pré-registro e Relatos Registrados (Versão 1). Rede Brasileira de Reprodutibilidade. Zenodo. doi: 10.5281/zenodo.15850114
• Goodman, S. N., Fanelli, D., & Ioannidis, J. P. A. (2016). What does research reproducibility mean? Science Translational Medicine, 8(341). doi: 10.1126/scitranslmed.aaf5027
• Ioannidis, J. P. A. (2005). Why Most Published Research Findings Are False. PLOS Medicine, 2(8), e124. doi: 10.1371/journal.pmed.0020124
• National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. (2019). Reproducibility and Replicability in Science. Washington, D.C.: National Academies Press. doi: 10.17226/25303
• Nuzzo, R. (2014). Scientific method: Statistical errors. Nature, 506(7487), 150–152. doi: 10.1038/506150a
• Open Science Collaboration. (2015). Estimating the reproducibility of psychological science. Science, 349(6251), aac4716. doi: 10.1126/science.aac4716
• Ribeiro Bittar, M. F., Crippa de Oliveira, T., & Lopes-Cendes, I. (2025). Ciência Aberta: O caminho para a democratização do conhecimento e a inovação colaborativa. Revista Ciência e Cultura. Disponível em: https://revistacienciaecultura.org.br/
• Silveira, L. da, et al. (2023). Taxonomia da Ciência Aberta: revisada e ampliada. Encontros Bibli, 28, e91712. doi: 10.5007/1518-2924.2023.e91712
• Sousa de Gois, T., & Turba de Paula, R. (2025). Software e Código Aberto (Versão 1). Rede Brasileira de Reprodutibilidade. Zenodo. doi: 10.5281/zenodo.15626637
• Turba de Paula, R., & França Dias Carneiro, C. (2025). Pré-publicação (Versão 1). Rede Brasileira de Reprodutibilidade. Zenodo. doi: 10.5281/zenodo.15626647
• UNESCO. (2022). Recomendação da UNESCO sobre Ciência Aberta. [Online]. doi: 10.54677/XFFX3334