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无意中从知乎上看到大神分享此书,
闲来无事,于是就翻来看看。
我们都知道,语言如果采用惰性求值策略,
其算法复杂度,就很难计算。
本书的作者使用了摊销分析,
来计算可持久化数据结构上的摊销复杂度,
这是一个很好的办法,
正如作者所言,也可能是唯一的办法。
翻开此书,首先映入眼帘的是,
通篇文字,没有一张图,
让我看得好累。
在理解了作者的大致意图以后,
就不想追求细节了,好在行文结构非常清晰,
每章都会写相关工作的现状,
感兴趣的话可以跟一跟。
本书描述数据结构所使用的语言是Standard ML,
学过Haskell的同学们,应该不难理解它,
这也看到了多学几门语言的好处了,
翻到一本好玩的书时,不用再去学作者用的编程语言。
如果把本书定位成分析现成的数据结构,
可能有点小瞧作者了,
其实作者的意图是为设计适用的数据结构提供方法,
并且让读者有能力分析算法复杂度。
有几个章节,内容还是比较深的,
但是对我来说,暂时还不想涉足,
于是就没有细看,等有机会,一定回来故地重游。
本书很薄,只有100多页,
茶余饭后看一下,挺好的。
就这样吧。
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