Descripción: El cáncer de mama es el cáncer más común entre las mujeres en el mundo. Representa el 25 % de todos los casos de cáncer y afectó a más de 2,1 millones de personas solo en 2015. Comienza cuando las células en el seno comienzan a crecer sin control. Estas células generalmente forman tumores que se pueden ver a través de rayos X o sentir como bultos en el área del seno.
Los desafíos clave contra su detección es cómo clasificar los tumores en malignos (cancerosos) o benignos (no cancerosos). Te pedimos que completes el análisis de la clasificación de estos tumores mediante el aprendizaje automático (con KNN) y el conjunto de datos de Wisconsin (diagnóstico) de cáncer de mama.
Dataset:
Este conjunto de datos ha sido referido desde Kaggle.
https://www.kaggle.com/yasserh/breast-cancer-dataset?select=breast-cancer.csv
Objetivo:
Comprender el conjunto de datos y la limpieza (si es necesario). Cree un modelo de clasificación para predecir si el tipo de cáncer es maligno o benigno. También ajuste los hiperparámetros si es necesario.