Монітор використання пам'яті

Огляд проекту

Ця програма на Streamlit створює монітор використання пам'яті в реальному часі, який відображає поточне використання системної пам'яті як у вигляді метрики, так і у вигляді графіка часових рядів. Програма також включає функціонал для симуляції високого навантаження на пам'ять для демонстрації та тестування.

Функціональні можливості

• Відображення поточного відсотка використання системної пам'яті в реальному часі
• Інтерактивний графік часових рядів, що показує історію використання пам'яті
• Кнопка для симуляції високого навантаження на пам'ять протягом 10 секунд
• Безперервне оновлення метрик пам'яті кожну секунду

Технічна реалізація

Програма використовує наступні бібліотеки Python:

• streamlit: Для створення веб-інтерфейсу користувача
• psutil: Для доступу до інформації про системну пам'ять
• pandas: Для обробки даних та підготовки до візуалізації
• time: Для контролю інтервалів оновлення та тривалості симуляції навантаження

Компоненти

Моніторинг використання пам'яті

• Використовує psutil.virtual_memory().percent для отримання поточного відсотка використання пам'яті
• Оновлює метрику та графік у реальному часі
• Зберігає історію вимірювань для візуалізації тренду

Симуляція навантаження на пам'ять

• Створює великі списки, заповнені нулями, для швидкого споживання системної пам'яті
• Контролює швидкість розподілу пам'яті для досягнення стійкого збільшення
• Автоматично звільняє пам'ять після вказаної тривалості (10 секунд)

Інтерфейс користувача

• Чіткий заголовок, що визначає призначення програми
• Інтерактивна кнопка для запуску симуляції навантаження на пам'ять
• Числове відображення поточного відсотка використання пам'яті
• Лінійний графік для візуалізації тенденцій використання пам'яті з часом

Використання

1. Запустіть програму за допомогою Streamlit
2. Перегляньте поточне використання пам'яті, що відображається у відсотках
3. Слідкуйте за тенденцією використання пам'яті з часом за допомогою лінійного графіка
4. Натисніть кнопку "Simulate Memory Load for 10 Seconds", щоб спостерігати, як система реагує на підвищене навантаження на пам'ять

Міркування щодо продуктивності

• Програма безперервно працює у циклі, оновлюючись кожну секунду
• Симуляція навантаження на пам'ять створює приблизно 100 МБ даних за ітерацію
• Історія пам'яті зберігається у списку, який зростає з часом, що може вплинути на продуктивність при тривалому використанні