Este projeto foca na análise técnica de dados de quatro unidades de uma rede de retalho (AluraStore), utilizando Python e Pandas para suporte à decisão estratégica.
- Linguagem: Python 3.10
- Bibliotecas: Pandas (Tratamento), Matplotlib/Seaborn (Visualização).
- Ambiente: Google Colab.
- ETL (Extract, Transform, Load): Importação automatizada de múltiplos ficheiros CSV via URL.
- Data Cleaning: Verificação de dados nulos e integridade das colunas.
- Análise Estatística: Cálculo de faturamento total, ticket médio de frete e rankings de produtos/categorias.
- Insights de Negócio: Cruzamento de métricas de logística vs. satisfação do cliente.
- O faturamento total da rede ultrapassa os R$ 5,8 milhões.
- Existe uma correlação negativa entre o custo do frete e a avaliação da loja.
- A recomendação final foi o desinvestimento na Loja 4 devido ao baixo faturamento e baixo potencial de crescimento local.
O notebook principal contém toda a lógica de programação, desde a criação dos dicionários de dados até a geração dos gráficos de faturamento e participação de mercado.
Desenvolvido por: Vitor Hugo