Czas trwania: Cały warsztat można ukończyć online bez lokalnej konfiguracji. Przygotowanie środowiska zajmuje 2 minuty, a eksploracja przykładów wymaga od 1 do 3 godzin, w zależności od głębokości eksploracji.
Szybki Start
- Sforkuj to repozytorium na swoje konto GitHub
- Kliknij Code → zakładka Codespaces → ... → New with options...
- Użyj domyślnych ustawień – zostanie wybrany kontener deweloperski stworzony dla tego kursu
- Kliknij Create codespace
- Poczekaj ~2 minuty na przygotowanie środowiska
- Przejdź od razu do Pierwszego przykładu
Francuski | Hiszpański | Niemiecki | Rosyjski | Arabski | Perski (Farsi) | Urdu | Chiński (Uproszczony) | Chiński (Tradycyjny, Makau) | Chiński (Tradycyjny, Hongkong) | Chiński (Tradycyjny, Tajwan) | Japoński | Koreański | Hindi | Bengalski | Marathi | Nepalski | Pendżabski (Gurmukhi) | Portugalski (Portugalia) | Portugalski (Brazylia) | Włoski | Polski | Turecki | Grecki | Tajski | Szwedzki | Duński | Norweski | Fiński | Holenderski | Hebrajski | Wietnamski | Indonezyjski | Malajski | Tagalog (Filipiński) | Suahili | Węgierski | Czeski | Słowacki | Rumuński | Bułgarski | Serbski (Cyrylica) | Chorwacki | Słoweński | Ukraiński | Birmański (Myanmar)
- Podstawowe Koncepcje: Zrozumienie dużych modeli językowych, tokenów, osadzeń i możliwości AI
- Ekosystem AI w Javie: Przegląd Spring AI i OpenAI SDK
- Protokół Kontekstu Modelu: Wprowadzenie do MCP i jego roli w komunikacji agentów AI
- Praktyczne Zastosowania: Scenariusze z życia wzięte, w tym chatboty i generowanie treści
- → Rozpocznij Rozdział 1
- Konfiguracja Wielu Dostawców: Integracja modeli GitHub, Azure OpenAI i OpenAI Java SDK
- Spring Boot + Spring AI: Najlepsze praktyki w tworzeniu aplikacji AI dla przedsiębiorstw
- Modele GitHub: Darmowy dostęp do modeli AI do prototypowania i nauki (bez potrzeby karty kredytowej)
- Narzędzia Deweloperskie: Konfiguracja kontenerów Docker, VS Code i GitHub Codespaces
- → Rozpocznij Rozdział 2
- Inżynieria Podpowiedzi: Techniki optymalizacji odpowiedzi modeli AI
- Osadzenia i Operacje na Wektorach: Implementacja wyszukiwania semantycznego i dopasowywania podobieństw
- Generacja Wspomagana Odzyskiwaniem (RAG): Łączenie AI z własnymi źródłami danych
- Wywoływanie Funkcji: Rozszerzanie możliwości AI za pomocą niestandardowych narzędzi i wtyczek
- → Rozpocznij Rozdział 3
- Generator Historii o Zwierzętach (
petstory/): Tworzenie kreatywnych treści z użyciem modeli GitHub - Lokalna Demo Foundry (
foundrylocal/): Integracja lokalnych modeli AI z OpenAI Java SDK - Usługa Kalkulatora MCP (
calculator/): Podstawowa implementacja Protokółu Kontekstu Modelu z Spring AI - → Rozpocznij Rozdział 4
- Bezpieczeństwo Modeli GitHub: Testowanie wbudowanego filtrowania treści i mechanizmów bezpieczeństwa (twarde blokady i miękkie odmowy)
- Demo Odpowiedzialnej AI: Praktyczny przykład pokazujący działanie nowoczesnych systemów bezpieczeństwa AI
- Najlepsze Praktyki: Kluczowe wytyczne dotyczące etycznego rozwoju i wdrażania AI
- → Rozpocznij Rozdział 5
- MCP dla Początkujących
- Agenci AI dla Początkujących
- Generatywna AI dla Początkujących z użyciem .NET
- Generatywna AI dla Początkujących z użyciem JavaScript
- Generatywna AI dla Początkujących
- ML dla Początkujących
- Data Science dla Początkujących
- AI dla Początkujących
- Cyberbezpieczeństwo dla Początkujących
- Web Dev dla Początkujących
- IoT dla Początkujących
- Rozwój XR dla Początkujących
- Opanowanie GitHub Copilot dla Programowania w Parze z AI
- Opanowanie GitHub Copilot dla Programistów C#/.NET
- Wybierz Swoją Własną Przygodę z Copilotem
- Aplikacja Chat RAG z Usługami Azure AI
Zastrzeżenie:
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby zapewnić poprawność tłumaczenia, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.