[🚀 Today I Learn 페이지 만들기] 해니 미션 제출합니다.

answer.md

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+# SQL 실습 정답
+
+## DDL 실습
+
+### 문제 1: 테이블 생성하기 (CREATE TABLE)
+
+1. attendance 테이블은 중복된 데이터가 쌓이는 구조이다. 중복된 데이터는 어떤 컬럼인가?
+
+`crew_id`와 `nickname` 컬럼이다. 같은 크루가 출석할 때마다 동일한 `crew_id`와 `nickname` 쌍이 반복해서 삽입된다. 예를 들어, 검프(crew_id=1)가 7일 출석하면 `(1, '검프')` 쌍이 7번 중복 저장된다.
+
+2. attendance 테이블에서 중복을 제거하기 위해 crew 테이블을 만들려고 한다. 어떻게 구성해 볼 수 있을까?
+
+크루의 고유 식별자인 `crew_id`(PK)와 `nickname` 두 컬럼으로 구성한다.
+
+3. crew 테이블에 들어가야 할 크루들의 정보는 어떻게 추출할까? (hint: DISTINCT)
+
+```sql
+-- 1. 크루 정보 추출
+SELECT DISTINCT crew_id, nickname
+FROM attendance
+ORDER BY crew_id;
+
+-- 2. crew 테이블 생성
+CREATE TABLE crew (
+  crew_id  INT          NOT NULL,
+  nickname VARCHAR(50)  NOT NULL,
+  PRIMARY KEY (crew_id)
+);
+
+-- 3. attendance에서 크루 정보를 추출해서 crew 테이블에 삽입
+INSERT INTO crew (crew_id, nickname)
+SELECT DISTINCT crew_id, nickname
+FROM attendance
+ORDER BY crew_id;
+```
+
+---
+
+### 문제 2: 테이블 컬럼 삭제하기 (ALTER TABLE)
+
+1. crew 테이블을 만들고 중복을 제거했다. attendance에서 불필요해지는 컬럼은?
+
+`nickname` 컬럼이다. 크루 정보는 crew 테이블에서 `crew_id`를 통해 조회할 수 있으므로 attendance 테이블에서 nickname을 별도로 저장할 필요가 없다.
+
+2. 컬럼을 삭제하려면 어떻게 해야 하는가?
+
+```sql
+ALTER TABLE attendance
+DROP COLUMN nickname;
+```
+
+---
+
+### 문제 3: 외래키 설정하기
+
+- 만약에 crew 테이블에는 crew_id가 12번인 크루가 존재하지 않지만, attendance 테이블에는 여전히 crew_id가 12번인 크루가 존재한다면?
+
+attendance 테이블에 crew 테이블에 존재하지 않는 `crew_id`가 들어올 수 있다. 외래키(FK) 제약을 걸면 crew 테이블에 없는 `crew_id`는 attendance에 삽입되지 않고, crew에서 레코드가 삭제될 때도 참조 무결성이 보호된다.
+
+```sql
+ALTER TABLE attendance
+ADD CONSTRAINT fk_attendance_crew
+  FOREIGN KEY (crew_id)
+  REFERENCES crew (crew_id);
+```
+
+---
+
+### 문제 4: 유니크 키 설정
+
+- 우아한테크코스에서는 닉네임의 '중복'이 엄연히 금지된다. 그런데 현재 테이블에는 중복된 닉네임이 담길 수 있다. crew 테이블의 결함을 어떻게 해결할 수 있을까?
+
+
+현재 crew 테이블에는 동일한 nickname이 여러 번 삽입될 수 있다. 우아한테크코스에서 닉네임 중복이 금지되므로, UNIQUE 제약으로 DB 레벨에서도 중복을 방지해야 한다.
+
+```sql
+ALTER TABLE crew
+ADD CONSTRAINT uq_crew_nickname
+  UNIQUE (nickname);
+```
+
+---
+
+## DML 실습
+
+### 문제 5: 크루 닉네임 검색하기 (LIKE)
+
+3월 4일에 등교한 크루 중 닉네임 첫 글자가 '디'인 크루를 찾는다.
+
+```sql
+-- crew 테이블 분리 전
+SELECT *
+FROM attendance
+WHERE attendance_date = '2025-03-04'
+  AND nickname LIKE '디%';
+
+-- crew 테이블 분리 후
+SELECT c.nickname, a.attendance_date, a.start_time, a.end_time
+FROM attendance a
+JOIN crew c ON a.crew_id = c.crew_id
+WHERE a.attendance_date = '2025-03-04'
+  AND c.nickname LIKE '디%';
+```
+
+> 결과: **디노** (crew_id=11, 2025-03-04 09:59 등교)
+
+---
+
+### 문제 6: 출석 기록 확인하기 (SELECT + WHERE)
+
+어셔의 3월 6일 출석 기록이 있는지 확인한다.
+
+```sql
+-- crew 테이블 분리 전
+SELECT *
+FROM attendance
+WHERE nickname = '어셔'
+  AND attendance_date = '2025-03-06';
+
+-- crew 테이블 분리 후
+SELECT *
+FROM attendance
+WHERE crew_id = (SELECT crew_id FROM crew WHERE nickname = '어셔')
+  AND attendance_date = '2025-03-06';
+```
+
+> 결과: 레코드가 없음 → 출석 기록이 누락된 것이 확인된다.
+
+---
+
+### 문제 7: 누락된 출석 기록 추가 (INSERT)
+
+어셔의 crew 정보를 먼저 추가한 뒤 출석 기록을 삽입한다.
+
+```sql
+-- crew 테이블에 어셔 추가 (crew_id는 기존 최댓값 이후로 배정)
+INSERT INTO crew (crew_id, nickname)
+VALUES (13, '어셔');
+
+-- 출석 기록 추가
+INSERT INTO attendance (crew_id, attendance_date, start_time, end_time)
+VALUES (13, '2025-03-06', '09:31', '18:01');
+```
+
+---
+
+### 문제 8: 잘못된 출석 기록 수정 (UPDATE)
+
+주니의 3월 12일 start_time을 10:05 -> 10:00으로 수정한다.
+
+```sql
+UPDATE attendance
+SET start_time = '10:00'
+WHERE crew_id = (SELECT crew_id FROM crew WHERE nickname = '주니')
+  AND attendance_date = '2025-03-12';
+```
+
+---
+
+### 문제 9: 허위 출석 기록 삭제 (DELETE)
+
+아론의 3월 12일 출석 기록을 삭제한다.
+
+```sql
+DELETE FROM attendance
+WHERE crew_id = (SELECT crew_id FROM crew WHERE nickname = '아론')
+  AND attendance_date = '2025-03-12';
+```
+
+---
+
+### 문제 10: 출석 정보 조회하기 (JOIN)
+
+crew 테이블과 JOIN하여 nickname과 함께 출석 기록을 조회한다.
+
+```sql
+SELECT c.nickname, a.attendance_date, a.start_time, a.end_time
+FROM attendance a
+JOIN crew c ON a.crew_id = c.crew_id
+WHERE c.nickname = '검프'
+ORDER BY a.attendance_date;
+```
+
+---
+
+### 문제 11: nickname으로 쿼리 처리하기 (서브 쿼리)
+
+서브쿼리로 nickname → crew_id를 변환해서 조회한다.
+
+```sql
+SELECT *
+FROM attendance
+WHERE crew_id = (
+  SELECT crew_id
+  FROM crew
+  WHERE nickname = '검프'
+)
+ORDER BY attendance_date;
+```
+
+---
+
+### 문제 12: 가장 늦게 하교한 크루 찾기
+
+3월 5일에 end_time이 가장 늦은 크루의 nickname과 하교 시각을 찾는다.
+
+```sql
+SELECT c.nickname, a.end_time
+FROM attendance a
+JOIN crew c ON a.crew_id = c.crew_id
+WHERE a.attendance_date = '2025-03-05'
+  AND a.end_time = (
+    SELECT MAX(end_time)
+    FROM attendance
+    WHERE attendance_date = '2025-03-05'
+  );
+```
+
+> 결과: **네오**, 18:15
+
+---
+
+## 집계 함수 실습
+
+### 문제 13: 크루별로 '기록된' 날짜 수 조회
+
+```sql
+SELECT c.nickname, COUNT(*) AS attendance_count
+FROM attendance a
+JOIN crew c ON a.crew_id = c.crew_id
+GROUP BY a.crew_id, c.nickname
+ORDER BY a.crew_id;
+```
+
+---
+
+### 문제 14: 크루별로 등교 기록이 있는(start_time IS NOT NULL) 날짜 수 조회
+
+`COUNT(컬럼명)`은 NULL을 제외하고 카운트한다.
+
+```sql
+SELECT c.nickname, COUNT(a.start_time) AS checkin_count
+FROM attendance a
+JOIN crew c ON a.crew_id = c.crew_id
+GROUP BY a.crew_id, c.nickname
+ORDER BY a.crew_id;
+```
+
+---
+
+### 문제 15: 날짜별로 등교한 크루 수 조회
+
+```sql
+SELECT attendance_date, COUNT(*) AS crew_count
+FROM attendance
+GROUP BY attendance_date
+ORDER BY attendance_date;
+```
+
+---
+
+### 문제 16: 크루별 가장 빠른 등교 시각(MIN)과 가장 늦은 등교 시각(MAX)
+
+```sql
+SELECT c.nickname,
+       MIN(a.start_time) AS earliest_checkin,
+       MAX(a.start_time) AS latest_checkin
+FROM attendance a
+JOIN crew c ON a.crew_id = c.crew_id
+GROUP BY a.crew_id, c.nickname
+ORDER BY a.crew_id;
+```

attendance.sql

@@ -0,0 +1,115 @@
+CREATE TABLE attendance (
+  attendance_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
+  crew_id INT NOT NULL,
+  nickname VARCHAR(50) NOT NULL,
+  attendance_date DATE NOT NULL,
+  start_time TIME,
+  end_time TIME,
+  PRIMARY KEY (attendance_id)
+);
+
+-- 정규화 이전 상태: attendance(crew_id, nickname, attendance_date, start_time, end_time)
+-- crew_id와 nickname 매핑:
+-- 1=검프, 2=구구, 3=네오, 4=브라운, 5=브리, 6=포비,
+-- 7=워니, 8=리사, 9=제임스, 10=류시, 11=디노, 12=시지프
+
+INSERT INTO attendance (crew_id, nickname, attendance_date, start_time, end_time) VALUES
+
+  -- 검프(crew_id=1)
+  (1, '검프', '2025-03-04', '09:45', '18:10'),
+  (1, '검프', '2025-03-05', '09:50', '18:05'),
+  (1, '검프', '2025-03-06', '09:59', '18:02'),
+  (1, '검프', '2025-03-07', '10:00', '18:05'),
+  (1, '검프', '2025-03-10', '12:55', '18:10'),
+  (1, '검프', '2025-03-11', '09:58', '18:03'),
+  (1, '검프', '2025-03-12', '09:55', '18:05'),
+
+  -- 구구(crew_id=2)
+  (2, '구구', '2025-03-04', '10:01', '18:01'),
+  (2, '구구', '2025-03-05', '09:59', '18:00'),
+  (2, '구구', '2025-03-06', '09:58', '17:30'),
+  (2, '구구', '2025-03-07', '10:10', '18:00'),
+  (2, '구구', '2025-03-11', '09:59', '18:01'),
+  (2, '구구', '2025-03-12', '10:02', '18:10'),
+
+  -- 네오(crew_id=3)
+  (3, '네오', '2025-03-04', '09:59', '18:00'),
+  (3, '네오', '2025-03-05', '10:03', '18:15'),
+  (3, '네오', '2025-03-07', '10:00', '17:50'),
+  (3, '네오', '2025-03-10', '13:05', '18:10'),
+  (3, '네오', '2025-03-12', '09:55', '18:00'),
+
+  -- 브라운(crew_id=4)
+  (4, '브라운', '2025-03-04', '09:59', '18:00'),
+  (4, '브라운', '2025-03-05', '09:59', '18:00'),
+  (4, '브라운', '2025-03-06', '10:00', '18:00'),
+  (4, '브라운', '2025-03-07', '10:00', '18:00'),
+  (4, '브라운', '2025-03-10', '13:00', '18:00'),
+  (4, '브라운', '2025-03-11', '09:59', '18:00'),
+  (4, '브라운', '2025-03-12', '09:59', '18:00'),
+
+  -- 브리(crew_id=5)
+  (5, '브리', '2025-03-04', '10:20', '18:10'),
+  (5, '브리', '2025-03-05', '09:58', '18:02'),
+  (5, '브리', '2025-03-06', '09:59', '18:00'),
+  (5, '브리', '2025-03-07', '10:02', '18:00'),
+  (5, '브리', '2025-03-11', '09:55', '18:00'),
+  (5, '브리', '2025-03-12', '09:57', '18:05'),
+
+  -- 포비(crew_id=6)
+  (6, '포비', '2025-03-04', '10:15', '17:58'),
+  (6, '포비', '2025-03-05', '10:05', '18:05'),
+  (6, '포비', '2025-03-10', '13:10', '18:10'),
+  (6, '포비', '2025-03-11', '09:52', '18:01'),
+  (6, '포비', '2025-03-12', '09:59', '18:00'),
+
+  -- 워니(crew_id=7)
+  (7, '워니', '2025-03-04', '10:10', '18:10'),
+  (7, '워니', '2025-03-05', '09:50', '18:02'),
+  (7, '워니', '2025-03-10', '12:59', '18:05'),
+  (7, '워니', '2025-03-12', '10:05', '17:00'),
+
+  -- 리사(crew_id=8)
+  (8, '리사', '2025-03-04', '09:55', '18:00'),
+  (8, '리사', '2025-03-05', '10:01', '18:03'),
+  (8, '리사', '2025-03-06', '10:10', '17:40'),
+  (8, '리사', '2025-03-07', '10:02', '18:05'),
+  (8, '리사', '2025-03-10', '13:02', '18:00'),
+  (8, '리사', '2025-03-11', '10:05', '18:10'),
+  (8, '리사', '2025-03-12', '10:03', '18:00'),
+
+  -- 제임스(crew_id=9)
+  (9, '제임스', '2025-03-04', '09:55', '18:00'),
+  (9, '제임스', '2025-03-05', '09:59', '18:00'),
+  (9, '제임스', '2025-03-06', '09:59', '18:10'),
+  (9, '제임스', '2025-03-07', '10:05', '18:00'),
+  (9, '제임스', '2025-03-10', '12:59', '17:50'),
+  (9, '제임스', '2025-03-11', '09:55', '18:00'),
+  (9, '제임스', '2025-03-12', '10:01', '18:00'),
+
+  -- 류시(crew_id=10)
+  (10, '류시', '2025-03-04', '10:04', '18:00'),
+  (10, '류시', '2025-03-05', '10:02', '18:02'),
+  (10, '류시', '2025-03-06', '09:45', '18:05'),
+  (10, '류시', '2025-03-07', '10:10', '18:00'),
+  (10, '류시', '2025-03-10', '13:03', '17:40'),
+  (10, '류시', '2025-03-11', '09:57', '18:10'),
+  (10, '류시', '2025-03-12', '09:59', '17:30'),
+
+  -- 디노(crew_id=11)
+  (11, '디노', '2025-03-04', '09:59', '18:00'),
+  (11, '디노', '2025-03-05', '10:10', '18:00'),
+  (11, '디노', '2025-03-06', '09:57', '18:05'),
+  (11, '디노', '2025-03-07', '10:00', '18:03'),
+  (11, '디노', '2025-03-10', '12:57', '18:00'),
+  (11, '디노', '2025-03-11', '09:55', '18:00'),
+  (11, '디노', '2025-03-12', '10:03', '18:05'),
+
+  -- 시지프(crew_id=12)
+  (12, '시지프', '2025-03-04', '09:52', '18:05'),
+  (12, '시지프', '2025-03-05', '09:55', '18:00'),
+  (12, '시지프', '2025-03-06', '10:15', '18:00'),
+  (12, '시지프', '2025-03-07', '10:03', '17:59'),
+  (12, '시지프', '2025-03-10', '12:58', '18:10'),
+  (12, '시지프', '2025-03-11', '09:55', '18:00'),
+  (12, '시지프', '2025-03-12', '10:10', '18:10');