简历筛选助手

中文 | English

---

🌟 简历筛选助手

一个智能简历筛选与优化工具集

📋 项目简介

简历筛选助手参考简历警察项目，提供基于 Dify 工作流的招聘筛选工具和 AI Skills 的简历处理能力。

---

📦 项目组成

1️⃣ Dify 工作流 - 简历筛选助手

基于 Dify 工作流引擎的智能简历筛选工具。

✨ 核心功能

• 🚀 智能快筛 - 快速判断，适合初步筛选
• 🔍 深度分析 - 六维度全面评估，适合重点候选人
• 💡 面试题设计 - 生成精准面试问题，适合面试准备
• 📊 全面分析 - 包含以上所有内容，适合关键岗位

🎯 核心能力

P.O.S.E.R. 风险识别模型

• P (Problem): 业务问题理解深度
• O (Ownership): 个人贡献真实性
• S (Scale): 规模复杂度验证
• E (Engineering): 技术决策质量
• R (Results): 成果影响力评估

六维度深度分析

1. 技术能力验证 (30%) - 核心技术栈匹配、技术深度、架构能力
2. 项目真实性审计 (25%) - 规模合理性、技术选型逻辑、贡献清晰度
3. 问题解决能力 (20%) - 技术难题攻克、方案权衡、创新思维
4. 成长潜力评估 (10%) - 技术栈更新、学习能力、职业清晰度
5. 团队协作能力 (10%) - 跨部门协作、技术分享、冲突解决
6. 稳定性风险 (5%) - 跳槽频率、职业连贯性、薪资期望

---

2️⃣ AI Skills - 简历处理工具

提供两个专业的 AI Skills，用于简历筛选和优化。

🎯 Resume Screener - 简历筛选官

用途：从招聘方视角筛选候选人简历

核心能力：

• ✅ 基于岗位JD快速筛选简历（通过/待定/淘汰）
• 📊 六维度评分系统（技能匹配、项目相关性、成长潜力等）
• 🏆 批量简历排序与对比
• 🚩 识别红旗（外包背景、频繁跳槽、信息不一致等）
• ✨ 发现亮点（技术影响力、量化成果、职业发展等）
• 💬 生成面试建议

适用场景：

• 批量简历初筛
• 候选人匹配度评估
• 招聘决策辅助

💎 Resume Police - 简历优化官

用途：从求职者视角审计和优化简历

核心能力：

• 🔍 地毯式深度审计（职业故事线、技术匹配度、一致性检查）
• ❓ "所以呢？"拷问法，将职责描述改写为成就描述
• 💡 影响力叙事工具箱（STAR/CAR公式、决策-权衡模型）
• 📝 生成优化后的简历范本
• ⚠️ 识别外包公司并提供应对建议
• 🎯 根据目标JD调整简历重点

适用场景：

• 简历诊断与优化
• 求职材料改进
• 面试准备

---

🎯 外包公司识别与过滤

两个Skills都内置外包公司识别能力，包括但不限于：

大型IT服务/外包：中科软、中软国际、软通动力、东软集团、文思海辉、博彦科技等

OD/外包性质：华为OD、阿里外包、字节外包、腾讯外包

处理原则：

• ✅ Resume Screener：识别外包背景，评估项目质量和实际贡献，不一票否决
• ✅ Resume Police：主动识别外包经历，建议在简历中突出核心项目和技术深度

文件结构：

skills/
├── resume-screener/          # 简历筛选官
│   ├── SKILL.md             # Skill定义文件
│   └── references/          # 参考文档
│       ├── scoring-dimensions.md    # 评分维度标准
│       ├── red-flags.md            # 红旗识别清单
│       └── highlight-signals.md    # 亮点信号指南
└── resume-police/            # 简历优化官
    ├── SKILL.md             # Skill定义文件
    └── references/          # 参考文档
        ├── audit-checklist.md      # 审计检查清单
        ├── narrative-tools.md      # 叙事工具箱
        └── red-flags.md           # 常见问题识别

workflow/
└── 简历筛选助手.yml          # Dify工作流配置文件

---

🚀 快速开始

使用 AI Skills

直接调用对应的 Skill：

"帮我筛选这份简历，岗位是高级后端工程师"
"请审计我的简历并给出优化建议"

使用 Dify 工作流

安装步骤

1. 访问 Dify 平台

   • 访问 https://cloud.dify.ai/apps
   • 登录您的账号

2. 导入工作流

   # 下载工作流文件
   git clone https://github.com/wyh0626/resumeFilter.git
   cd resumeFilter

   • 导航到 工作流 → 导入 DSL 文件
   • 选择 workflow 目录下的 简历筛选助手.yml 文件

   

3. 配置 AI 模型

   导入工作流后，需要配置 AI 模型：

   • 选择模型供应商（支持任何 AI 提供商，如 OpenAI、Anthropic、通义千问等）

   

   • 找到 LLM 节点（工作流中的 AI 模型节点）

   

   • 选择具体的模型

   

4. 开始使用

   • 输入岗位描述（JD）
   • 上传候选人简历（支持批量上传）
   • 选择分析模式
   • 获取智能分析结果

📖 使用指南

分析模式说明

模式	使用场景	输出内容
智能快筛	初步大批量筛选	通过/淘汰决策 + 关键发现
深度分析	入围候选人评估	六维度详细报告
面试题设计	面试准备	10个精准问题及评估标准
全面分析	关键岗位	完整分析套餐

输入参数

• 岗位职位描述（必填） ：详细的职位要求和职责
• 简历文件（必填） ：支持批量上传，最多10个文件
• 特殊筛选要求（选填） ：额外的筛选标准
• 分析模式 ：根据需求选择

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件。

🙏 致谢

• 灵感来源：简历警察
• 技术支持：Dify 工作流引擎

📮 联系方式

• 问题反馈：GitHub Issues