Este projeto representa uma abordagem inovadora que utiliza técnicas avançadas de Machine Learning para prever com precisão os valores de ações, investimentos e na Bolsa de Valores. Utilizando dados históricos significativos, a aplicação constrói modelos preditivos robustos que possibilitam análises preditivas mais precisas e informadas. Ao processar e aprender com informações anteriores, o projeto oferece insights valiosos, tornando-se uma ferramenta fundamental para apoiar decisões de investimento e estratégias financeiras.
use o jupyter notebook para executar.
biblioteca utilizada.
!pip install yfinance prophet
Biblioteca da yahoo que foi feita sobre a biblioteca pandas, onde irá encontrar os dados das ações.
- entre no site https://finance.yahoo.com e busque o código da ação desejada, como por exemplo: BTC-USD, PETR4.SA, AMZN e GC=F.
- adicione esse código na parte de carregamento de dados.
- Receba um gráfico de 1 semana, 1 mês, 6 meses, 1 ano ou tudo com as previsões feitas.
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Bitcoin:
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Ouro:
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Petrobras:
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