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專案一：信用卡消費樣態分析

一、研究動機

希望藉由大數據分析來協助信用卡行銷，能夠協助發卡銀行更精確的評估受眾、更及時的調整信用卡優惠，並能夠更客觀的預測未來趨勢。

二、分析流程

●步驟一：資料來源：政府資料開放平臺

●步驟二：資料蒐集
使用工具：Excel

●步驟三：資料清洗
使用工具：Excel

●步驟四：資料視覺化
使用工具：Tableau

三、消費者輪廓描述

●整體分析：
(1)全臺交易筆數最高縣市：臺北市
(2)產業交易金額前三名：百貨>文康育樂>食
(3)兩性交易金額比例：女性>男性
(4)所有消費者主力消費年齡層：35-50歲

●女性族群：
(1)產業交易金額前三名：百貨>文康育樂>食
(2)分析「35-50歲」女性消費者在各產業別中，最高消費金額的年齡層分布，得出女性主力消費年齡層為：40-45歲

●男性族群：
(1)產業交易金額前三名：食>行>百貨
(2)分析「35-50歲」男性消費者各產業別中，最高消費金額的年齡層分布，得出男性主力消費年齡層為：35-40歲

四、BI商業智慧

●最具顯著效益之行銷推廣組合
(1)女性受眾：針對「40-45歲」女性提高「百貨」的優惠

(2)男性受眾：針對「35-40歲」男性提高「食」的優惠

五、未來展望

●加入更多元的的分析條件如：產業、教育程度、年收入、網購通路
●信用卡的異業結合分析
●加入Python使資料蒐集更完全、分析報告更精準