✨ GYJ — AI 应用开发工程师 · AI 探索者。 专注于 Agent Workflow · 垂直领域企业级 RAG · 多模态/NLP 工业落地。 信仰是：Talk is cheap. Show me the code. 💻
- 🔭 研究与工作方向：AI Agent 架构（LangGraph / Multi-Agent） · 工业级企业 RAG · NLP 算法落地
- 🛠️ 技术定位：深度实践 AI-Native 开发范式 与 规格驱动开发（Spec-Driven Development）
- 🌟 核心愿景：以工程化底座赋能大模型能力，让 AI 在复杂垂直业务场景真正落地生根
- ⏱️ steins-gate-desktop-pet：基于 Tauri v2 + React 19 + TypeScript 的《命运石之门》跨世界线桌面宠物。内置 7 位未来道具研究所（LabMem）核心角色交互、仿真实体辉光管变动率仪（Nixie Tube）、自适应气泡对话与环形轮盘上下文菜单。全流程采用 OpenSpec 规格驱动开发（Spec-Driven Development） 范式演进落地。
- 🖐️ GestureVision：基于计算机视觉与 MediaPipe +
$1€$ 滤波算法 的 macOS 隔空手势鼠标系统。采用 Apple Vision Pro 微捏合交互哲学与多点姿态门控，支持微秒级原生事件注入与 PyQt6 常驻控制面板。 - 🤖 Enterprise-Agent-RAG：工业级多 Agent 协同与垂直领域混合检索 RAG 架构实践（Milvus + BGE-M3 + LangGraph 动态路由调度）。
🤖 AI & Agent
🔍 RAG & 向量检索
🧠 NLP & 深度学习
⚙️ 后端 & 数据存储
🐳 基础设施 & 开发工具
- 🧩 Multi-Agent 协同协议：关注 MCP（Model Context Protocol）与 Agent-to-Agent 协议的前沿演进
- 📐 Spec-Driven Development：探索规范驱动与 Context Engineering 在复杂工程中的最佳实践
- ⚡ GraphRAG & 记忆架构：深挖企业级知识图谱、长期上下文记忆与动态路由精细化控制
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- 📧 电子邮箱：guoyongjun007@gmail.com
- 🐙 GitHub 主页：github.com/yongjun-guo
