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将与大模型的对答方式变成思维导图的树状思考模式,使用大模型探索复杂问题时特别有用

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zhaizeyu/MindFlow

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MindFlow

用思维导图和本地/云端大模型对话,随手记录每次问答。

功能亮点

  • 拖拽式脑图:节点可自由移动、重排层级,父子关系随拖放即时更新
  • AI 双向协作:向模型提问、汇总节点答案、自动生成 2 个发散子问题
  • 双重持久化:前端数据存入 IndexedDB,后端同步 backend/data/mindmap.json
  • 一键脚本:start.sh / stop.sh 同时管理前后端
  • 容器部署:提供 Dockerfile 与 scripts/build-image.sh,方便打包成镜像
  • 可控回答风格:answer_style 提示词影响所有模型回复,默认“简要回答”

技术栈

模块 说明
前端 Vue 3 + Vite · Pinia · Konva.js · LocalForage
后端 FastAPI · httpx · Pydantic Settings

目录结构:

mindflow/
├── frontend/    # Vue 应用
├── backend/     # FastAPI 服务
├── start.sh     # 一键启动
└── stop.sh

快速开始

详见 docs/quick-start.md,包括:

  • Docker Desktop 图文部署指导
  • 源码本地运行
  • 本地构建镜像与运行示例

启动后访问 http://localhost:8000/ 即可加载前端,所有接口位于 /api/*

配置大模型

backend/config.toml 是唯一的配置文件,也可用 MINDFLOW_ 环境变量覆盖。所有 provider 都支持 answer_style(提示词)影响回复风格。

provider 适用场景 关键字段
echo 本地演示,无真实推理 answer_style(可选)
http 自建 HTTP 接口 / Ollama / LM Studio base_urlheaders(可选)、timeoutanswer_style
docker ModelScope Docker Model Runner base_urlmodeltimeoutanswer_style
openai OpenAI / Azure / OpenRouter 等 api_keymodelbase_url(可选)、timeoutanswer_style

示例(Docker 模式):

[ai]
provider = "docker"
base_url = "http://localhost:12434/engines/llama.cpp/v1/chat/completions"
model = "ai/gemma3"
timeout = 60
answer_style = "你是一名简明扼要的助理,请用 2-3 句话直接回答用户问题。"

示例(OpenAI 模式):

[ai]
provider = "openai"
api_key = "sk-xxxx"
model = "gpt-4o-mini"
base_url = "https://api.openai.com/v1/responses"  # 若使用兼容端点可改为相应 URL
timeout = 60
answer_style = "你是一名简明扼要的助理,请用 2-3 句话直接回答用户问题。"

若要临时覆盖配置:

export MINDFLOW_PROVIDER=docker
export MINDFLOW_BASE_URL=http://localhost:12434/engines/llama.cpp/v1/chat/completions
export MINDFLOW_MODEL=ai/gemma3
export MINDFLOW_ANSWER_STYLE="更具象、有例子的回答"

开发提示

  • frontend/src/stores/useMindStore.ts 负责整个脑图数据结构,新增行为请在此统一管理
  • frontend/src/components/MindMapCanvas.vue 处理拖拽/连线逻辑
  • backend/services/ai_client.py 抽象了所有 provider 的调用与回答风格提示
  • backend/routers/summary.py / backend/routers/generate.py 分别提供“节点汇总”和“AI 生成子节点”接口
  • backend/routers/mindmap.py 负责脑图的服务端存储,防止浏览器缓存清空后数据丢失
  • 提交 PR 前建议运行 npm run build(前端)与适用的 Python 测试 / Lint

欢迎 Issue / PR,让 MindFlow 成为更好用的脑图式 AI 笔记工具。🎉

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将与大模型的对答方式变成思维导图的树状思考模式,使用大模型探索复杂问题时特别有用

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