线上性能监控

1.BlockCanary监测原理

（1）简介

BlockCanary是Android平台上的一个轻量的，非侵入式的性能监控组件，可以在使用应用的时候检测主线程上的各种卡顿问题，并可通过组件提供的各种信息分析出原因并进行修复

BlockCanary对主线程操作进行了完全透明的监控，并能输出有效的信息， 帮助开发分析、定位到问题所在，迅速优化应用。其特点有：

（2）原理

在Android应用的主线程中，只有一个Looper，所有的Handler都共享共一个Looper。

    public static void prepareMainLooper() {
        prepare(false);
        synchronized (Looper.class) {
            if (sMainLooper != null) {
                throw new IllegalStateException("The main Looper has already been prepared.");
            }
            sMainLooper = myLooper();
        }
    }

所有的Message是通过Looper的loop方法执行的。

public static void loop() {
    ...

    for (;;) {
        ...

        // This must be in a local variable, in case a UI event sets the logger
        Printer logging = me.mLogging;
        if (logging != null) {
            logging.println(">>>>> Dispatching to " + msg.target + " " +
                    msg.callback + ": " + msg.what);
        }

        msg.target.dispatchMessage(msg);

        if (logging != null) {
            logging.println("<<<<< Finished to " + msg.target + " " + msg.callback);
        }

        ...
    }
}

可以看到，Printer分别在Message执行前后打印了log信息。如果dispatchMessage卡住那么意味着主线程被卡住了。

而Printer是一个接口，并且可以通过Looper的setMessageLogging方法进行设置。

Looper.getMainLooper().setMessageLogging(mainLooperPrinter);

因此，可以自定义一个Printer实现类，监控Message的执行时间。

@Override
public void println(String x) {
    if (!mStartedPrinting) {
        mStartTimeMillis = System.currentTimeMillis();
        mStartThreadTimeMillis = SystemClock.currentThreadTimeMillis();
        mStartedPrinting = true;
    } else {
        final long endTime = System.currentTimeMillis();
        mStartedPrinting = false;
        if (isBlock(endTime)) {
            notifyBlockEvent(endTime);
        }
    }
}

private boolean isBlock(long endTime) {
    return endTime - mStartTimeMillis > mBlockThresholdMillis;
}

简单的使用如在开发、测试、Monkey的时候，Debug包启用

• 开发可以通过图形展示界面直接看信息，然后进行修复
• 测试可以把log丢给开发，也可以通过卡慢详情页右上角的更多按钮，分享到各种聊天软件（不要怀疑，就是抄的LeakCanary）
• Monkey生成一堆的log，找个专人慢慢过滤记录下重要的卡慢吧

还可以通过Release包用户端定时开启监控并上报log，后台匹配堆栈过滤同类原因，提供给开发更大的样本环境来优化应用。

2.Matrix卡顿监控方案原理

3.JVMTI监控内存