一个用于 Claude Code 的结构化任务处理框架。MCE 将任意请求转化为可执行的、带治理的工作流程。
Master Control Expert (MCE) 是一个任务分类和执行框架，帮助 Claude Code 高效处理各种类型的任务。通过标准化的流程和提示模板，MCE 确保每个任务都能得到系统化、高质量的处理。
接收任务 → 需求收集 → 任务分类 → 执行计划 → 交付成果 → 进化评估
- 需求收集 (Intake) - 使用通用检查清单收集必要信息
- 任务分类 (Classify) - 将任务归入 A-H 类别
- 执行控制 (Control) - 输出控制摘要和目标定义
- 实际执行 (Execute) - 应用对应的提示模板并产出具体交付物
- 进化评估 (Evolve) - 自我评估，必要时提出类别新增或提示词改进
| 类别 | 名称 | 适用场景 |
|---|---|---|
| A | 逻辑与论证 | 论证审查、有效性检验、反例分析、"冷水审查" |
| B | 数学/理论解释 | 分层讲解、概念图、学习路径、书单推荐 |
| C | 工程交付 | 系统架构、重构、规范、故障排查、部署 |
| D | 产品/机制设计 | 治理、规则、激励、反滥用、可持续性设计 |
| E | 写作与出版 | 大纲、改写、去重、编辑指导 |
| F | 政策/法律/合规 | 法律推理、合规清单、政策分析 |
| G | 研究整理/学习指南 | 知识图谱、阅读指南、标签系统、文献目录 |
| H | 活动与项目管理 | 会议、论坛、奖项、竞赛、晚宴策划 |
master-control-expert/
├── SKILL.md # 技能定义文件（Claude Code 使用）
├── README.md # 本文件（中文）
├── README.en.md # 英文版说明
└── playbook/ # 工作手册目录
├── intake_checklist.md # 通用需求收集检查清单
├── prompt_catalog.md # A-H 类别提示模板（含版本和评估标准）
├── control_plan.md # 控制计划模板
├── decision_log.md # 决策日志
├── runbook.md # 操作手册
├── status_report.md # 状态报告模板
└── evolution_protocol.md # 自我进化协议（新增类别/改进提示词）
在 Claude Code 中激活此技能后，系统会自动遵循 MCE 框架处理任务：
/master-control-expert
- 首先查阅
playbook/intake_checklist.md收集需求 - 根据任务类型查阅
playbook/prompt_catalog.md中的对应模板 - 使用
playbook/control_plan.md规划执行 - 在
playbook/decision_log.md中记录重要决策
- 直接可操作：提供清晰的检查清单、表格和编号步骤
- 不拖延：立即交付，不承诺未来工作
- 明确假设：当信息不足时，做出合理假设并明确标注
- 追踪决策：显式记录决策，维护决策日志
- 产出具体交付物：文件、内容块、可执行步骤
- 自我进化：持续评估类别覆盖率和提示词效果，主动改进
MCE 具备自我进化能力，能够根据使用情况自动优化：
当任务不属于 A-H 中任何一类时，MCE 会：
- 评估是否需要新增类别
- 向用户展示新类别提案（名称、定义、提示词骨架）
- 获得用户确认后，自动更新相关文件
- 在
evolution_protocol.md中记录
触发条件：
- 任务与 A-H 差异度 > 70%
- 连续 3 个任务落入 Other 且主题相关
- 用户明确要求新增类别
当某类别的提示词效果不佳时，MCE 会：
- 诊断问题（遗漏/冗余/顺序不当）
- 向用户展示改进方案（修改前后对比）
- 获得用户确认后，更新
prompt_catalog.md - 升级版本号并记录改进日志
触发条件：
- 用户反馈某类别效果不佳
- 发现提示词骨架遗漏关键项
- 用户反复要求覆盖默认部分
- 同一类别连续 2 次需要重大调整
详见 playbook/evolution_protocol.md
对于每个任务，MCE 会产出：
- 控制摘要：目标、交付物、约束、假设、风险、完成定义
- 执行计划：里程碑、资源、步骤
- 具体交付物：实际的文件/内容块
- 决策日志条目：记录关键决策
欢迎通过 Issue 或 PR 改进此框架。
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