最终结果融合了,hrnet32,hrnet48,hrnet32的轻量版,danet-res50,pspnet-res50,danet-res101等的一些模型结果 融合方式为,对各个模型输出的logits进行相加。
python 3.6.12
torch 1.6
cuda 10.2
其他使用到的包安装最新版本即可
sh test.sh
sh train.sh
但是由于模型较多,复现难度较大,默认的train.sh可以复现一个40.1的A榜精度
| Name | Name | Last commit date | ||
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