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1. HNN_osciladores_acoplados_com_desordem HNN_osciladores_acoplados_com_desordem Public

   Estudo de três algoritmos de HPO, Optuna/TPE, CMA-ES e TuRBO, aplicadas ao treinamento de Redes Neurais Hamiltonianas (HNNs) em um sistema análogo ao spin-glass de Sherrington–Kirkpatrick.

   Jupyter Notebook 1

2. R2D2 R2D2 Public

   Projeto que usa Machine Learning para prever com alta precisão e velocidade a energia total de moléculas a partir de seu SMILES, utilizando xtb e Delta-Learning

   Jupyter Notebook 2

3. optimization_algorithms optimization_algorithms Public

   Métodos de otimização para problemas black box com restrições. Foco no acoplamento do Lagrangiano Aumentado (LA) a solvers internos sem derivadas, CMA-ES e TuRBO, aplicados a simulações FEM.

   Jupyter Notebook 1

4. PCD-ELISA/No-Stress_ELISA PCD-ELISA/No-Stress_ELISA Public

   Um projeto realizado na disciplina Práticas em Ciências de Dados, que recebe dados de um leitor de placas ELISA e automaticamente trata os dados e plota gráficos.

   Python 1

5. transformers_tutorial transformers_tutorial Public

   Tutorial explicando os fundamentos dos transformers desde Attention is All You Need a modelos ViT e exemplo com modelo híbrido Swin.

   Jupyter Notebook 1

6. Machine_Learning Machine_Learning Public

   Notebooks feitos como atividades propostas durante o curso de Machine Learning da Ilum - Escola de Ciência

   Jupyter Notebook