BioGen AI 是一个基于人工智能的医疗研究平台，专注于提供以下核心功能：
- 🧬 抗体从头生成工具 - 利用深度学习从头设计高亲和力抗体序列
- 🔬 Binder从头生成工具 - 基于物理原理和深度学习设计特异性蛋白质Binder
- 🧠 AI医疗问答系统 - 智能医疗知识问答和研究助手
- 支持FASTA格式抗原序列输入
- 多种抗体类型选择（IgG, IgM, IgA, IgD, IgE）
- CDR区域优化和亲和力预测
- 实时3D结构预览
- 批量生成和导出功能
- PDB ID或序列输入支持
- 交互式3D结合位点选择
- 结合能和特异性评估
- 分子相互作用分析
- 实验验证指导
- 自然语言理解和处理
- 医学文献智能检索
- 多模态医学影像分析
- 实时语音输入和播报
- 相关论文推荐
- HTML5 - 语义化标记
- CSS3 - Tailwind CSS框架
- JavaScript - ES6+
- Anime.js - 流畅的UI动画
- Matter.js - 物理引擎动画
- p5.js - 创意编程和粒子效果
- ECharts - 数据可视化图表
- 主色调 - 深海蓝 (#1a365d)
- 辅助色 - 薄荷绿 (#38b2ac)
- 强调色 - 琥珀橙 (#ed8936)
- 字体 - Inter (Google Fonts)
直接访问 GitHub Pages 部署的网站：
https://chengzhimin.github.io/biogen/
- 克隆仓库
git clone https://github.com/chengzhimin/biogen.git
cd biogen- 启动本地服务器
# 使用 Python
python -m http.server 8000
# 或使用 Node.js
npx http-server -p 8000- 访问应用
打开浏览器访问
http://localhost:8000
biogen-ai/
├── index.html # 主页
├── antibody.html # 抗体生成工具页面
├── binder.html # Binder设计工具页面
├── biomni.html # AI问答系统页面
├── main.js # 主JavaScript文件
├── resources/ # 图片资源目录
│ ├── hero-lab.png
│ ├── antibody-binding.png
│ ├── binder-design.png
│ └── ai-medical-brain.png
└── README.md # 项目文档
- 在输入框中输入目标抗原序列（FASTA格式）
- 选择抗体类型（IgG、IgM等）
- 调整设计参数（亲和力、稳定性、生成数量）
- 点击"开始生成抗体"按钮
- 查看生成结果，包括序列、亲和力预测和CDR区域
- 输入靶标蛋白的PDB ID或序列
- 选择目标类型（蛋白质、肽段、受体、酶）
- 加载靶标结构
- 在3D视图中选择结合位点
- 设置Binder长度、亲和力和稳定性参数
- 生成Binder并查看结合分析
- 选择快速查询类别或直接输入问题
- 支持文本输入或语音输入
- 查看AI回答和相关文献引用
- 浏览推荐的学术论文
- 查看相关知识图谱
- Chrome (推荐)
- Firefox
- Safari
- Edge
建议使用最新版本的现代浏览器以获得最佳体验。
欢迎贡献代码！请遵循以下步骤：
- Fork 本仓库
- 创建特性分支 (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - 提交更改 (
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - 推送到分支 (
git push origin feature/AmazingFeature) - 开启 Pull Request
- 核心功能实现
- UI/UX设计优化
- 响应式布局
- 后端API集成
- 用户认证系统
- 数据持久化
- 高级数据可视化
- 移动端应用
Q: 这个平台是否需要安装任何软件？ A: 不需要。BioGen AI是一个纯前端Web应用，只需要浏览器即可访问。
Q: 生成的抗体序列是否经过实验验证？ A: 当前版本显示的是模拟数据。实际应用中需要结合实验验证。
Q: 是否支持导出结果？ A: 是的，所有生成的序列和分析结果都可以导出为多种格式。
Q: 平台是否收费？ A: 当前版本是开源免费的演示版本。
本项目采用 MIT 许可证。详见 LICENSE 文件。
感谢以下开源项目和资源：
© 2025 BioGen AI. 致力于推动AI驱动的医疗研究创新.