README.md

21 lekcij, ki te naučijo vsega, kar moraš vedeti za začetek gradnje generativnih AI aplikacij

🌐 Podpora več jezikom

Podprto prek GitHub akcije (avtomatsko in vedno ažurno)

Arabščina | Bengalščina | Bolgarščina | Burmanščina (Mjanmar) | Kitajščina (poenostavljena) | Kitajščina (tradicionalna, Hong Kong) | Kitajščina (tradicionalna, Makao) | Kitajščina (tradicionalna, Tajvan) | Hrvaščina | Češčina | Danščina | Nizozemščina | Estonščina | Finščina | Francoščina | Nemščina | Grščina | Hebrejščina | Hindijščina | Madžarščina | Indonezijščina | Italijanščina | Japonščina | Kannada | Korejščina | Litovščina | Malajščina | Malajalščina | Maratščina | Nepalščina | Nigerijski pidžin | Norveščina | Perzijščina (Farsi) | Poljščina | Portugalski (Brazilija) | Portugalski (Portugalska) | Pandžabščina (Gurmukhi) | Romunščina | Ruščina | Srbščina (cirilica) | Slovaščina | Slovenščina | Španščina | Svahili | Švedščina | Tagalog (Filipino) | Tamilščina | Telugu | Tajščina | Turščina | Ukrajinščina | Urdu | Vietnamščina

Raje kloniraš lokalno?

Ta repozitorij vključuje prevode v več kot 50 jezikov, kar močno poveča velikost prenosa. Če želiš klonirati brez prevodov, uporabi sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Tako dobiš vse, kar potrebuješ za dokončanje tečaja z veliko hitrejšim prenosom.

Generativna umetna inteligenca za začetnike (različica 3) - Tečaj

Nauči se osnov gradnje generativnih AI aplikacij s našim celovitim tečajem, ki jih sestavlja 21 lekcij, ki jih pripravljajo Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Začetek

Ta tečaj ima 21 lekcij. Vsaka lekcija pokriva svojo temo, zato začni kjerkoli želiš!

Lekcije so označene bodisi kot "Uči se" lekcije, ki razlagajo koncept generativne AI, ali pa kot "Gradi" lekcije, ki razložijo koncept in predstavijo kode v Pythonu in TypeScriptu, kjer je to možno.

Za .NET razvijalce pa preveri Generativna AI za začetnike (.NET izdaja)!

Vsaka lekcija vsebuje tudi odsek "Nadaljuj z učenjem" z dodatnimi učnimi orodji.

Kaj potrebuješ

Za zagon kode iz tega tečaja lahko uporabiš:

• Azure OpenAI Service - Lekcije: "aoai-assignment"

• GitHub Marketplace Model Catalog - Lekcije: "githubmodels"

• OpenAI API - Lekcije: "oai-assignment"

• Osnovno znanje Pythona ali TypeScripta je koristno - *Za popolne začetnike si oglej te Python in TypeScript tečaje

• GitHub račun, da previlkaš ta celoten repozitorij na svoj GitHub račun

Ustvarili smo nastavitev tečaja, ki ti pomaga pri nastavitvi razvojnega okolja.

Ne pozabi označiti zvezdico (🌟) ta repozitorij, da ga boš lažje našel pozneje.

🧠 Pripravljen za uvajanje?

Če iščeš bolj napredne primere kode, preveri našo kolekcijo generativnih AI primerov kode v Pythonu in TypeScriptu.

🗣️ Spoznaj druge udeležence, pridobi podporo

Pridruži se našemu uradnemu Azure AI Foundry Discord strežniku, da spoznaš in navežeš stike z drugimi, ki obiskujejo ta tečaj, ter pridobiš podporo.

Postavljaj vprašanja ali deli povratne informacije o izdelku v našem Azure AI Foundry Developer forumu na GitHubu.

🚀 Gradiš start-up?

Obišči Microsoft for Startups, da izveš, kako danes začeti graditi z Azure krediti.

🙏 Želiš pomagati?

Imaš predloge ali si našel pravopisne ali kode napake? Odpiraj težave ali Ustvari pull request

📂 Vsaka lekcija vsebuje:

• Kratek videoposnetek uvoda v temo
• Pisni material lekcije v README
• Primeri kode v Pythonu in TypeScriptu, ki podpirajo Azure OpenAI in OpenAI API
• Povezave do dodatnih virov za nadaljevanje učenja

🗃️ Lekcije

#	Povezava do lekcije	Opis	Video	Dodatno učenje
00	Nastavitev tečaja	Uči se: Kako nastaviti razvojno okolje	Video prihaja kmalu	Izvedi več
01	Uvod v generativno AI in velike jezikovne modele (LLM)	Uči se: Razumevanje, kaj je generativna AI in kako delujejo veliki jezikovni modeli.	Video	Izvedi več
02	Raziščite in primerjajte različne velike jezikovne modele (LLM)	Uči se: Kako izbrati pravi model za tvojo uporabo	Video	Izvedi več
03	Odgovorna uporaba generativne AI	Uči se: Kako odgovorno graditi generativne AI aplikacije	Video	Izvedi več
04	Razumevanje osnovnih načel inženirstva pozivov	Nauči se: Praktične najboljše prakse inženirstva pozivov	Video	Izvedi več
05	Ustvarjanje naprednih pozivov	Nauči se: Kako uporabiti tehnike inženirstva pozivov, ki izboljšajo rezultate tvojih pozivov	Video	Izvedi več
06	Izdelava aplikacij za generiranje besedila	Ustvari: Aplikacijo za generiranje besedila z uporabo Azure OpenAI / OpenAI API	Video	Izvedi več
07	Izdelava klepetalnih aplikacij	Ustvari: Tehnike za učinkovito izdelavo in integracijo klepetalnih aplikacij	Video	Izvedi več
08	Izdelava iskalnih aplikacij z vektorskimi bazami	Ustvari: Iskalno aplikacijo, ki uporablja vdelave za iskanje podatkov	Video	Izvedi več
09	Izdelava aplikacij za generiranje slik	Ustvari: Aplikacijo za generiranje slik	Video	Izvedi več
10	Izdelava aplikacij z nizko kodo za AI	Ustvari: Generativno AI aplikacijo z uporabo orodij nizke kode	Video	Izvedi več
11	Integracija zunanjih aplikacij z uporabo klica funkcij	Ustvari: Kaj je klic funkcij in njegovi primeri uporabe v aplikacijah	Video	Izvedi več
12	Oblikovanje UX za AI aplikacije	Nauči se: Kako uporabiti principe oblikovanja UX pri razvoju Generativnih AI aplikacij	Video	Izvedi več
13	Zavarovanje tvojih generativnih AI aplikacij	Nauči se: Grožnje in tveganja za AI sisteme ter metode za njihovo zavarovanje	Video	Izvedi več
14	Življenjski ciklus generativne AI aplikacije	Nauči se: Orodja in metrike za upravljanje življenjskega cikla LLM in LLMOps	Video	Izvedi več
15	Generiranje z nadgradnjo z iskanjem (RAG) in vektorske baze	Ustvari: Aplikacijo, ki uporablja RAG okvir za pridobivanje vdelav iz vektorskih baz	Video	Izvedi več
16	Modeli odprte kode in Hugging Face	Ustvari: Aplikacijo, ki uporablja modele odprte kode, dostopne na Hugging Face	Video	Izvedi več
17	AI Agenti	Ustvari: Aplikacijo, ki uporablja okvir AI agenta	Video	Izvedi več
18	Natančno prilagajanje LLM	Nauči se: Kaj, zakaj in kako natančno prilagajati LLM	Video	Izvedi več
19	Gradnja z malimi jezikovnimi modeli (SLM)	Nauči se: Prednosti gradnje z malimi jezikovnimi modeli	Video prihaja kmalu	Izvedi več
20	Gradnja z modeli Mistral	Nauči se: Značilnosti in razlike modelov družine Mistral	Video prihaja kmalu	Izvedi več
21	Gradnja z modeli Meta	Nauči se: Značilnosti in razlike modelov družine Meta	Video prihaja kmalu	Izvedi več

🌟 Posebna zahvala

Posebna zahvala Johnu Azizu za ustvarjanje vseh GitHub Actions in delovnih tokov.

Bernhardu Merklu za pomembne prispevke k vsaki lekciji, ki izboljšujejo izkušnjo učenja in kode.

🎒 Drugi tečaji

Naša ekipa ustvarja še druge tečaje! Oglej si:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agenti

---

Serija generativnih AI

---

Osnovno učenje

---

Serija Copilot

Dobivanje pomoči

Če zapnete ali imate kakršnakoli vprašanja o izdelavi AI aplikacij. Pridružite se drugim učencem in izkušenim razvijalcem v razpravah o MCP. To je podpirajoča skupnost, kjer so vprašanja dobrodošla in kjer se znanje prostodušno deli.

Če imate povratne informacije o izdelku ali naletite na napake med izdelavo, obiščite:

---

Opozorilo: Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve prevajanja z umetno inteligenco Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatski prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v izvirnem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za pomembne informacije priporočamo strokovni človeški prevod. Za kakršnakoli nesporazume ali napačne interpretacije, ki izhajajo iz uporabe tega prevoda, ne prevzemamo odgovornosti.