README.md

21 บทเรียนสอนทุกสิ่งที่คุณต้องรู้เพื่อเริ่มต้นสร้างแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์

🌐 รองรับหลายภาษา

รองรับผ่าน GitHub Action (อัตโนมัติและอัปเดตอยู่เสมอ)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

ต้องการโคลนแบบพื้นฐานในเครื่องไหม?

รีโพสิตอรี่นี้มีการแปลภาษาเกิน 50 ภาษา ซึ่งเพิ่มขนาดการดาวน์โหลดอย่างมาก เพื่อโคลนโดยไม่รวมการแปลภาษา ใช้ sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

นี้จะให้คุณทุกอย่างที่ต้องใช้ในการทำคอร์สได้โดยดาวน์โหลดเร็วขึ้นมาก

ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์สำหรับผู้เริ่มต้น (เวอร์ชัน 3) - คอร์สเรียน

เรียนรู้พื้นฐานการสร้างแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ผ่านคอร์สครอบคลุม 21 บทเรียนโดย Microsoft Cloud Advocates

🌱 เริ่มต้น

คอร์สนี้มี 21 บทเรียน แต่ละบทเรียนจะครอบคลุมหัวข้อของตัวเอง ดังนั้นเริ่มต้นที่บทเรียนใดก็ได้ตามต้องการ!

บทเรียนจะถูกติดป้ายว่า “เรียนรู้” สำหรับบทเรียนที่อธิบายแนวคิดปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ หรือ “สร้าง” สำหรับบทเรียนที่อธิบายแนวคิดพร้อมตัวอย่างโค้ดในทั้ง Python และ TypeScript เมื่อเป็นไปได้

สำหรับนักพัฒนา .NET ลองดู ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์สำหรับผู้เริ่มต้น (ฉบับ .NET)!

แต่ละบทเรียนยังมาพร้อมกับส่วน "เรียนรู้อย่างต่อเนื่อง" ที่มีเครื่องมือการเรียนรู้เพิ่มเติม

สิ่งที่คุณต้องมี

เพื่อรันโค้ดของคอร์สนี้ คุณสามารถใช้ได้อย่างใดอย่างหนึ่ง:

• Azure OpenAI Service - บทเรียน: "aoai-assignment"

• GitHub Marketplace Model Catalog - บทเรียน: "githubmodels"

• OpenAI API - บทเรียน: "oai-assignment"

• ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ Python หรือ TypeScript จะเป็นประโยชน์ - *สำหรับผู้เริ่มต้นจริง ๆ ให้ดูหลักสูตร Python และ TypeScript

• มีบัญชี GitHub เพื่อ fork รีโพสิตอรี่นี้ทั้งหมด ไปยังบัญชี GitHub ของคุณเอง

เราได้สร้างบทเรียน การตั้งค่าคอร์ส เพื่อช่วยคุณตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา

อย่าลืม กดดาว (🌟) รีโพสิตอรี่นี้ เพื่อหาง่ายขึ้นในภายหลัง

🧠 พร้อมใช้งานแล้วใช่ไหม?

ถ้าคุณกำลังมองหาตัวอย่างโค้ดขั้นสูงมากขึ้น ลองดู คอลเลกชันตัวอย่างโค้ดปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ ของเราในทั้ง Python และ TypeScript

🗣️ พบปะผู้เรียนอื่น รับการสนับสนุน

เข้าร่วมที่ เซิร์ฟเวอร์ Discord อย่างเป็นทางการของ Azure AI Foundry เพื่อพบปะและสร้างเครือข่ายกับผู้เรียนอื่นที่เรียนคอร์สนี้และรับการช่วยเหลือ

ถามคำถามหรือแบ่งปันความคิดเห็นในผลิตภัณฑ์ที่ ฟอรั่มนักพัฒนา Azure AI Foundry บน GitHub

🚀 กำลังสร้างสตาร์ทอัพ?

เยี่ยมชม Microsoft for Startups เพื่อค้นหาวิธีเริ่มต้นสร้างสรรค์ด้วยเครดิต Azure วันนี้

🙏 ต้องการช่วยไหม?

คุณมีข้อเสนอแนะหรือเจอข้อผิดพลาดคำสะกดหรือโค้ดไหม? เปิดประเด็นใหม่ หรือ สร้างคำร้องขอ pull

📂 แต่ละบทเรียนประกอบด้วย:

• วิดีโอแนะนำสั้น ๆ เกี่ยวกับหัวข้อ
• บทเรียนที่เขียนไว้ใน README
• ตัวอย่างโค้ด Python และ TypeScript รองรับ Azure OpenAI และ OpenAI API
• ลิงก์ไปยังทรัพยากรเพิ่มเติมเพื่อต่อเนื่องการเรียนรู้ของคุณ

🗃️ บทเรียน

#	ลิงก์บทเรียน	คำอธิบาย	วิดีโอ	การเรียนรู้อื่น ๆ
00	การตั้งค่าคอร์ส	เรียนรู้: วิธีตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาของคุณ	กำลังจะมีวิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
01	แนะนำปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์และ LLMs	เรียนรู้: เข้าใจว่าปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์คืออะไร และโมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) ทำงานอย่างไร	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
02	สำรวจและเปรียบเทียบ LLMs ต่าง ๆ	เรียนรู้: วิธีการเลือกโมเดลที่เหมาะกับกรณีใช้งานของคุณ	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
03	การใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์อย่างมีความรับผิดชอบ	เรียนรู้: วิธีสร้างแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์อย่างรับผิดชอบ	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
04	ความเข้าใจพื้นฐานวิศวกรรมพรอมต์	เรียนรู้: แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการทำวิศวกรรมพรอมต์แบบลงมือทำ	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
05	การสร้างพรอมต์ขั้นสูง	เรียนรู้: วิธีการประยุกต์ใช้เทคนิควิศวกรรมพรอมต์ที่ช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ของพรอมต์ของคุณ	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
06	การสร้างแอปพลิเคชันสร้างข้อความ	สร้าง: แอปพลิเคชันสร้างข้อความโดยใช้ Azure OpenAI / OpenAI API	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
07	การสร้างแอปพลิเคชันแชท	สร้าง: เทคนิคสำหรับการสร้างและรวมแอปพลิเคชันแชทอย่างมีประสิทธิภาพ	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
08	การสร้างแอปค้นหาด้วยฐานข้อมูลเวกเตอร์	สร้าง: แอปค้นหาที่ใช้ Embeddings ในการค้นหาข้อมูล	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
09	การสร้างแอปพลิเคชันสร้างภาพ	สร้าง: แอปพลิเคชันสร้างภาพ	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
10	การสร้างแอป AI แบบโค้ดต่ำ	สร้าง: แอปพลิเคชัน AI สร้างสรรค์โดยใช้เครื่องมือโค้ดต่ำ	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
11	การรวมแอปพลิเคชันภายนอกกับการเรียกฟังก์ชัน	สร้าง: ฟังก์ชันการเรียกใช้และกรณีการใช้งานสำหรับแอปพลิเคชัน	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
12	การออกแบบ UX สำหรับแอป AI	เรียนรู้: วิธีการประยุกต์ใช้หลักการออกแบบ UX เมื่อพัฒนาแอปพลิเคชัน Generative AI	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
13	การรักษาความปลอดภัยแอป Generative AI ของคุณ	เรียนรู้: ภัยคุกคามและความเสี่ยงต่อระบบ AI และวิธีการรักษาความปลอดภัยของระบบเหล่านี้	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
14	วงจรชีวิตแอป Generative AI	เรียนรู้: เครื่องมือและตัวชี้วัดในการจัดการวงจรชีวิต LLM และ LLMOps	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
15	Retrieval Augmented Generation (RAG) และฐานข้อมูลเวกเตอร์	สร้าง: แอปพลิเคชันโดยใช้กรอบงาน RAG เพื่อดึง embeddings จากฐานข้อมูลเวกเตอร์	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
16	โมเดลโอเพนซอร์สและ Hugging Face	สร้าง: แอปพลิเคชันที่ใช้โมเดลโอเพนซอร์สที่มีอยู่บน Hugging Face	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
17	AI Agents	สร้าง: แอปพลิเคชันที่ใช้กรอบงาน AI Agent	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
18	การปรับแต่ง LLMs	เรียนรู้: อะไร ทำไม และอย่างไรของการปรับแต่ง LLMs	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
19	การสร้างด้วย SLMs	เรียนรู้: ประโยชน์ของการสร้างด้วย Small Language Models	กำลังจะมีวิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
20	การสร้างด้วยโมเดล Mistral	เรียนรู้: คุณสมบัติและความแตกต่างของโมเดลในตระกูล Mistral	กำลังจะมีวิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
21	การสร้างด้วยโมเดล Meta	เรียนรู้: คุณสมบัติและความแตกต่างของโมเดลในตระกูล Meta	กำลังจะมีวิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม

🌟 ขอบคุณเป็นพิเศษ

ขอขอบคุณเป็นพิเศษแก่ John Aziz สำหรับการสร้าง GitHub Actions และ workflows ทั้งหมด

Bernhard Merkle สำหรับการมีส่วนร่วมสำคัญในแต่ละบทเรียนเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้เรียนและโค้ด

🎒 หลักสูตรอื่น ๆ

ทีมของเราผลิตหลักสูตรอื่น ๆ อีก! เชิญดูที่:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agents

---

ชุดหัวข้อ Generative AI

---

การเรียนรู้แกนหลัก

---

ชุดคอร์ส Copilot

การขอความช่วยเหลือ

หากคุณติดขัดหรืมีคำถามเกี่ยวกับการสร้างแอป AI เข้าร่วมกับผู้เรียนและนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ในชุมชน MCP นี่คือชุมชนที่ให้การสนับสนุนซึ่งเปิดรับคำถามและแบ่งปันความรู้กันอย่างอิสระ

หากคุณมีข้อเสนอแนะเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือพบข้อผิดพลาดขณะสร้างโปรเจค โปรดเยี่ยมชม:

---

免责声明: เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลด้วย AI Co-op Translator แม้ว่าจะพยายามให้ความถูกต้องสูงสุด แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาแม่ควรถูกพิจารณาว่าเป็นแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือ สำหรับข้อมูลสำคัญ แนะนำให้ใช้การแปลโดยมนุษย์ที่มีความเชี่ยวชาญ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความผิดใด ๆ ที่เกิดจากการใช้การแปลนี้