Skip to content

Latest commit

 

History

History
179 lines (126 loc) · 34.3 KB

File metadata and controls

179 lines (126 loc) · 34.3 KB

ప్రారంభికులకు జనరేటివ్ AI

జనరేటివ్ AI అప్లికేషన్లను నిర్మించడం ప్రారంభించడానికి కావలసిన అన్ని విషయాలను నేర్పే 21 పాఠాలు

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars

Microsoft Foundry Discord

🌐 బహుభాషా మద్దతు

GitHub Action ద్వారా మద్దతు (స్వయంచాలక మరియు ఎప్పుడూ తాజా)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

స్థానికంగా క్లోన్ చేయాలని ఇష్టం ఉంటే?

ఈ రిపోజిటరీ 50+ భాషల అనువాదాలను కలిగి ఉంది, ఇది డౌన్లోడ్ పరిమాణాన్ని గణనీయంగా పెంచుతుంది. అనువాదాలు లేకుండా క్లోన్ చేయడానికి sparse checkout ఉపయోగించండి:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

ఇది మీరు కోర్సును పూర్తి చేయడానికి అవసరమైన అన్ని విషయాలను చాలా త్వరగా డౌన్లోడ్ చేసుకునేలా ఇస్తుంది.

ప్రారంభికులకు జనరేటివ్ AI (వర్షన్ 3) - ఒక కోర్సు

మైక్రోసాఫ్ట్ క్లౌడ్ అడ్వకేట్స్ ద్వారా రూపొందించిన 21 పాఠాల సమగ్ర కోర్సుతో జనరేటివ్ AI అప్లికేషన్లు నిర్మించేందుకు ప్రాథమికాలను నేర్చుకోండి.

🌱 ప్రారంభించడం

ఈ కోర్సులో 21 పాఠాలు ఉన్నాయి. ప్రతి పాఠం తన స్వంత అంశాన్ని కవర్ చేస్తుంది, కావలసిన ఏదైనా పాఠం నుండే ప్రారంభించండి!

పాఠాలు "Learn" అని లేబుల్ చేయబడి ఉంటాయి, ఇవి జనరేటివ్ AI కాన్సెప్ట్‌ను వివరించే పాఠాలు, లేదా "Build" పాఠాలు అవి కాన్సెప్ట్ మరియు కోడ్ ఉదాహరణలను Python మరియు TypeScript లో (సాధ్యమైతే) వివరిస్తాయి.

.NET డెవలపర్లు కోసం Generative AI for Beginners (.NET Edition) ని చూడండి!

ప్రతి పాఠంలో అదనపు అధ్యయన సాధనాలతో "Keep Learning" విభాగం కూడా ఉంటుంది.

మీకు కావలసింది

ఈ కోర్సు కోడ్ రన్ చేయడానికి మీరు ఈ సదుపాయాల్లో ఏదైనా ఉపయోగించవచ్చు:

మీ అభివృద్ధి వాతావరణం ఏర్పాటు చేసుకునేందుకు మేము కోర్స్ సెటప్ పాఠం రూపొందించాము.

తరువాత ఈ రిపోను సులభంగా కనుగొనటానికి దయచేసి దీన్ని స్టార్ (🌟) చేయడం మర్చిపోకండి.

🧠 ఉపయోగానికి సిద్ధమా?

మరింత అభివృద్ధి చెందిన కోడ్ సాంపిల్స్ కోసం, మా జనరేటివ్ AI కోడ్ సాంపిల్స్ కలెక్షన్ ను Python మరియు TypeScript లో చూడండి.

🗣️ ఇతర విద్యార్థులను కలవండి, మద్దతు పొందండి

ఈ కోర్సు నేర్చుకుంటున్న ఇతర విద్యార్థులను కలవడానికి, నెట్‌వర్క్ చేసుకోవడానికి మా అధికారిక Azure AI Foundry Discord సర్వర్ లో చేరండి మరియు మద్దతు పొందండి.

GitHubలో మా Azure AI Foundry Developer Forum లో ప్రశ్నలు అడగండి లేదా ఉత్పత్తి ప్రతిక్రియను పంచుకోండి.

🚀 స్టార్ట్‌అപ്പ് నిర్మిస్తున్నారా?

Azure క్రెడిట్లతో నేడు ప్రారంభించేందుకు Microsoft for Startups ని సందర్శించండి.

🙏 సహాయం చేయాలనుకుంటున్నారా?

మీకు సూచనలు ఉంటే లేదా వ్రాసే తప్పులు లేదా కోడ్ లో లోపాలు కనుగొన్నారు అంటే ఇష్యూ రైజ్ చేయండి లేదా పుల్ రిక్వెస్ట్ క్రియేట్ చేయండి

📂 ప్రతి పాఠంలో ఉంటాయి:

  • ఒక చిన్న వీడియో పరిచయం
  • README లో ఉన్న రాస్తున్న పాఠం
  • Azure OpenAI మరియు OpenAI API మద్దతు ఇచ్చే Python మరియు TypeScript కోడ్ సాంపిల్స్
  • మీ యొక్క అధ్యయనాన్ని కొనసాగించేందుకు అదనపు వనరుల లింకులు

🗃️ పాఠాలు

# పాఠం లింక్ వివరణ వీడియో అదనపు అధ్యయనం
00 కోర్స్ సెటప్ నెర్చుకోండి: మీ అభివృద్ధి వాతావరణం ఎలా సెటప్ చేసుకోవాలో వీడియో త్వరలో రాబోతోంది మరింత నేర్చుకోండి
01 జనరేటివ్ AI మరియు LLMs పరిచయం నెర్చుకోండి: జనరేటివ్ AI అంటే ఏమిటి మరియు Large Language Models (LLMs) ఎలా పనిచేస్తాయని అర్థం చేసుకోవడం వీడియో మరింత నేర్చుకోండి
02 వికిలి మరియు విభిన్న LLMs ను పరిశీలించడం, సరిపోల్చడం నెర్చుకోండి: మీ వినియోగ కేసుకు సరైన మోడల్ ఎంచుకోవడం ఎలా వీడియో మరింత నేర్చుకోండి
03 జనరేటివ్ AI ను బాధ్యతగా ఉపయోగించడం నెర్చుకోండి: జనరేటివ్ AI అప్లికేషన్లను బాధ్యతగానే ఎలా అభివృద్ధి చేయాలో వీడియో మరింత నేర్చుకోండి
04 ప్రాంప్ట్ ఇంజనీరింగ్ ఫండమెంటల్స్ అర్థం చేసుకోడం చెప్పు: ప్రాక్టికల్ ప్రాంప్ట్ ఇంజనీరింగ్ బెస్ట్ ప్రాక్టీసెస్ వీడియో ఇంకితını తెలుసుకోండి
05 అంతర్వేదన ప్రాంప్ట్‌ల సృష్టించడం చెప్పు: మీ ప్రాంప్ట్‌ల ఫలితాన్ని మెరుగుపరిచే ప్రాంప్ట్ ఇంజనీరింగ్ టెక్నిక్స్‌ను ఎలా పాటించాలి. వీడియో ఇంకితını తెలుసుకోండి
06 టెక్స్ట్ జనరేషన్ అప్లికేషన్ల నిర్మాణం నిర్మించు: Azure OpenAI / OpenAI API ఉపయోగించి టెక్స్ట్ జనరేషన్ అనువర్తనం వీడియో ఇంకితını తెలుసుకోండి
07 చాట్ అప్లికేషన్లు నిర్మించడం నిర్మించు: చాట్ అప్లికేషన్లను సమర్థవంతంగా నిర్మించడం మరియు సమన్వయం చేయడానికి టెక్నిక్స్. వీడియో ఇంకితını తెలుసుకోండి
08 సెర్చ్ యాప్స్ వెక్టార్ డేటాబేస్‌ల నిర్మాణం నిర్మించు: డేటాను శోధించడానికి ఎంబెడ్డింగ్స్ ఉపయోగించే సెర్చ్ అప్లికేషన్. వీడియో ఇంకితını తెలుసుకోండి
09 చిత్ర జనరేషన్ అప్లికేషన్ల నిర్మాణం నిర్మించు: ఒక చిత్రం జనరేషన్ అప్లికేషన్ వీడియో ఇంకితını తెలుసుకోండి
10 లో కోడ్ AI అప్లికేషన్లు నిర్మించడం నిర్మించు: లో కోడ్ టూల్స్ ఉపయోగించి జనరేటివ్ AI అప్లికేషన్ వీడియో ఇంకితını తెలుసుకోండి
11 ఫంక్షన్ కాల్లింగ్‌తో బాహ్య అప్లికేషన్ల సమ్మేళనం నిర్మించు: ఫంక్షన్ కాల్లింగ్ అంటే ఏమిటి మరియు అప్లికేషన్ల కోసం దాని ఉపయోగాలు వీడియో ఇంకితını తెలుసుకోండి
12 AI అప్లికేషన్ల కోసం UX రూపకల్పన చెప్పు: జనరేటివ్ AI అప్లికేషన్లు అభివృద్ధి చేస్తూండునప్పుడు UX డిజైన్ సిద్ధాంతాలు ఎలా వర్తించాలి వీడియో ఇంకితını తెలుసుకోండి
13 మీ జనరేటివ్ AI అప్లికేషన్లను సురక్షితం చేయడం చెప్పు: AI సిస్టమ్స్‌కు ఉండే ఆపదలు మరియు ప్రమాదాలు మరియు వీటిని సురక్షితం చేయడం కోసం పద్ధతులు. వీడియో ఇంకితını తెలుసుకోండి
14 జనరేటివ్ AI అప్లికేషన్ జీవిత చక్రం చెప్పు: LLM జీవితచక్రం మరియు LLMOps నిర్వహించడానికి టూల్స్ మరియు శ్రేణులు వీడియో ఇంకితını తెలుసుకోండి
15 రిట్రీవల్ ఆగ్మెంటెడ్ జనరేషన్ (RAG) మరియు వెక్టర్ డేటాబేస్‌లు నిర్మించు: వెక్టర్ డేటాబేస్‌ల నుండి ఎంబెడ్డింగ్స్‌ను రిట్రీవ్ చేయడానికి RAG ఫ్రేమ్‌వర్క్ ఉపయోగించి ఒక అప్లికేషన్ వీడియో ఇంకితını తెలుసుకోండి
16 ఓపెన్ సోర్స్ మోడల్స్ మరియు హగ్గింగ్ ఫేస్ నిర్మించు: హగ్గింగ్ ఫేస్‌లో అందుబాటులో ఉన్న ఓపెన్ సోర్స్ మోడల్స్ ఉపయోగించి అప్లికేషన్ వీడియో ఇంకితını తెలుసుకోండి
17 AI ఏజెంట్లు నిర్మించు: AI ఏజెంట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ ఉపయోగించి ఒక అప్లికేషన్ వీడియో ఇంకితını తెలుసుకోండి
18 LLMలను ఫైన్-ట్యూన్ చేయడం చెప్పు: LLMలను ఫైన్-ట్యూన్ చేయడం ఏమిటి, ఎందుకు మరియు ఎలా చేయాలి వీడియో ఇంకితını తెలుసుకోండి
19 SLMలతో నిర్మించడం చెప్పు: చిన్న భాషా మోడల్స్‌తో నిర్మించే లాభాలు త్వరలో వీడియో ఇంకితını తెలుసుకోండి
20 మిస్ట్రాల్ మోడల్స్‌తో నిర్మించడం చెప్పు: మిస్ట్రాల్ ఫ్యామిలీ మోడల్స్ లక్షణాలు మరియు తేడాలు త్వరలో వీడియో ఇంకితını తెలుసుకోండి
21 మెటా మోడల్స్‌తో నిర్మించడం చెప్పు: మెటా ఫ్యామిలీ మోడల్స్ లక్షణాలు మరియు తేడాలు త్వరలో వీడియో ఇంకితını తెలుసుకోండి

🌟 ప్రత్యేక కృతజ్ఞతలు

GitHub Actions మరియు వర్క్‌ఫ్లోలను సృష్టించినందుకు జాన్ అజీజ్ ప్రత్యేక కృతజ్ఞతలు

ప్రతి పాఠం అభ్యాసకుడు మరియు కోడ్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరిచేందుకు ముఖ్యమైన సహకారాలు అందించినందుకు బర్న్‌హార్డ్ మొర్కెల్ కు ప్రత్యేక ధన్యవాదాలు.

🎒 ఇతర కోర్సులు

మా జట్టు ఇతర కోర్సులను తయారుచేస్తోంది! చూడండి:

LangChain

LangChain4j ప్రారంభకుల కోసం LangChain.js ప్రారంభకుల కోసం LangChain ప్రారంభకుల కోసం

Azure / Edge / MCP / Agents

AZD ప్రారంభకుల కోసం ఎడ్జ్ AI ప్రారంభకుల కోసం MCP ప్రారంభకుల కోసం AI ఏజెంట్ల ప్రారంభకుల కోసం


జనరేటివ్ AI సిరీస్

జనరేటివ్ AI ప్రారంభకుల కోసం జనరేటివ్ AI (.NET) జనరేటివ్ AI (జావా) Generative AI (JavaScript)


కోర్ లెర్నింగ్

ML for Beginners Data Science for Beginners AI for Beginners Cybersecurity for Beginners Web Dev for Beginners IoT for Beginners XR Development for Beginners


కోపైలట్ సిరీస్

Copilot for AI Paired Programming Copilot for C#/.NET Copilot Adventure

సహాయం పొందడం

మీరు ఎక్కడైనా ఇబ్బంది పడితే లేదా AI యాప్‌లు నిర్మించడంలో ప్రశ్నలు ఉన్నా. MCP గురించి చర్చల్లో ఇతర నేర్చుకోవడాని మరియు అనుభవజ్ఞుల డెవలపర్లతో చేరండి. ఇది ప్రశ్నలు స్వాగతించబడే మరియు జ్ఞానం ఉచితంగా పంచుకునే మద్దతు సమాజం.

Microsoft Foundry Discord

మీకు ఉత్పత్తి అభిప్రాయం లేదా ఎర్రర్స్ ఉంటే, నిర్మాణంలో సందర్శించండి:

Microsoft Foundry Developer Forum


వెలుగు: ఈ డాక్‌మెంట్ ను AI అనువాద సేవ Co-op Translator ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేముఖచ్చితత్వానికి కృషి చేస్తున్నప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాలు తప్పులు లేదా అసంపూర్ణతలు కలిగి ఉండవచ్చు. మౌలిక భాషలో ఉన్న అసలు డాక్‌మెంట్ అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. కీలక సమాచారానికి, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడకంతో కలిగే ఏవైనా తప్పుదోవలు లేదా తప్పుద్ధారణలకు మేము బాధ్యులు కము�.