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21 課教你建立生成式人工智能應用所需的一切知識

🌐 多語言支援

透過 GitHub Action 支援（自動且保持最新）

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想要本地克隆？

此存儲庫包含 50 多種語言的翻譯，這會顯著增加下載大小。若要不含翻譯的克隆，請使用稀疏檢出：

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

這樣你便能更快速下載完成課程所需的一切。

生成式人工智能初學者（版本 3）－ 一個課程

透過 Microsoft Cloud Advocates 的這個 21 課完整課程，學習建立生成式人工智能應用的基礎知識。

🌱 開始學習

本課程共有 21 課。每課涵蓋不同主題，你可以從任何一課開始！

課程標示為「學習」課程，說明生成式人工智能概念，或「構建」課程，除解釋概念外，還會盡可能提供 Python 和 TypeScript 的程式碼範例。

若你是 .NET 開發者，請參考 生成式人工智能初學者 (.NET 版)！

每課也包含「持續學習」區塊，附有額外學習資源。

你需要什麼

執行本課程程式碼，你可使用以下其中一項：

• Azure OpenAI 服務 - 課程: "aoai-assignment"

• GitHub Marketplace 模型目錄 - 課程: "githubmodels"

• OpenAI API - 課程: "oai-assignment"

• 基本的 Python 或 TypeScript 知識會有幫助 - *絕對初學者可參考這些 Python 和 TypeScript 課程

• 一個 GitHub 帳號，方便你把這整個存儲庫 fork 到自己的 GitHub 帳號

我們特別編寫了 課程設置 課程，協助你設定開發環境。

別忘了給這個 repo 加星 (🌟)，以便日後更快找到。

🧠 準備好部署了嗎？

若你想要更多進階程式碼範例，請參考我們提供的 生成式人工智能程式碼範例集，涵蓋 Python 及 TypeScript。

🗣️ 認識其他學員，獲取支援

加入我們的官方 Azure AI Foundry Discord 伺服器，與其他學員互動及取得支援。

在我們的 Azure AI Foundry 開發者論壇（GitHub）提問或分享產品意見。

🚀 想創業？

拜訪 Microsoft for Startups 瞭解如何利用 Azure 點數開啟你的創業旅程。

🙏 想要幫忙？

有建議或發現拼寫或程式碼錯誤？提出問題或發送拉取請求

📂 每課包含：

• 主題的短影片介紹
• 位於 README 的書面課程
• 支援 Azure OpenAI 與 OpenAI API 的 Python 與 TypeScript 程式碼範例
• 持續學習用的額外資源連結

🗃️ 課程列表

#	課程連結	描述	影片	額外學習
00	課程設定	學習: 如何設定你的開發環境	影片即將推出	深入了解
01	生成式人工智能與大型語言模型介紹	學習: 了解什麼是生成式人工智能，及大型語言模型（LLMs）的運作	影片	深入了解
02	探索與比較不同的大型語言模型	學習: 如何為你的使用案例選擇合適的模型	影片	深入了解
03	負責任地使用生成式人工智能	學習: 如何負責任地構建生成式人工智能應用	影片	深入了解
04	了解提示工程基礎	學習： 實作提示工程最佳實踐	影片	了解更多
05	創建進階提示	學習： 如何應用提升提示效果的提示工程技術。	影片	了解更多
06	建構文本生成應用程式	建構： 使用 Azure OpenAI / OpenAI API 的文本生成應用程式	影片	了解更多
07	建構聊天應用程式	建構： 有效建構及整合聊天應用程式的技巧。	影片	了解更多
08	建構搜尋應用與向量資料庫	建構： 使用 Embeddings 進行資料搜尋的搜尋應用程式。	影片	了解更多
09	建構圖像生成應用程式	建構： 一個圖像生成應用程式	影片	了解更多
10	建構低代碼 AI 應用程式	建構： 使用低代碼工具的生成式 AI 應用程式	影片	了解更多
11	整合外部應用程式與函數呼叫	建構： 什麼是函數呼叫及其應用於應用程式的使用情況	影片	了解更多
12	設計 AI 應用的使用者體驗	學習： 開發生成式 AI 應用時如何應用使用者體驗設計原則	影片	了解更多
13	保障您的生成式 AI 應用程式安全	學習： AI 系統的威脅及風險，以及保障這些系統的方法。	影片	了解更多
14	生成式 AI 應用的生命週期	學習： 管理大型語言模型生命週期及 LLMOps 的工具與指標	影片	了解更多
15	增強檢索生成 (RAG) 與向量資料庫	建構： 使用 RAG 架構從向量資料庫檢索 embeddings 的應用程式	影片	了解更多
16	開源模型與 Hugging Face	建構： 使用 Hugging Face 上可取得的開源模型的應用程式	影片	了解更多
17	AI 代理	建構： 使用 AI 代理架構的應用程式	影片	了解更多
18	微調大型語言模型	學習： 微調大型語言模型的內容、原因與方法	影片	了解更多
19	以小型語言模型建構	學習： 使用小型語言模型建構的優勢	影片即將推出	了解更多
20	以 Mistral 模型建構	學習： Mistral 系列模型的特點與差異	影片即將推出	了解更多
21	以 Meta 模型建構	學習： Meta 系列模型的特點與差異	影片即將推出	了解更多

🌟 特別感謝

特別感謝 John Aziz 創建所有的 GitHub Actions 及工作流程

Bernhard Merkle 為每個課程提供重要貢獻，改善學習和程式碼體驗。

🎒 其他課程

我們的團隊還製作其他課程！快來看看：

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agents

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生成式 AI 系列

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核心學習

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Copilot 系列

尋求協助

如果您遇到困難或對建立 AI 應用程式有任何疑問，加入其他學習者及有經驗的開發者，一起討論 MCP。這是一個支持性的社區，歡迎提出問題並自由分享知識。

如果您有產品反饋或在開發中遭遇錯誤，請造訪：

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