本项目采用“三省六部”思想构建量化系统，把策略生成、风控审核、执行清算分层解耦，支持以下核心场景：
- 历史回测与报告输出
- 多策略统一管理（内置 + 自定义）
- Web 面板配置与任务控制
第一次用，先别管复杂功能，按这 5 步走就行：
- 先启动：可先在项目根目录执行
pip install -r requirements.txt预装依赖，再执行python server.py启动；如果有缺失依赖，启动过程也会自动检查并安装。 - 再选策略：在页面顶部勾选你要跑的策略（内置/自定义都行）
- 填参数：设置
股票代码 + 时间区间 + ，模拟初始资金 - 点回测：点击“单票回测”，先拿到第一份结果和日志
- 再扩展：需要组合、批量、BLK、TDX、策略进化时，去“操作工作台”
建议节奏：先跑通单策略，再做组合/批量，最后做策略进化，这样最不容易踩坑。
| 你的目标 | 入口 | 说明 |
|---|---|---|
| 快速验证一个策略 | 底部 单票回测 |
最短路径，先拿到可解释的回测结果 |
| 导入公式和板块池 | 操作工作台 -> 策略与板块工具 | TDX 公式转换、BLK 解析、批量看板 |
| 用自然语言选股 | AI 条件筛选 |
用中文描述策略，大模型自动转为可执行筛选条件 |
| 调整系统参数 | 配置中心 |
数据源、风控、执行、LLM 等统一维护 |
| 运行策略进化 | 操作工作台 -> 策略进化 |
进入 Evolution 看板执行生成/评估/迭代 |
| 查看结果报告 | 回测报告/一致性报告 |
分析绩效、对比基线与一致性 |
- 多策略并行：内置策略与用户策略统一纳管
- 风控优先：门下省一票否决机制，覆盖止损、回撤、仓位约束
- 回测闭环：从数据获取、信号执行到结果分析全链路打通
- 数据源可切换：AkShare / Tushare / 默认 API / MySQL / PostgreSQL
- 可视化运维：
server.py + dashboard.html提供操作面板
用自然语言描述你的选股思路（例如"五日内有涨停，涨停后缩量至一半以下，RSI 处于超卖区间"），系统会调用大模型将描述解析为结构化筛选条件 + 买卖执行规则两部分：筛选器负责初筛出候选标的，回测引擎负责按规则执行买卖和仓控。整个过程从"想法"到"可回测策略"一步到位，降低量化门槛。
- 太子院：数据前置校验与分发
- 中书省：策略信号生成
- 门下省：风控审核与拦截
- 尚书省：执行调度与资金清算
- 吏部：策略注册与生命周期管理
- 户部：现金、成本、净值核算
- 礼部：业绩报表与策略排行
- 兵部：撮合执行与交易管理
- 刑部：违规记录与风险事件
- 工部：行情清洗与指标计算
flowchart LR
A[行情数据源] --> B[太子院 CrownPrince]
B --> C[中书省 ZhongshuSheng]
C --> D[门下省 MenxiaSheng]
D -->|通过| E[尚书省 ShangshuSheng]
D -->|否决| F[刑部 XingBuJustice]
E --> G[兵部 BingBuWar]
E --> H[户部 HuBuRevenue]
E --> I[礼部 LiBuRites]
.
├─src/
│ ├─core/ # 三省核心流程
│ ├─ministries/ # 六部职能实现
│ ├─strategies/ # 内置与自定义策略管理
│ ├─strategy_intent/ # 策略意图解析与生成
│ └─utils/ # 配置、指标、数据源封装
├─data/ # 历史数据、策略库、报告数据
├─dashboard.html # Web 面板
├─server.py # FastAPI 服务入口
├─main.py # 回测入口
├─run_live.py # 实盘监控入口
└─run_backtest.py # 命令行回测入口
项目答疑咨询
- 星球内容
- 金策智算安装、部署、配置一站式教程
- 三省六部架构设计思路与源码解读
- 日常技术答疑、BUG 排查
- 定位：纯技术研究、工具学习、代码交流
- 不荐股、不指导买卖、不承诺收益、不涉及任何投资建议。
- 适合人群：量化爱好者、Python 开发者、想自建量化研究工具的学习者。
- 第二波新用户优惠券，20张，领完即止,即将恢复原价
照着下面 4 步走，基本都能一次启动成功。
- 安装 Python 3.8+（建议用虚拟环境）
在项目根目录执行：
pip install -r requirements.txt如果你用的是指定解释器，就改成：
python -m pip install -r requirements.txt不要把密钥写进 config.json，统一放到 config.private.json（没有就新建一个）：
{
"data_provider": {
"tushare_token": "你的token",
"default_api_key": "你的api_key",
"llm_api_key": "你的llm_key",
"strategy_llm_api_key": "你的strategy_llm_key"
}
}系统读取优先级：环境变量 > config.private.json（或 private_config_path 指定文件）> config.json。
python server.py说明：启动时会自动检查 requirements.txt 中声明的依赖；如果当前环境缺失依赖，系统会自动尝试安装，首启耗时可能略长。
启动后打开控制台页面，选策略、填参数、点“单票回测”即可开始跑。
- Windows 一键启动：
scripts/win一键启动.bat - Linux/macOS 一键启动：
bash "scripts/linux&macOS系统启动.sh" - 指定端口启动：
python server.py --prot 8001
本项目采用 “个人非商业免费 + 商业需授权” 模式。
免费使用范围（非商业）
- 个人学习
- 学术研究
- 本地自用（不对外提供商业服务）
以下行为必须事先取得作者书面商业授权
- 售卖本项目或衍生版本
- 托管服务、SaaS、云端收费服务
- 二次包装后销售、分销、代理
- 任何直接或间接盈利部署
商业授权联系
- 联系方式：
zthx410@163.com - 说明：商业授权范围、费用与支持条款以双方签署协议为准。
免责声明
本软件及配套程序、数据、策略代码、回测引擎（统称“本工具”）为开源量化研究与历史数据回测工具，仅面向金融知识学习、策略逻辑验证、量化技术研究用途，不构成任何投资建议。
- 本工具仅提供历史行情数据展示、统计计算、策略回测、代码调试、技术分析研究功能。
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