21 课教你构建生成式 AI 应用所需的一切知识

🌐 多语言支持

通过 GitHub Action 支持（自动且始终保持最新）

想本地克隆仓库？

本仓库包含 50 多种语言翻译，下载体积显著增加。若想不包含翻译内容克隆，请使用稀疏检出：

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows)：
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
这样可以获得完成课程所需的一切文件，下载速度更快。

面向初学者的生成式 AI（版本 3） - 课程

通过微软云倡导者的 21 课全面课程，学习构建生成式 AI 应用的基础知识。

🌱 入门

本课程共有 21 课。每课涵盖不同主题，可任意选择开始！

课程分为 “Learn” 课，讲解生成式 AI 概念，和 “Build” 课，既讲解概念，也提供 Python 和 TypeScript 的代码示例（如适用）。

.NET 开发者可以查看面向初学者的生成式 AI（.NET 版）！

每课还包括 “继续学习” 部分，提供更多学习工具。

你需要什么

要运行本课程代码，你可以使用：

Azure OpenAI 服务 - 课程：“aoai-assignment”
GitHub Marketplace 模型目录 - 课程：“githubmodels”
OpenAI API - 课程：“oai-assignment”
具备基础 Python 或 TypeScript 知识更佳 - *零基础可查看这些 Python 和 TypeScript 课程
一个 GitHub 账号，可将本仓库整体 Fork 到你的账号

我们已制作了课程设置课程帮助你配置开发环境。

别忘了给本仓库点星 (🌟)，方便以后查找。

🧠 准备部署了吗？

若你想获取更高级的代码示例，请查看我们同时支持 Python 和 TypeScript 的生成式 AI 代码示例合集。

🗣️ 结识其他学习者，获取支持

加入我们的官方 Azure AI Foundry Discord 服务器，与其他学习本课程的人交流、获取支持。

在我们的 Azure AI Foundry 开发者论坛上提问或分享产品反馈。

🚀 创业中？

访问 Microsoft for Startups 了解如何使用 Azure 额度开始构建。

🙏 想贡献帮助吗？

有建议或发现拼写、代码错误？提 issue 或创建拉取请求

📂 每课包含：

主题简介短视频
README 中的文本课程内容
支持 Azure OpenAI 和 OpenAI API 的 Python 和 TypeScript 代码示例
继续学习的额外资源链接

🗃️ 课程列表

#	课程链接	描述	视频	额外学习
00	课程设置	学习：如何设置开发环境	视频即将发布	了解更多
01	生成式 AI 与大型语言模型简介	学习：理解什么是生成式 AI 以及大型语言模型（LLM）如何工作	视频	了解更多
02	探索与比较不同的 LLM	学习：如何为你的使用场景选择合适的模型	视频	了解更多
03	负责任地使用生成式 AI	学习：如何负责任地构建生成式 AI 应用	视频	了解更多
04	理解提示工程基础	学习：实践提示工程最佳实践	视频	了解更多
05	创建高级提示	学习：如何应用提示工程技术以提升提示效果	视频	了解更多
06	构建文本生成应用	构建：使用 Azure OpenAI / OpenAI API 构建文本生成应用	视频	了解更多
07	构建聊天应用	构建：高效构建和集成聊天应用的技巧	视频	了解更多
08	构建搜索和向量数据库应用	构建：使用嵌入向量进行数据搜索的搜索应用	视频	了解更多
09	构建图像生成应用	构建：图像生成应用	视频	了解更多
10	构建低代码 AI 应用	构建：使用低代码工具构建生成式 AI 应用	视频	了解更多
11	使用函数调用集成外部应用	构建：什么是函数调用及其在应用中的使用场景	视频	了解更多
12	设计 AI 应用的用户体验	学习：开发生成式 AI 应用时如何应用用户体验设计原则	视频	了解更多
13	保障生成式 AI 应用安全	学习： AI 系统面临的威胁与风险以及保障这些系统的方法	视频	了解更多
14	生成式 AI 应用生命周期	学习：管理大型语言模型生命周期和模型运维的工具与指标	视频	了解更多
15	检索增强生成（RAG）与向量数据库	构建：使用 RAG 框架从向量数据库中检索嵌入的应用	视频	了解更多
16	开源模型与 Hugging Face	构建：使用 Hugging Face 上的开源模型构建应用	视频	了解更多
17	AI 代理	构建：使用 AI 代理框架构建应用	视频	了解更多
18	微调大型语言模型	学习：微调大型语言模型的内容、原因及方法	视频	了解更多
19	使用小型语言模型构建	学习：使用小型语言模型构建的优势	视频即将上线	了解更多
20	使用 Mistral 模型构建	学习： Mistral 系列模型的特色与差异	视频即将上线	了解更多
21	使用 Meta 模型构建	学习： Meta 系列模型的特色与差异	视频即将上线	了解更多