README.md

21 課教你建立生成式 AI 應用所需知道的一切

🌐 多語言支援

透過 GitHub Action 支援（自動化且永遠保持最新）

阿拉伯語 | 孟加拉語 | 保加利亞語 | 緬甸語 | 中文（簡體） | 中文（繁體，香港） | 中文（繁體，澳門） | 中文（繁體，台灣） | 克羅地亞語 | 捷克語 | 丹麥語 | 荷蘭語 | 愛沙尼亞語 | 芬蘭語 | 法語 | 德語 | 希臘語 | 希伯來語 | 印地語 | 匈牙利語 | 印度尼西亞語 | 義大利語 | 日語 | 坎納達語 | 高棉語 | 韓語 | 立陶宛語 | 馬來語 | 馬拉雅拉姆語 | 馬拉地語 | 尼泊爾語 | 奈及利亞洋泾浜語 | 挪威語 | 波斯語（法爾西語） | 波蘭語 | 葡萄牙語（巴西） | 葡萄牙語（葡國） | 旁遮普語（古魯穆奇文） | 羅馬尼亞語 | 俄語 | 塞爾維亞語（西里爾字母） | 斯洛伐克語 | 斯洛文尼亞語 | 西班牙語 | 斯瓦希里語 | 瑞典語 | 他加祿語（菲律賓語） | 泰米爾語 | 泰盧固語 | 泰語 | 土耳其語 | 烏克蘭語 | 烏爾都語 | 越南語

想本機克隆？

本儲存庫包含超過 50 種語言翻譯，顯著增加下載大小。如欲克隆不含翻譯版本，請使用稀疏檢出：

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD（Windows）：

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

這樣你可以更快速下載所需的課程全部內容。

生成式 AI 初學者課程（版本 3）

由 Microsoft Cloud Advocates 提供的 21 課程，學習建立生成式 AI 應用的基礎。

🌱 開始學習

本課程共 21 課。每課自成主題，隨時從喜歡的地方開始！

課程分為「學習」課，闡述生成式 AI 概念；和「實作」課，說明概念並提供 Python 和 TypeScript 範例程式碼（若可能）。

.NET 開發者可查看生成式 AI 初學者（.NET 版）！

每課還附有「持續學習」單元，提供額外學習資源。

你需要準備什麼

執行本課程程式碼，你可以使用以下服務：

• Azure OpenAI 服務 — 課程標籤： "aoai-assignment"

• GitHub Marketplace 模型目錄 — 課程標籤： "githubmodels"

• OpenAI API — 課程標籤： "oai-assignment"

• 有基本的 Python 或 TypeScript 知識會更容易入門 — *完全初學者請參考這些 Python 與 TypeScript 課程

• GitHub 帳號以便將本儲存庫完整 Fork 到自己的帳號

我們也準備了 課程設定 單元協助你建立開發環境。

別忘了為本儲存庫加星（🌟），以便日後快速定位。

🧠 準備好部署了嗎？

如果想要更進階的範例程式碼，可瀏覽我們的生成式 AI 程式碼範例集，提供 Python 和 TypeScript 版本。

🗣️ 與其他學員交流、獲得支援

加入我們的官方 Azure AI Foundry Discord 伺服器，與正在修讀本課程的學員交流與支援。

在我們的 Azure AI Foundry 開發者論壇 (GitHub) 上提問或分享產品意見。

🚀 正在創業？

瀏覽 Microsoft for Startups 了解如何使用 Azure 點數開始創建應用。

🙏 想幫忙？

有建議或發現拼寫或程式錯誤嗎？歡迎回報問題或提出拉取請求

📂 每課包含：

• 簡短的主題影片介紹
• 放在 README 中的課程說明
• 支援 Azure OpenAI 與 OpenAI API 的 Python 和 TypeScript 範例程式碼
• 持續學習的延伸資源連結

🗃️ 課程清單

#	課程連結	課程說明	影片	額外學習資源
00	課程設定	學習： 如何設定開發環境	影片即將推出	深入了解
01	生成式 AI 與大型語言模型（LLMs）簡介	學習： 了解什麼是生成式 AI 以及大型語言模型（LLMs）的運作方式	影片	深入了解
02	探索與比較不同的大型語言模型	學習： 如何為你的使用案例選擇合適的模型	影片	深入了解
03	負責任地使用生成式 AI	學習： 如何負責任地建立生成式 AI 應用	影片	深入了解
04	理解提示工程基礎	學習： 實踐提示工程最佳實務	視頻	了解更多
05	創建進階提示	學習： 如何應用提示工程技巧來提升提示結果。	視頻	了解更多
06	建構文字生成應用程式	建構： 使用 Azure OpenAI / OpenAI API 開發文字生成應用程式	視頻	了解更多
07	建構聊天應用程式	建構： 高效建構及整合聊天應用程式的技術	視頻	了解更多
08	建構搜尋應用及向量資料庫	建構： 使用 Embeddings 進行資料搜尋的搜尋應用程式	視頻	了解更多
09	建構圖像生成應用程式	建構： 圖像生成應用程式	視頻	了解更多
10	建構低代碼 AI 應用程式	建構： 使用低代碼工具開發生成式 AI 應用程式	視頻	了解更多
11	使用函數呼叫整合外部應用程式	建構： 什麼是函數呼叫及其應用程式使用案例	視頻	了解更多
12	為 AI 應用程式設計用戶體驗	學習： 開發生成式 AI 應用時如何應用用戶體驗設計原則	視頻	了解更多
13	確保生成式 AI 應用程式安全	學習： AI 系統的威脅與風險及保障方法	視頻	了解更多
14	生成式 AI 應用生命周期	學習： 管理大型語言模型生命周期和 LLMOps 的工具及指標	視頻	了解更多
15	檢索增強生成 (RAG) 與向量資料庫	建構： 使用 RAG 架構從向量資料庫檢索嵌入的應用程式	視頻	了解更多
16	開放原始碼模型與 Hugging Face	建構： 使用 Hugging Face 上可用的開放原始碼模型的應用程式	視頻	了解更多
17	AI 代理	建構： 使用 AI 代理框架的應用程式	視頻	了解更多
18	大型語言模型微調	學習： 大型語言模型微調的內容、原因與方法	視頻	了解更多
19	使用小型語言模型建構	學習： 使用小型語言模型建構的好處	視頻即將推出	了解更多
20	使用 Mistral 模型建構	學習： Mistral 系列模型的功能與差異	視頻即將推出	了解更多
21	使用 Meta 模型建構	學習： Meta 系列模型的功能與差異	視頻即將推出	了解更多

🌟 特別感謝

特別感謝 John Aziz 創建所有 GitHub Actions 與工作流程

Bernhard Merkle 為每堂課做出關鍵貢獻，改善學習及程式碼體驗。

🎒 其他課程

我們團隊還製作了其他課程！快來看看：

LangChain

Azure / Edge / MCP / 代理

---

生成式 AI 系列

---

核心學習

---

Copilot 系列

尋求幫助

如果你遇到困難或對建立 AI 應用程式有任何疑問，請加入學習者和經驗豐富開發者的 MCP 討論。這是一個支持性社群，歡迎提問，並自由分享知識。

如果你在開發過程中有產品意見或錯誤，請訪問：

---

免責聲明：
本文件是使用 AI 翻譯服務 Co-op Translator 進行翻譯。雖然我們力求準確，但請注意自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始文件之母語版本應視為權威來源。對於關鍵資訊，建議採用專業人工翻譯。我們不對因使用本翻譯而引起的任何誤解或誤釋承擔責任。