Disciplina ministrada pelo professor Paulo Cerqueira dos Santos Junior, da Faculdade de Estatística da Universidade Federal do Pará, para o Programa de Pós-Graduação em Matemática e Estatística.
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AMOSTRA ALEATÓRIA: Distribuições Amostrais: Conceito, Distribuição da Média Amostral, Distribuição da Variância Amostral . Distribuição da Proporção Amostral. Estatísticas de Ordem.
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ESTIMAÇÃO PARAMÉTRICA: Estimação Pontual. Erro Quadrático Médio. Estmadores Eficientes. Estatísticas Suficientes. Família Exponencial. Propriedadades dos Estimadores (Não Tendenciosidade e Consistência). Estimador Não Viciado de Variância Mínima.
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MÉTODOS DE ESTIMAÇÃO: O Método da Máxima Verossimilhança. Propriedades Assintóticas dos Estimadores de Máxima Verossimilhança. Método dos Momentos. Método dos Mínimos Quadrados.
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ESTIMAÇÃO PARAMÉTRICA POR INTERVALOS DE CONFIANÇA: Intervalos de Confiança: definição, método da quantidade pivotal.
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TESTES DE HIPÓTESES: Teoria de Neyman-Pearson. Testes uniformemente mais poderosos. Teste de razão de verossimilhança. Propriedades assintóticas.
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Bolfarine, H. e Sandoval, M. C. [2010]. Introdução à Inferência Estatística. 2a Edição. Rio de janeiro: Sociedade Brasileira de Matemática.
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Bussab,W. e Morettin, ,P. A. [2011]. Estatística Básica. 7a Edição. São Paulo: Editora Saraiva.
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Mood, A. M., Graybill, F. A. e Boes, D. C. [1974]. Introduction to the Theory of Statistical. Singapore: McGraw Hill.
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Casella, G. e Berger, R. L. [2010]. Inferência Estatística. São Paulo: Cengage Learning.