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Data Structures 基础类型

其实这个是Library Reference的内容

• string

  • unicode table

  • format

5. Dictionaries
   使用del可以删除一个key
   list(d)可以把Dictionaries的keys按照插入的顺序输出 python3.7新特性. 使用时注意版本是否支持

    a_dict = {'foo': 'bar', 'my': 'a-only'}
    b_dict = {'foo': 'b', 'you': 'b-only'}
    a_dict.update(b_dict)
    >>> a_dict
    {'foo': 'b', 'my': 'a-only', 'you': 'b-only'}

• 集合set

Classes

• 9.8 Iterators 定义一个iter会返回一个class(拥有__next__方法). 如果这个iterator自己有__next__方法，他可以返回self
  for的功能就是调用object的__iter__函数
• 9.9 Generators 在函数里添加yield来使得这个函数变成iterators
  1. 自动创建__iter__, __next__函数
  2. 每次执行next时自动更新，免去手动设置self.data, self.index
  3. 不返回时，自动raise StopIteration

Package 打包

• setup.py示例:

文档

from setuptools import setup
setup(
    # 必选
    name="包名",
    version="0.0.1",

    # 可选
    package_data = {
        '': ['*.png', '*.json'],  # 把包里面的png和json放入包
    },
    data_files=[('README.md', ['README.md'])],
    install_requires=[
        '<dependency_name> @ git+ssh://git@github.com/<user>/<repo_name>@<ref>',  # 依赖一个git仓库
    ]
)

• 发布

python3 setup.py sdist bdist_wheel
twine upload dist/*

其他有用的包 Other Useful Library

airflow

github链接

beautifulsoup4 用来解析html文件

官网

• 安装: pip3 install beautifulsoup4
• 文档整理

captcha

示例 生成验证码

datetime-month

安装: pip install datetime-month

from month import XMonth
month = XMonth(2022, 11)
month.first_day()

diff-match-patch

比较文字不同

eth_typing

数字货币的类

faker use fake to create a lot of name of text

from faker import Faker
f = Faker('zh_cn')
print(f.name(), f.address(), f.text())
f.profile(['ssn', 'birthdate'])

$ faker address
$ faker name
$ faker password

filelock

[flake8] 检测python代码是不是满足pep8

flask 轻量级http服务器

GitPython

hexbytes

Humanfriendly

转化尺寸

imapclient

很好用的邮件客户端

• ics 日历，行程 calendar
• ipdb 断点来检测查看源码和运行状态

ipython

非常好用的交互式shell

• 在 ~/.ipython/profile_default/startup/ 下创建脚本可以默认import一些包

• itchat 微信机器人

• [iptools] 处理IP地址的包

jmespath

>>> jmespath.search("foo.bar", {"foo": {"bar": "baz"}})
'baz'

• jinja模板渲染
• kafka 用于kafka的消息分发

  from kafka import KafkaConsumer
  consumer = KafkaConsumer('test',bootstrap_servers='192.168.1.191')
  for msg in consumer:
      print(msg)
  from kafka import SimpleProducer, SimpleClient
  kafka_client = SimpleClient('192.168.1.191')
  kafka_producer = SimpleProducer(kafka_client, async=False)
  kafka_producer.send_messages('test',b'test')
  

mysqliclient

操作mysql数据库的包

• 安装

sudo apt-get install python3-dev default-libmysqlclient-dev build-essential
sudo pip3 install mysqlclient

• 运行

from MySQLdb.connections import Connection
db = Connection(db="test")
c = db.cursor()

res = c.execute("select * from pets");
print(c.fetchall())
>>> ((1, 'cat'), (2, 'cat'), (3, 'dogs'), (13, 'dog'), (14, 'dog'), (15, 'dog'), (21, 'dog'), (22, 'dog'))

res = c.execute("insert into pets values (null, 'dog')");
# 注意即使没有commit, 数据库id也会自增. 如果一次没有commit, 下次commit时,id就不是连续的了
db.commit()

# 使用连接池
https://github.com/discover-python-channel/youtube-content/blob/main/mysql_connection_pooling/python/import_fake_data.py

from mysql.connector import pooling
cnxpool = pooling.MySQLConnectionPool(pool_name="poolname", pool_size=20. autocommit=True, username...)
connection = cnxpool.get_connection()
cursor = connection.cursor()
cursor.execute(sql)

matplotlib

画图工具

imoprt matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4])  # 默认x轴是0, 1, 2, 3
plt.plot([2, 3, 4, 5], [2, 2, 3, 4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()

mongoengine 把mongodb当作sql用。那你为什么不直接用mysql啊

• moviewpy 操作mp4的包

from moviepy.video.io.ffmpeg_tools import ffmpeg_extract_subclip
# 截取前5秒的mp4文件
ffmpeg_extract_subclip("movie.mp4", 0, 5, targetname="test.mp4")

numpy

• linspace 获取整数

>>> numpy.linspace(0, 100, 3, dtype='int')
array([0, 50, 100])

ordered-set

有顺序的set, 实现原理其实就是用一个class内部保存一个list和一个set.
我尝试用dict来做(python现在dict的key是有顺序的),但是他的key不太方便做index顺序索引.
但是他内部是先判断是否存在,后插入的, 会不会遇到多线程导致key重复的问题呢?
会的, 参考代码 在sorted_set的add函数里加入一个time.sleep可以发现, 不加的话估计要很大的高并发才能出现

sudo pip3 install ordered-set

from ordered_set import OrderedSet
a = OrderedSet()
a.add(3)
a.update([5, 1, 4]) // OrderedSet([3, 5, 1, 4])
a.indexof(3)  // 0

openpyxl 处理excel

pandas

paramiko

github 文档 处理ssh的包，所以也能当sftp服务或者客户端。

• 示例

  import paramiko
  
  client = paramiko.client.SSHClient()
  client.load_system_host_keys()
  client.connect(
      hostname="www.ramwin.com", port=22,
      username="*****", password="******")
  stdin, stdout, stderr = client.exec_command('pwd')
  error = stderr.read().decode("utf8")
  if error:
      raise Exception(error)
  print(stdout.read())

pdf2image: 把pdf转化成图片的库

测试代码

from pdf2image import convert_from_path
convert_from_path(pdf_path, output_folder=path, fmt='png')
images = convert_from_path(pdf_path)

pdfminer 解析pdf的包，好用

peewee 简单而轻量级的sqlite3 orm，和django很像

pendulum

PID

流程控制算法

pillow

pip

包管理程序

psutil

获取系统信息

[pycharm]

• 快捷键:
  • 界面工具查看
    • 命令行: alt+F12
  • 代码编辑
    • 折叠代码
    • Ctrl+B 或者 Ctal+click: 查看一个函数的定义
    • Ctrl+Q: 查看一个函数的文档
    • 查看文件结构: alt+7 or ctrl+F12
    • shift+F6: 重构函数名称，全局变化他的名字
  • 跳转
    • ctrl+shift+backspace: 查看上期编辑的地方

• django支持

[pycrypto]

* 安装:
    * windows: 先去[下载visual c++ 9.0](http://aka.ms/vcpython27)，然后再 `pip install pycrypto`

pydash

模拟lodash的

# pip install pydash
import pydash
pydash.get(obj, "a.b.1", 1)  # 默认返回1, 但是key存在为None会返回None

pylint

pydub 编辑mp3的包

• 安装依赖: apt install libav-tools ffmpeg
• 示例
• 基础:

import math
from pydub import AudioSegment
song = AudioSegment.from_mp3('origin.mp3')
song[10*1000: 40*1000].export('target.mp3')

• 把一个视频切割成很多个小的mp3

pyenv

python虚拟化，通过制定python路径，来在服务器安装多个python

pyftpdlib ftp客户端和服务端

文档 添加-w参数可以允许写入

# 直接启动一个ftplib
python -m pyftpdlib  # 默认匿名登录, 端口号2121
python -m pyftpdlib --port=1223 --username=admin --password=123  -d ~/Downloads
# 后台启动
python script/启动ftp.py

PyPDF2 对中文支持不友好

pyperclip 控制系统剪切板

pyperclip.copy('ew') # 把ew放入剪切板

pysrt 控制srt字幕

python-docx

f = open("模板.docx", "rb")
document = Document() or Document(f)
first_line = document.paragraphs[0]
first_line.text = "通知"
document.save("通知.docx")

python-dotenv

优点: 配置简单,接口清晰
缺点: 功能单一,只能返回字符串

• 用来读取本地.env的配置(当前目录.env > ~/.env)

import os
from dotenv import load_dotenv, dotenv_values
load_dotenv()
CONFIG = {
    **os.environ(),
    dotenv_values(),
}

• 设置环境变量

dotenv set EMAIL foo@example.org
dotenv list

pytz 时区

PyWinMouse windows下操作鼠标

qiniu 七牛的接口

requests 发送http请求

rsa 使用rsa加密

scp

用scp传输文件

from paramiko import SSHClient
from scp import SCPClient
with SSHClient() as ssh:
    ssh.load_system_host_keys()
    ssh.connect("ramwin.com", compress=True)  # https://github.com/jbardin/scp.py/pull/19
    with SCPClient(ssh.get_transport()) as scp:
        scp.put(<本地文件>, <远程路径>)
        scp.get(<远程路径>, <本地文件>, recursive=True)

sortedcontainers

pip install sortedcontainers
from sortedcontainers import SortedList
s1 = SortedList()
s1.add(0)
s1.update([2, 1, 3])

sortedsets

模仿redis的sorted set做的自动排序的set

sudo pip3 install sortedsets
>>> from sortedsets import SortedSet
>>> ss = SortedSet()
>>> for i in range(1, 1000):
>>>     ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
ss.by_score[470:511]
>>> ss.index('player20'), ss.index('player21')
400, 210

python-syncthing

import time

from dotenv import dotenv_values, load_dotenv
from syncthing import Syncthing

load_dotenv()

folder = "目录id"
client = syncthing.Syncthing(dotenv_values()["APIKEY"])
client.db.scan(folder, sub="要同步的目录")
while client.db.completion(remote_device, folder) != 100:
    time.sleep(10)

• srt因为缺少shift功能而改成用pysrt

visidata

virtualenv

virtualenv --system-site-packages -p /bin/python ENV

• watchdog 监控文件变化

• websocket websocket 客户端

• wechatpy 和微信的接口

• wechat-django 微信的django app

• word2html 把word转化成html

• word2vec

import word2vec
word2vec.word2phrase('./text8', './text8-phrases', verbose=True)
word2vec.word2vec('text8-phrases', 'text8.bin', size=100, verbose=True)
word2vec.word2clusters('text8', 'text8-clusters.txt', 100, verbose=True)
import word2vec
model = word2vec.load('text8.bin')
model.vocab
model.vectors.shape
model.vectors
model['狗'].shape

• [flake8] 检测python代码是不是满足pep8

• [xlrd] 读取excel数据

import xlrd
wb = xlrd.open_workbook(filename)
wb.sheets()  // [sheet0, sheet1, sheet2]
ws = wb.sheets()[0]
ws.visibility  // 2: hidden 0: show
for i in range(ws.nrows):
    print(ws.row(i)[0])  // first column

[yapf] 把python的代码格式化