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- Repository forken: Klicken Sie hier
- Repository klonen:
git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git - Treten Sie dem Azure AI Foundry Discord bei und tauschen Sie sich mit Experten und anderen Entwicklern aus
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Das Model Context Protocol (MCP) ist ein hochmodernes Framework, das Interaktionen zwischen KI-Modellen und Client-Anwendungen standardisiert. Dieses Open-Source-Curriculum bietet einen strukturierten Lernpfad mit praktischen Code-Beispielen und realen Anwendungsfällen in beliebten Programmiersprachen wie C#, Java, JavaScript, TypeScript und Python.
Egal, ob Sie KI-Entwickler, Systemarchitekt oder Software-Ingenieur sind, dieser Leitfaden ist Ihre umfassende Ressource, um die Grundlagen und Implementierungsstrategien von MCP zu meistern.
- 📘 MCP-Dokumentation – Detaillierte Tutorials und Benutzerhandbücher
- 📜 MCP-Spezifikation – Protokollarchitektur und technische Referenzen
- 📜 Originale MCP-Spezifikation – Legacy-Technische Referenzen (können zusätzliche Details enthalten)
- 🧑💻 MCP GitHub Repository – Open-Source-SDKs, Tools und Code-Beispiele
- 🌐 MCP-Community – Treten Sie Diskussionen bei und tragen Sie zur Community bei
Bereiten Sie sich auf zwei Tage voller technischer Einblicke, Community-Verbindungen und praktischer Lernmöglichkeiten bei den MCP Dev Days vor, einem virtuellen Event, das dem Model Context Protocol (MCP) gewidmet ist – dem aufstrebenden Standard, der KI-Modelle und die Tools, auf die sie angewiesen sind, verbindet.
Sie können die MCP Dev Days ansehen, indem Sie sich auf unserer Event-Seite registrieren: https://aka.ms/mcpdevdays.
Dieser Tag dreht sich darum, Entwickler zu befähigen, MCP in ihren Entwicklungs-Workflow zu integrieren, und die großartige MCP-Community zu feiern. Wir werden von Community-Mitgliedern und Partnern wie Arcade, Block, Okta und Neon begleitet, um zu sehen, wie sie mit Microsoft zusammenarbeiten, um ein offenes, erweiterbares MCP-Ökosystem zu gestalten.
- Echtzeit-Demos mit VS Code, Visual Studio, GitHub Copilot und beliebten Community-Tools
- Praktische, kontextgesteuerte Entwicklungs-Workflows
- Community-geführte Sessions und Einblicke
Egal, ob Sie gerade erst mit MCP beginnen oder bereits damit arbeiten, Tag 1 bietet Inspiration und umsetzbare Erkenntnisse.
Dieser Tag richtet sich an MCP-Entwickler. Wir tauchen tief in Implementierungsstrategien und Best Practices für die Erstellung von MCP-Servern und die Integration von MCP in Ihre KI-Workflows ein.
- MCP-Server erstellen und in Agentenerfahrungen integrieren
- Prompt-gesteuerte Entwicklung
- Sicherheits-Best Practices
- Verwendung von Bausteinen wie Funktionen, ACA und API-Management
- Registry-Ausrichtung und Tools (1P + 3P)
Wenn Sie Entwickler, Tool-Builder oder KI-Produktstratege sind, bietet dieser Tag die Einblicke, die Sie benötigen, um skalierbare, sichere und zukunftssichere MCP-Lösungen zu entwickeln.
| Modul | Thema | Beschreibung | Link |
|---|---|---|---|
| Modul 1-3: Grundlagen | |||
| 00 | Einführung in MCP | Überblick über das Model Context Protocol und seine Bedeutung in KI-Pipelines | Mehr erfahren |
| 01 | Kernkonzepte erklärt | Detaillierte Erkundung der Kernkonzepte von MCP | Mehr erfahren |
| 02 | Sicherheit in MCP | Sicherheitsbedrohungen und Best Practices | Mehr erfahren |
| 03 | Erste Schritte mit MCP | Umgebungseinrichtung, grundlegende Server/Clients, Integration | Mehr erfahren |
| Modul 3: Erstellen Ihres ersten Servers & Clients | |||
| 3.1 | Erster Server | Erstellen Sie Ihren ersten MCP-Server | Anleitung |
| 3.2 | Erster Client | Entwickeln Sie einen grundlegenden MCP-Client | Anleitung |
| 3.3 | Client mit LLM | Integration von großen Sprachmodellen | Anleitung |
| 3.4 | VS Code-Integration | Verwenden Sie MCP-Server in VS Code | Anleitung |
| 3.5 | SSE-Server | Erstellen Sie Server mit Server-Sent Events | Anleitung |
| 3.6 | HTTP-Streaming | Implementieren Sie HTTP-Streaming in MCP | Anleitung |
| 3.7 | KI-Toolkit | Verwenden Sie das KI-Toolkit mit MCP | Anleitung |
| 3.8 | Testen | Testen Sie Ihre MCP-Server-Implementierung | Anleitung |
| 3.9 | Bereitstellung | MCP-Server in Produktion bereitstellen | Anleitung |
| Modul 4-5: Praktisch & Fortgeschritten | |||
| 04 | Praktische Implementierung | SDKs, Debugging, Tests, wiederverwendbare Prompt-Vorlagen | Mehr erfahren |
| 05 | Fortgeschrittene Themen in MCP | Multi-modale KI, Skalierung, Unternehmensanwendungen | Mehr erfahren |
| 5.1 | Azure-Integration | MCP-Integration mit Azure | Anleitung |
| 5.2 | Multi-Modality | Arbeiten mit mehreren Modalitäten | Anleitung |
| 5.3 | OAuth2-Demo | Implementieren Sie OAuth2-Authentifizierung | Anleitung |
| 5.4 | Root-Kontexte | Verstehen und implementieren Sie Root-Kontexte | Anleitung |
| 5.5 | Routing | MCP-Routing-Strategien | Anleitung |
| 5.6 | Sampling | Sampling-Techniken in MCP | Anleitung |
| 5.7 | Skalierung | Skalieren Sie MCP-Implementierungen | Anleitung |
| 5.8 | Sicherheit | Fortgeschrittene Sicherheitsüberlegungen | Anleitung |
| 5.9 | Websuche | Implementieren Sie Websuchfunktionen | Anleitung |
| 5.10 | Echtzeit-Streaming | Echtzeit-Streaming-Funktionalität erstellen | Anleitung |
| 5.11 | Echtzeit-Suche | Echtzeit-Suche implementieren | Anleitung |
| 5.12 | Entra ID Auth | Authentifizierung mit Microsoft Entra ID | Anleitung |
| 5.13 | Foundry-Integration | Integration mit Azure AI Foundry | Anleitung |
| 5.14 | Kontext-Engineering | Techniken für effektives Kontext-Engineering | Anleitung |
| Modul 6-10: Community & Best Practices | |||
| 06 | Community-Beiträge | Wie man zum MCP-Ökosystem beiträgt | Leitfaden |
| 07 | Erkenntnisse aus der frühen Einführung | Erfahrungsberichte aus der Praxis | Leitfaden |
| 08 | Best Practices für MCP | Leistung, Fehlertoleranz, Resilienz | Leitfaden |
| 09 | MCP-Fallstudien | Praktische Umsetzungsbeispiele | Leitfaden |
| 10 | Praktischer Workshop | Aufbau eines MCP-Servers mit AI Toolkit | Lab |
| Sprache | Beschreibung | Link |
|---|---|---|
| C# | MCP-Server-Beispiel | Code ansehen |
| Java | MCP-Rechner | Code ansehen |
| JavaScript | MCP-Demo | Code ansehen |
| Python | MCP-Server | Code ansehen |
| TypeScript | MCP-Beispiel | Code ansehen |
| Sprache | Beschreibung | Link |
|---|---|---|
| C# | Fortgeschrittenes Beispiel | Code ansehen |
| Java mit Spring | Container-App-Beispiel | Code ansehen |
| JavaScript | Fortgeschrittenes Beispiel | Code ansehen |
| Python | Komplexe Implementierung | Code ansehen |
| TypeScript | Container-Beispiel | Code ansehen |
Um das Beste aus diesem Curriculum herauszuholen, sollten Sie Folgendes mitbringen:
-
Grundkenntnisse in mindestens einer der folgenden Programmiersprachen: C#, Java, JavaScript, Python oder TypeScript
-
Verständnis des Client-Server-Modells und von APIs
-
Vertrautheit mit REST- und HTTP-Konzepten
-
(Optional) Hintergrundwissen in AI/ML-Konzepten
-
Teilnahme an unseren Community-Diskussionen für Unterstützung
Dieses Repository enthält mehrere Ressourcen, die Ihnen helfen, sich effektiv zurechtzufinden und zu lernen:
Ein umfassender Lernleitfaden steht zur Verfügung, um Ihnen zu helfen, dieses Repository effektiv zu nutzen. Der Leitfaden enthält:
- Eine visuelle Übersichtskarte des Curriculums mit allen behandelten Themen
- Detaillierte Aufschlüsselung jedes Abschnitts des Repositories
- Anleitungen zur Nutzung der Beispielprojekte
- Empfohlene Lernpfade für verschiedene Fähigkeitsstufen
- Zusätzliche Ressourcen zur Ergänzung Ihres Lernwegs
Wir führen ein detailliertes Änderungsprotokoll, das alle wesentlichen Aktualisierungen der Curriculummaterialien dokumentiert, einschließlich:
- Neue Inhalte
- Strukturelle Änderungen
- Verbesserungen von Funktionen
- Aktualisierungen der Dokumentation
Jede Lektion in diesem Leitfaden enthält:
- Klare Erklärungen zu MCP-Konzepten
- Live-Code-Beispiele in mehreren Sprachen
- Übungen zum Erstellen von echten MCP-Anwendungen
- Zusätzliche Ressourcen für fortgeschrittene Lernende
Vielen Dank an Microsoft Valued Professional Shivam Goyal für die Bereitstellung wichtiger Codebeispiele.
Dieser Inhalt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Für die Bedingungen und Konditionen siehe LICENSE.
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Das Repository ist wie folgt organisiert:
- Kerncurriculum (00-10): Der Hauptinhalt, organisiert in zehn aufeinanderfolgenden Modulen
- images/: Diagramme und Illustrationen, die im gesamten Curriculum verwendet werden
- translations/: Mehrsprachige Unterstützung mit automatisierten Übersetzungen
- translated_images/: Lokalisierte Versionen von Diagrammen und Illustrationen
- study_guide.md: Umfassender Leitfaden zur Navigation im Repository
- changelog.md: Aufzeichnung aller wesentlichen Änderungen an den Curriculummaterialien
- mcp.json: Konfigurationsdatei für die MCP-Spezifikation
- CODE_OF_CONDUCT.md, LICENSE, SECURITY.md, SUPPORT.md: Dokumente zur Projektverwaltung
Unser Team bietet weitere Kurse an! Schauen Sie sich an:
- AI Agents For Beginners
- Generative AI for Beginners using .NET
- Generative AI for Beginners using JavaScript
- Generative AI for Beginners
- Generative AI for Beginners using Java
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