مراحل زیر را دنبال کنید تا از این منابع استفاده کنید:
- فورک کردن مخزن: روی
کلیک کنید.
- کلون کردن مخزن:
git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git - به دیسکورد Azure AI Foundry بپیوندید و با کارشناسان و توسعهدهندگان دیگر آشنا شوید
عربی | بنگالی | بلغاری | برمهای (میانمار) | چینی (سادهشده) | چینی (سنتی، هنگکنگ) | چینی (سنتی، ماکائو) | چینی (سنتی، تایوان) | کرواتی | چکی | دانمارکی | هلندی | فنلاندی | فرانسوی | آلمانی | یونانی | عبری | هندی | مجاری | اندونزیایی | ایتالیایی | ژاپنی | کرهای | مالایی | مراتی | نپالی | نروژی | فارسی (Farsi) | لهستانی | پرتغالی (برزیل) | پرتغالی (پرتغال) | پنجابی (گورمخی) | رومانیایی | روسی | صربی (سیریلیک) | اسلواکی | اسلوونیایی | اسپانیایی | سواحیلی | سوئدی | تاگالوگ (فیلیپینی) | تایلندی | ترکی | اوکراینی | اردو | ویتنامی
پروتکل مدل کانتکست (MCP) یک چارچوب پیشرفته است که برای استانداردسازی تعاملات بین مدلهای هوش مصنوعی و برنامههای کلاینت طراحی شده است. این برنامه آموزشی متنباز، مسیر یادگیری ساختاریافتهای را ارائه میدهد که شامل مثالهای کدنویسی عملی و موارد استفاده واقعی در زبانهای برنامهنویسی محبوب مانند C#، جاوا، جاوااسکریپت، تایپاسکریپت و پایتون است.
چه توسعهدهنده هوش مصنوعی باشید، چه معمار سیستم یا مهندس نرمافزار، این راهنما منبع جامعی برای تسلط بر اصول MCP و استراتژیهای پیادهسازی آن است.
- 📘 مستندات MCP – آموزشها و راهنماهای کاربری دقیق
- 📜 مشخصات MCP – معماری پروتکل و مراجع فنی
- 📜 مشخصات اصلی MCP – مراجع فنی قدیمی (ممکن است جزئیات بیشتری داشته باشد)
- 🧑💻 مخزن GitHub MCP – SDKها، ابزارها و نمونه کدهای متنباز
- 🌐 جامعه MCP – به بحثها بپیوندید و به جامعه کمک کنید
برای دو روز بینش فنی عمیق، ارتباط با جامعه و یادگیری عملی در رویداد مجازی MCP Dev Days آماده شوید. این رویداد به پروتکل مدل کانتکست (MCP) اختصاص دارد – استاندارد نوظهوری که بین مدلهای هوش مصنوعی و ابزارهای مورد استفاده آنها پل میزند.
میتوانید با ثبتنام در صفحه رویداد ما، MCP Dev Days را تماشا کنید: https://aka.ms/mcpdevdays.
این روز به توانمندسازی توسعهدهندگان برای استفاده از MCP در جریان کاری توسعهدهنده و جشن گرفتن جامعه شگفتانگیز MCP اختصاص دارد.
ما با اعضای جامعه و شرکایی مانند Arcade، Block، Okta و Neon همراه خواهیم بود تا ببینیم چگونه با مایکروسافت همکاری میکنند تا یک اکوسیستم MCP باز و قابل گسترش را شکل دهند.
- دموهای واقعی در VS Code، Visual Studio، GitHub Copilot و ابزارهای محبوب جامعه
- جریانهای کاری توسعهدهنده مبتنی بر کانتکست
- جلسات و بینشهای جامعهمحور
چه تازه با MCP آشنا شده باشید یا در حال ساخت با آن باشید، روز اول با الهام و نکات عملی شما را آماده میکند.
این روز برای سازندگان MCP است. ما به استراتژیهای پیادهسازی و بهترین شیوهها برای ایجاد سرورهای MCP و ادغام MCP در جریانهای کاری هوش مصنوعی خواهیم پرداخت.
- ساخت سرورهای MCP و ادغام آنها در تجربیات عامل
- توسعه مبتنی بر پرامپت
- بهترین شیوههای امنیتی
- استفاده از بلوکهای سازنده مانند Functions، ACA و مدیریت API
- همترازی رجیستری و ابزارها (1P + 3P)
اگر توسعهدهنده، سازنده ابزار یا استراتژیست محصول هوش مصنوعی هستید، این روز پر از بینشهایی است که برای ساخت راهحلهای MCP مقیاسپذیر، امن و آماده برای آینده نیاز دارید.
| ماژول | موضوع | توضیحات | لینک |
|---|---|---|---|
| ماژول 1-3: اصول اولیه | |||
| 00 | معرفی MCP | مروری بر پروتکل مدل کانتکست و اهمیت آن در خطوط لوله هوش مصنوعی | بیشتر بخوانید |
| 01 | توضیح مفاهیم اصلی | بررسی عمیق مفاهیم اصلی MCP | بیشتر بخوانید |
| 02 | امنیت در MCP | تهدیدات امنیتی و بهترین شیوهها | بیشتر بخوانید |
| 03 | شروع کار با MCP | تنظیم محیط، سرورها/کلاینتهای پایه، ادغام | بیشتر بخوانید |
| ماژول 3: ساخت اولین سرور و کلاینت | |||
| 3.1 | اولین سرور | ساخت اولین سرور MCP | راهنما |
| 3.2 | اولین کلاینت | توسعه یک کلاینت MCP پایه | راهنما |
| 3.3 | کلاینت با LLM | ادغام مدلهای زبانی بزرگ | راهنما |
| 3.4 | ادغام با VS Code | استفاده از سرورهای MCP در VS Code | راهنما |
| 3.5 | سرور SSE | ساخت سرورها با استفاده از Server-Sent Events | راهنما |
| 3.6 | استریم HTTP | پیادهسازی استریم HTTP در MCP | راهنما |
| 3.7 | ابزار هوش مصنوعی | استفاده از ابزار هوش مصنوعی با MCP | راهنما |
| 3.8 | تست | تست پیادهسازی سرور MCP | راهنما |
| 3.9 | استقرار | استقرار سرورهای MCP در محیط تولید | راهنما |
| ماژول 4-5: عملی و پیشرفته | |||
| 04 | پیادهسازی عملی | SDKها، اشکالزدایی، تست، قالبهای پرامپت قابل استفاده مجدد | بیشتر بخوانید |
| 05 | موضوعات پیشرفته در MCP | هوش مصنوعی چندوجهی، مقیاسپذیری، استفاده در سطح سازمانی | بیشتر بخوانید |
| 5.1 | ادغام با Azure | ادغام MCP با Azure | راهنما |
| 5.2 | چندوجهی | کار با چند وجه مختلف | راهنما |
| 5.3 | دمو OAuth2 | پیادهسازی احراز هویت OAuth2 | راهنما |
| 5.4 | کانتکستهای ریشه | درک و پیادهسازی کانتکستهای ریشه | راهنما |
| 5.5 | مسیریابی | استراتژیهای مسیریابی MCP | راهنما |
| 5.6 | نمونهگیری | تکنیکهای نمونهگیری در MCP | راهنما |
| 5.7 | مقیاسپذیری | مقیاسپذیری پیادهسازیهای MCP | راهنما |
| 5.8 | امنیت | ملاحظات امنیتی پیشرفته | راهنما |
| 5.9 | جستجوی وب | پیادهسازی قابلیتهای جستجوی وب | راهنما |
| 5.10 | استریم بلادرنگ | ساخت قابلیت استریم بلادرنگ | راهنما |
| 5.11 | جستجوی بلادرنگ | پیادهسازی جستجوی بلادرنگ | راهنما |
| 5.12 | احراز هویت Entra ID | احراز هویت با Microsoft Entra ID | راهنما |
| 5.13 | ادغام Foundry | ادغام با Azure AI Foundry | راهنما |
| 5.14 | مهندسی کانتکست | تکنیکهای مهندسی کانتکست مؤثر | راهنما |
| ماژول 6-10: جامعه و بهترین شیوهها | |||
| 06 | مشارکتهای جامعه | نحوه مشارکت در اکوسیستم MCP | راهنما |
| 07 | درسهایی از پذیرش اولیه | داستانهای پیادهسازی در دنیای واقعی | راهنما |
| 08 | بهترین شیوهها برای MCP | عملکرد، تحمل خطا، تابآوری | راهنما |
| 09 | مطالعات موردی MCP | نمونههای عملی پیادهسازی | راهنما |
| 10 | کارگاه عملی | ساخت سرور MCP با ابزار هوش مصنوعی | آزمایشگاه |
| زبان | توضیحات | لینک |
|---|---|---|
| C# | نمونه سرور MCP | مشاهده کد |
| Java | ماشین حساب MCP | مشاهده کد |
| JavaScript | دموی MCP | مشاهده کد |
| Python | سرور MCP | مشاهده کد |
| TypeScript | نمونه MCP | مشاهده کد |
| زبان | توضیحات | لینک |
|---|---|---|
| C# | نمونه پیشرفته | مشاهده کد |
| Java با Spring | نمونه اپلیکیشن کانتینری | مشاهده کد |
| JavaScript | نمونه پیشرفته | مشاهده کد |
| Python | پیادهسازی پیچیده | مشاهده کد |
| TypeScript | نمونه کانتینری | مشاهده کد |
برای بهرهبرداری کامل از این دوره، باید:
-
دانش پایه برنامهنویسی در حداقل یکی از زبانهای زیر داشته باشید: C#، Java، JavaScript، Python یا TypeScript
-
درک مدل کلاینت-سرور و APIها
-
آشنایی با مفاهیم REST و HTTP
-
(اختیاری) پیشزمینهای در مفاهیم هوش مصنوعی/یادگیری ماشین
-
شرکت در بحثهای جامعه ما برای دریافت پشتیبانی
این مخزن شامل منابع متعددی است که به شما کمک میکند به طور مؤثر یاد بگیرید و پیش بروید:
یک راهنمای مطالعه جامع برای کمک به شما در پیمایش این مخزن در دسترس است. این راهنما شامل:
- نقشه تصویری برنامه درسی که تمام موضوعات پوشش داده شده را نشان میدهد
- تجزیه و تحلیل دقیق هر بخش از مخزن
- راهنمایی در مورد نحوه استفاده از پروژههای نمونه
- مسیرهای یادگیری پیشنهادی برای سطوح مهارتی مختلف
- منابع اضافی برای تکمیل مسیر یادگیری شما
ما یک تغییرات دقیق را نگهداری میکنیم که تمام بهروزرسانیهای مهم در مواد درسی را شامل میشود، از جمله:
- اضافه شدن محتوای جدید
- تغییرات ساختاری
- بهبود ویژگیها
- بهروزرسانی مستندات
هر درس در این راهنما شامل موارد زیر است:
- توضیحات واضح مفاهیم MCP
- نمونههای کد زنده در زبانهای مختلف
- تمرینهایی برای ساخت برنامههای واقعی MCP
- منابع اضافی برای یادگیرندگان پیشرفته
تشکر ویژه از Microsoft Valued Professional Shivam Goyal برای ارائه نمونههای کد مهم.
این محتوا تحت مجوز MIT License منتشر شده است. برای شرایط و ضوابط، به LICENSE مراجعه کنید.
این پروژه از مشارکتها و پیشنهادات استقبال میکند. اکثر مشارکتها نیاز به توافق با یک
Contributor License Agreement (CLA) دارند که اعلام میکند شما حق دارید و واقعاً این حق را دارید که به ما اجازه دهید از مشارکت شما استفاده کنیم. برای جزئیات، به
https://cla.opensource.microsoft.com مراجعه کنید.
هنگامی که یک درخواست pull ارسال میکنید، یک ربات CLA به طور خودکار تعیین میکند که آیا نیاز به ارائه CLA دارید و درخواست را به درستی تزئین میکند (مثلاً بررسی وضعیت، نظر). فقط دستورالعملهای ارائه شده توسط ربات را دنبال کنید. شما فقط یک بار نیاز به انجام این کار دارید برای تمام مخازن استفاده کننده از CLA ما.
این پروژه Microsoft Open Source Code of Conduct را پذیرفته است.
برای اطلاعات بیشتر به Code of Conduct FAQ مراجعه کنید یا با opencode@microsoft.com تماس بگیرید.
این مخزن به صورت زیر سازماندهی شده است:
- برنامه درسی اصلی (00-10): محتوای اصلی که در ده ماژول متوالی سازماندهی شده است
- images/: نمودارها و تصاویر استفاده شده در سراسر برنامه درسی
- translations/: پشتیبانی چندزبانه با ترجمههای خودکار
- translated_images/: نسخههای محلیسازی شده از نمودارها و تصاویر
- study_guide.md: راهنمای جامع برای پیمایش مخزن
- changelog.md: سوابق تمام تغییرات مهم در مواد درسی
- mcp.json: فایل پیکربندی برای مشخصات MCP
- CODE_OF_CONDUCT.md, LICENSE, SECURITY.md, SUPPORT.md: اسناد حاکمیتی پروژه
تیم ما دورههای دیگری نیز تولید میکند! بررسی کنید:
- AI Agents For Beginners
- Generative AI for Beginners using .NET
- Generative AI for Beginners using JavaScript
- Generative AI for Beginners
- Generative AI for Beginners using Java
- ML for Beginners
- Data Science for Beginners
- AI for Beginners
- Cybersecurity for Beginners
- Web Dev for Beginners
- IoT for Beginners
- XR Development for Beginners
- Mastering GitHub Copilot for AI Paired Programming
- Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers
- Choose Your Own Copilot Adventure
این پروژه ممکن است شامل علائم تجاری یا لوگوهایی برای پروژهها، محصولات یا خدمات باشد. استفاده مجاز از علائم تجاری یا لوگوهای مایکروسافت باید مطابق با
راهنمای علائم تجاری و برند مایکروسافت باشد.
استفاده از علائم تجاری یا لوگوهای مایکروسافت در نسخههای اصلاح شده این پروژه نباید باعث سردرگمی یا القای حمایت مایکروسافت شود.
هرگونه استفاده از علائم تجاری یا لوگوهای شخص ثالث تابع سیاستهای آنها است.
سلب مسئولیت:
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی Co-op Translator ترجمه شده است. در حالی که ما تلاش میکنیم دقت را حفظ کنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمههای خودکار ممکن است شامل خطاها یا نادرستیها باشند. سند اصلی به زبان اصلی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حساس، توصیه میشود از ترجمه حرفهای انسانی استفاده کنید. ما مسئولیتی در قبال سوء تفاهمها یا تفسیرهای نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نداریم.