Sigue estos pasos para comenzar a usar estos recursos:
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- Clona el Repositorio:
git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git - Únete al Discord de Azure AI Foundry y conoce a expertos y otros desarrolladores
El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) es un marco innovador diseñado para estandarizar las interacciones entre modelos de IA y aplicaciones cliente. Este currículo de código abierto ofrece una ruta de aprendizaje estructurada, con ejemplos prácticos de programación y casos de uso reales, en lenguajes populares como C#, Java, JavaScript, TypeScript y Python.
Ya seas desarrollador de IA, arquitecto de sistemas o ingeniero de software, esta guía es tu recurso completo para dominar los fundamentos y las estrategias de implementación del MCP.
- 📘 Documentación MCP – Tutoriales detallados y guías para usuarios
- 📜 Especificación MCP – Arquitectura del protocolo y referencias técnicas
- 🧑💻 Repositorio MCP en GitHub – SDKs, herramientas y ejemplos de código de código abierto
00-03: Fundamentos
- 00. Introducción al MCP
Visión general del Protocolo de Contexto de Modelo y su importancia en las canalizaciones de IA. Leer más - 01. Conceptos clave explicados
Exploración profunda de los conceptos fundamentales del MCP. Leer más - 02. Seguridad en MCP
Amenazas de seguridad y mejores prácticas. Leer más - 03. Primeros pasos con MCP
Configuración del entorno, servidores/clientes básicos, integración. Leer más
03.x: Laboratorios prácticos
04-05: Práctico y avanzado
- 04. Implementación práctica
SDKs, depuración, pruebas, plantillas de prompts reutilizables. Leer más - 05. Temas avanzados en MCP
IA multimodal, escalabilidad, uso empresarial. Leer más - 5.1. Integración MCP con Azure – Guía
- 5.2. Multimodalidad – Guía
- 5.3. Demo MCP OAuth2 – Guía
- 5.4. Contextos raíz – Guía
- 5.5. Enrutamiento – Guía
- 5.6. Muestreo – Guía
- 5.7. Escalabilidad – Guía
- 5.8. Seguridad – Guía
- 5.9. MCP para búsqueda web – Guía
- 5.10. Streaming en tiempo real – Guía
- 5.11. Búsqueda web en tiempo real – Guía
06-10: Comunidad, mejores prácticas y laboratorios
- 06. Contribuciones de la comunidad – Guía
- 07. Lecciones de la adopción temprana – Guía
- 08. Mejores prácticas para MCP – Guía
- 09. Estudios de caso MCP – Guía
- 10. Optimización de flujos de trabajo de IA: Creando un servidor MCP con AI Toolkit – Laboratorio práctico
Explora implementaciones de código por lenguaje
Explora ejemplos avanzados
Para aprovechar al máximo este currículo, deberías contar con:
- Conocimientos básicos de C#, Java o Python
- Entendimiento del modelo cliente-servidor y APIs
- (Opcional) Familiaridad con conceptos de aprendizaje automático
Hay disponible una Guía de estudio completa para ayudarte a navegar este repositorio de manera efectiva. La guía incluye:
- Un mapa visual del currículo con todos los temas cubiertos
- Desglose detallado de cada sección del repositorio
- Orientación sobre cómo usar los proyectos de ejemplo
- Rutas de aprendizaje recomendadas según el nivel de habilidad
- Recursos adicionales para complementar tu aprendizaje
Cada lección en esta guía incluye:
- Explicaciones claras de los conceptos MCP
- Ejemplos de código en vivo en varios lenguajes
- Ejercicios para construir aplicaciones MCP reales
- Recursos extra para quienes quieran profundizar
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