summary tables

• 这些摘要表提供了一段时间内已执行完成的事件信息汇总，从不同的纬度（使用不同的聚合列）进行聚合计算事件数据（如：按照用户，主机，线程等纬度计算事件的执行次数、时间开销等）

• 等待事件摘要

  • events_waits_summary_by_account_by_event_name：按照每个帐户和事件名称进行聚合的等待事件
  • events_waits_summary_by_host_by_event_name：按照每个主机名和事件名称进行聚合的等待事件
  • events_waits_summary_by_instance：按照每个等待事件instruments实例和事件名称进行聚合的等待事件
  • events_waits_summary_by_thread_by_event_name：按照每个线程和事件名称进行聚合的等待事件
  • events_waits_summary_by_user_by_event_name：按照每个用户名和事件名称进行聚合的等待事件
  • events_waits_summary_global_by_event_name：按照每个事件名称进行聚合的等待事件

• 阶段事件摘要

  • events_stages_summary_by_account_by_event_name：按照每个帐户和事件名称进行聚合的阶段事件
  • events_stages_summary_by_host_by_event_name：按照每个主机名和事件名称进行聚合的阶段事件
  • events_stages_summary_by_thread_by_event_name：按照每个线程和事件名称进行聚合的阶段事件
  • events_stages_summary_by_user_by_event_name：按照每个用户名和事件名称进行聚合的阶段事件
  • events_stages_summary_global_by_event_name：按照每个事件名称进行聚合的阶段事件

• 语句事件摘要

  • events_statements_summary_by_account_by_event_name：按照每个帐户和语句事件名称进行聚合
  • events_statements_summary_by_digest：按照每个库级别对象和语句事件的原始语句文本摘要值（md5 hash字符串）进行聚合，该摘要值是基于事件的原始语句文本进行精炼(原始语句转换为标准化语句)，每行数据中的相关数值字段是具有相同摘要值的聚合结果。
  • events_statements_summary_by_host_by_event_name：按照每个主机名和事件名称进行聚合的Statement事件
  • events_statements_summary_by_program：按照每个存储程序（存储过程和函数，触发器和事件）的事件名称进行聚合的Statement事件
  • events_statements_summary_by_thread_by_event_name：按照每个线程和事件名称进行聚合的Statement事件
  • events_statements_summary_by_user_by_event_name：按照每个用户名和事件名称进行聚合的Statement事件
  • events_statements_summary_global_by_event_name：按照每个事件名称进行聚合的Statement事件
  • prepared_statements_instances：按照每个prepare语句实例聚合的统计信息

• 事务事件摘要

  • events_transactions_summary_by_account_by_event_name：按照每个帐户和事件名称进行聚合的事务事件
  • events_transactions_summary_by_host_by_event_name：按照每个主机名和事件名称进行聚合的事务事件
  • events_transactions_summary_by_thread_by_event_name：按照每个线程和事件名称进行聚合的事务事件
  • events_transactions_summary_by_user_by_event_name：按照每个用户名和事件名称进行聚合的事务事件
  • events_transactions_summary_global_by_event_name：按照每个事件名称进行聚合的事务事件

• 对象等待事件摘要

  • objects_summary_global_by_type：按照对象名称（库级别对象和表级别对象，如：库名和表名）进行聚合的等待事件

• 文件I/O事件摘要

  • file_summary_by_event_name：按照每个事件名称进行聚合的文件事件
  • file_summary_by_instance：按照每个文件实例进行聚合的文件事件

• 表I/O和锁等待事件摘要

  • table_io_waits_summary_by_index_usage：按照每个索引进行聚合的表I/O等待事件
  • table_io_waits_summary_by_table：按照每个表进行聚合的表I/O等待事件
  • table_lock_waits_summary_by_table：按照每个表进行聚合的表锁等待事件

• 套接字事件摘要

  • socket_summary_by_instance：按照每个实例进行聚合的socket等待事件和I/O等待事件（这里的socket是指的当前活跃的连接创建的socket实例）
  • socket_summary_by_event_name：按照事件名称进行聚合的Socket等待事件和I/O等待事件（这里的socket是指的当前活跃的连接创建的socket实例）

• 内存事件摘要

  • memory_summary_by_account_by_event_name：按照每个帐户和事件名称进行聚合的内存操作
  • memory_summary_by_host_by_event_name：按照每个主机和事件名称进行聚合的内存操作
  • memory_summary_by_thread_by_event_name：按照每个线程和事件名称进行聚合的内存操作
  • memory_summary_by_user_by_event_name：按照每个用户和事件名称进行聚合的内存操作
  • memory_summary_global_by_event_name：按照每个事件名称进行聚合的全局内存操作

• 状态变量摘要

  • status_by_account：按照每个帐户进行聚合的状态变量
  • status_by_host：按照每个主机名进行聚合的状态变量
  • status_by_user：按照每个用户名进行聚合的状态变量

• 每个摘要(汇总)表都有分组列(即前面提到的按照什么列进行聚会，就是这里说的分组列)来确定如何聚合数据，以及包含聚合值的摘要列。不同的摘要表有不同的分组列聚合值列（摘要列）

• 摘要表可以用TRUNCATE TABLE语句。通常，是将摘要列值重置为0或者NULL值而不是删除行

• 参考链接：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/performance-schema-summary-tables.html

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