📊 Meta-Analysis Stats Foundation

Fondamenti statistici per la Meta-Analisi — Un corso progressivo in R Notebooks

🎯 Obiettivo

Questo repository contiene i notebook fondazionali per apprendere i concetti statistici necessari per condurre e interpretare una meta-analisi in R.

Progettato per essere usato con Positron IDE + Claude Code.

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📚 Struttura del Corso

#	Notebook	Argomento	Stato
01	01_distribuzioni_e_probabilita.qmd	Distribuzioni, probabilità, normale	✅
02	02_stima_e_inferenza.qmd	Media, varianza, SE, IC	✅
03	03_effect_size.qmd	Cohen's d, OR, RR, correlazione	✅
04	04_eterogeneita.qmd	Q, I², τ² — cuore della meta-analisi	✅
05	05_modelli_fixed_random.qmd	Fixed vs Random effects	✅

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🛠️ Setup

install.packages(c("tidyverse", "meta", "metafor", "ggplot2", "knitr", "effectsize"))

🚀 Come Usare

1. Apri il progetto in Positron
2. Esegui i notebook in ordine (01 → 05)
3. Usa Claude Code per esplorare, modificare, sperimentare

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Testi di riferimento: Borenstein et al. (2021) · Harrer et al. (2022)