Bu kaynakları kullanmaya başlamak için aşağıdaki adımları takip edin:
- Depoyu Çatallayın:
bağlantısına tıklayın.
- Depoyu Klonlayın:
git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git - Azure AI Foundry Discord'a katılın ve uzmanlarla, diğer geliştiricilerle tanışın
Arapça | Bengalce | Bulgarca | Burma (Myanmar) | Çince (Basitleştirilmiş) | Çince (Geleneksel, Hong Kong) | Çince (Geleneksel, Macau) | Çince (Geleneksel, Tayvan) | Hırvatça | Çekçe | Danca | Felemenkçe | Fince | Fransızca | Almanca | Yunanca | İbranice | Hintçe | Macarca | Endonezce | İtalyanca | Japonca | Korece | Malayca | Marathi | Nepalce | Norveççe | Farsça | Lehçe | Portekizce (Brezilya) | Portekizce (Portekiz) | Pencapça (Gurmukhi) | Romence | Rusça | Sırpça (Kiril) | Slovakça | Slovence | İspanyolca | Swahili | İsveççe | Tagalog (Filipince) | Tayca | Türkçe | Ukraynaca | Urduca | Vietnamca
Model Context Protocol (MCP), yapay zeka modelleri ile istemci uygulamaları arasındaki etkileşimleri standartlaştırmak için tasarlanmış ileri düzey bir çerçevedir. Bu açık kaynaklı müfredat, C#, Java, JavaScript, TypeScript ve Python gibi popüler programlama dillerinde pratik kod örnekleri ve gerçek dünya kullanım senaryolarıyla yapılandırılmış bir öğrenme yolu sunar.
İster bir yapay zeka geliştiricisi, sistem mimarı, ister bir yazılım mühendisi olun, bu rehber MCP'nin temel prensiplerini ve uygulama stratejilerini öğrenmek için kapsamlı bir kaynaktır.
- 📘 MCP Belgeleri – Ayrıntılı eğitimler ve kullanıcı kılavuzları
- 📜 MCP Spesifikasyonu – Protokol mimarisi ve teknik referanslar
- 📜 Orijinal MCP Spesifikasyonu – Eski teknik referanslar (ek detaylar içerebilir)
- 🧑💻 MCP GitHub Deposu – Açık kaynaklı SDK'lar, araçlar ve kod örnekleri
- 🌐 MCP Topluluğu – Tartışmalara katılın ve topluluğa katkıda bulunun
| Modül | Konu | Açıklama | Bağlantı |
|---|---|---|---|
| Modül 1-3: Temel Bilgiler | |||
| 00 | MCP'ye Giriş | Model Context Protocol'ün genel tanıtımı ve yapay zeka süreçlerindeki önemi | Daha fazla oku |
| 01 | Temel Kavramlar Açıklanıyor | MCP'nin temel kavramlarının derinlemesine incelenmesi | Daha fazla oku |
| 02 | MCP'de Güvenlik | Güvenlik tehditleri ve en iyi uygulamalar | Daha fazla oku |
| 03 | MCP ile Başlangıç | Ortam kurulumu, temel sunucular/istemciler, entegrasyon | Daha fazla oku |
| Modül 3: İlk Sunucu ve İstemcinizi Oluşturma | |||
| 3.1 | İlk Sunucu | İlk MCP sunucunuzu oluşturun | Rehber |
| 3.2 | İlk İstemci | Temel bir MCP istemcisi geliştirin | Rehber |
| 3.3 | LLM ile İstemci | Büyük dil modellerini entegre edin | Rehber |
| 3.4 | VS Code Entegrasyonu | MCP sunucularını VS Code'da kullanın | Rehber |
| 3.5 | stdio Sunucu | stdio taşıma yöntemiyle sunucular oluşturun | Rehber |
| 3.6 | HTTP Akışı | MCP'de HTTP akışını uygulayın | Rehber |
| 3.7 | AI Araç Seti | MCP ile AI Araç Setini kullanın | Rehber |
| 3.8 | Test | MCP sunucu uygulamanızı test edin | Rehber |
| 3.9 | Dağıtım | MCP sunucularını üretime dağıtın | Rehber |
| Modül 4-5: Pratik ve İleri Düzey | |||
| 04 | Pratik Uygulama | SDK'lar, hata ayıklama, test, yeniden kullanılabilir istemci şablonları | Daha fazla oku |
| 05 | MCP'de İleri Düzey Konular | Çok modlu yapay zeka, ölçekleme, kurumsal kullanım | Daha fazla oku |
| 5.1 | Azure Entegrasyonu | MCP'nin Azure ile entegrasyonu | Rehber |
| 5.2 | Çok Modluluk | Birden fazla mod ile çalışma | Rehber |
| 5.3 | OAuth2 Demo | OAuth2 kimlik doğrulamasını uygulayın | Rehber |
| 5.4 | Kök Bağlamlar | Kök bağlamları anlayın ve uygulayın | Rehber |
| 5.5 | Yönlendirme | MCP yönlendirme stratejileri | Rehber |
| 5.6 | Örnekleme | MCP'de örnekleme teknikleri | Rehber |
| 5.7 | Ölçekleme | MCP uygulamalarını ölçeklendirin | Rehber |
| 5.8 | Güvenlik | İleri düzey güvenlik hususları | Rehber |
| 5.9 | Web Arama | Web arama yeteneklerini uygulayın | Rehber |
| 5.10 | Gerçek Zamanlı Akış | Gerçek zamanlı akış işlevselliği oluşturun | Rehber |
| 5.11 | Gerçek Zamanlı Arama | Gerçek zamanlı arama uygulayın | Rehber |
| 5.12 | Entra ID Kimlik Doğrulama | Microsoft Entra ID ile kimlik doğrulama | Rehber |
| 5.13 | Foundry Entegrasyonu | Azure AI Foundry ile entegrasyon | Rehber |
| 5.14 | Bağlam Mühendisliği | Etkili bağlam mühendisliği teknikleri | Rehber |
| Modül 6-10: Topluluk ve En İyi Uygulamalar | |||
| 06 | Topluluk Katkıları | MCP ekosistemine nasıl katkıda bulunabilirsiniz | Rehber |
| 07 | Erken Benimseme Deneyimleri | Gerçek dünya uygulama hikayeleri | Rehber |
| 08 | MCP için En İyi Uygulamalar | Performans, hata toleransı, dayanıklılık | Rehber |
| 09 | MCP Vaka Çalışmaları | Pratik uygulama örnekleri | Rehber |
| 10 | Uygulamalı Atölye Çalışması | AI Araç Seti ile MCP Sunucusu Oluşturma | Lab |
| Dil | Açıklama | Bağlantı |
|---|---|---|
| C# | MCP Sunucu Örneği | Kod Görüntüle |
| Java | MCP Hesaplayıcı | Kod Görüntüle |
| JavaScript | MCP Demo | Kod Görüntüle |
| Python | MCP Sunucu | Kod Görüntüle |
| TypeScript | MCP Örneği | Kod Görüntüle |
| Rust | MCP Örneği | Kod Görüntüle |
| Dil | Açıklama | Bağlantı |
|---|---|---|
| C# | Gelişmiş Örnek | Kodu Görüntüle |
| Java with Spring | Container Uygulama Örneği | Kodu Görüntüle |
| JavaScript | Gelişmiş Örnek | Kodu Görüntüle |
| Python | Karmaşık Uygulama | Kodu Görüntüle |
| TypeScript | Container Örneği | Kodu Görüntüle |
Bu müfredattan en iyi şekilde yararlanmak için aşağıdaki bilgilere sahip olmalısınız:
-
C#, Java, JavaScript, Python veya TypeScript dillerinden en az birinde temel programlama bilgisi
-
İstemci-sunucu modeli ve API'ler hakkında bilgi
-
REST ve HTTP kavramlarına aşinalık
-
(Opsiyonel) AI/ML kavramları hakkında temel bilgi
-
Destek için topluluk tartışmalarımıza katılmak
Bu depo, size etkili bir şekilde rehberlik etmek ve öğrenmenizi kolaylaştırmak için çeşitli kaynaklar içerir:
Bu depoyu etkili bir şekilde kullanmanıza yardımcı olacak kapsamlı bir Çalışma Kılavuzu mevcuttur. Kılavuz şunları içerir:
- Ele alınan tüm konuları gösteren görsel bir müfredat haritası
- Her depo bölümünün ayrıntılı bir dökümü
- Örnek projelerin nasıl kullanılacağına dair rehberlik
- Farklı beceri seviyeleri için önerilen öğrenme yolları
- Öğrenme yolculuğunuzu tamamlayacak ek kaynaklar
Müfredat materyallerine yapılan tüm önemli güncellemeleri takip eden ayrıntılı bir Değişiklik Günlüğü tutuyoruz. Bu güncellemeler şunları içerir:
- Yeni içerik eklemeleri
- Yapısal değişiklikler
- Özellik iyileştirmeleri
- Dokümantasyon güncellemeleri
Bu rehberdeki her ders şunları içerir:
- MCP kavramlarının net açıklamaları
- Birden fazla dilde canlı kod örnekleri
- Gerçek MCP uygulamaları oluşturmak için alıştırmalar
- İleri düzey öğreniciler için ek kaynaklar
MCP Geliştirici Günleri'nde, AI modelleri ve bunların dayandığı araçlar arasında köprü kuran yeni standart Model Context Protocol (MCP) üzerine odaklanan, derin teknik içgörüler, topluluk bağlantıları ve uygulamalı öğrenme ile dolu iki güne hazır olun.
Etkinliği izlemek için etkinlik sayfamızdan kayıt olabilirsiniz: https://aka.ms/mcpdevdays.
Geliştiricilerin MCP'yi iş akışlarında kullanmalarını güçlendirmek ve harika MCP topluluğunu kutlamakla ilgilidir. Arcade, Block, Okta ve Neon gibi topluluk üyeleri ve ortaklarla birlikte, Microsoft ile iş birliği yaparak açık, genişletilebilir bir MCP ekosistemi oluşturma süreçlerini göreceğiz.
Gerçek dünya demoları: VS Code, Visual Studio, GitHub Copilot ve popüler topluluk araçları
Pratik, bağlama dayalı geliştirme iş akışları
Topluluk liderliğindeki oturumlar ve içgörüler
MCP'ye yeni başlıyor ya da zaten onunla çalışıyor olsanız da, 1. Gün ilham ve uygulanabilir çıkarımlarla dolu bir başlangıç sunacak.
MCP geliştiricileri için. MCP sunucuları oluşturma ve bunları AI iş akışlarına entegre etme stratejileri ve en iyi uygulamaları derinlemesine ele alınacak.
- MCP Sunucuları oluşturma ve bunları ajan deneyimlerine entegre etme
- İstek odaklı geliştirme
- Güvenlik en iyi uygulamaları
- Functions, ACA ve API Management gibi yapı taşlarını kullanma
- Kayıt hizalaması ve araçlar (1P + 3P)
Bir geliştirici, araç oluşturucu veya AI ürün stratejistiyseniz, bu gün ölçeklenebilir, güvenli ve geleceğe hazır MCP çözümleri oluşturmak için ihtiyaç duyduğunuz içgörülerle dolu.
MCP sunucuları oluşturmayı, VS Code ile entegre etmeyi ve MCP için Başlangıç Müfredatı'ndan içeriklere dayalı olarak Azure'da profesyonel bir şekilde dağıtmayı öğrenin. Yoğun video oturumlarında pratik beceriler kazanın ve büyük şirketlerin zaten kullandığı bir teknolojiye hakim olun.
Önemli kod örnekleri katkılarından dolayı Microsoft Değerli Profesyonel Shivam Goyal’a teşekkürler.
Bu içerik MIT Lisansı altında lisanslanmıştır. Şartlar ve koşullar için LICENSE dosyasına bakın.
Bu proje katkıları ve önerileri memnuniyetle karşılar. Çoğu katkı, bir Katkı Lisans Sözleşmesi (CLA) imzalamanızı gerektirir. Bu sözleşme, katkınızı kullanma haklarını bize verdiğinizi ve bu haklara sahip olduğunuzu beyan eder. Ayrıntılar için https://cla.opensource.microsoft.com adresini ziyaret edin.
Bir pull request gönderdiğinizde, bir CLA botu otomatik olarak bir CLA sağlayıp sağlamanız gerektiğini belirleyecek ve PR'ı uygun şekilde işaretleyecektir (ör. durum kontrolü, yorum). Bot tarafından sağlanan talimatları takip edin. Bu işlemi tüm CLA kullanan depolar için yalnızca bir kez yapmanız yeterlidir.
Bu proje Microsoft Açık Kaynak Davranış Kuralları benimsemiştir. Daha fazla bilgi için Davranış Kuralları SSS sayfasına bakın veya opencode@microsoft.com adresine ek sorularınızı veya yorumlarınızı gönderin.
Depo şu şekilde organize edilmiştir:
- Temel Müfredat (00-10): On ardışık modülde düzenlenmiş ana içerik
- images/: Müfredat boyunca kullanılan diyagramlar ve görseller
- translations/: Otomatik çevirilerle çok dilli destek
- translated_images/: Yerelleştirilmiş diyagram ve görsel versiyonları
- study_guide.md: Depoyu gezinmek için kapsamlı rehber
- changelog.md: Müfredat materyallerine yapılan tüm önemli değişikliklerin kaydı
- mcp.json: MCP spesifikasyonu için yapılandırma dosyası
- CODE_OF_CONDUCT.md, LICENSE, SECURITY.md, SUPPORT.md: Proje yönetim belgeleri
Ekibimiz başka kurslar da üretiyor! Göz atın:
- AI Agents For Beginners
- Generative AI for Beginners using .NET
- Generative AI for Beginners using JavaScript
- Generative AI for Beginners
- Generative AI for Beginners using Java
- ML for Beginners
- Data Science for Beginners
- AI for Beginners
- Cybersecurity for Beginners
- Web Dev for Beginners
- IoT for Beginners
- XR Development for Beginners
- Mastering GitHub Copilot for AI Paired Programming
- Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers
- Choose Your Own Copilot Adventure
Bu proje, projeler, ürünler veya hizmetler için ticari markalar veya logolar içerebilir. Microsoft ticari markalarının veya logolarının yetkili kullanımı, Microsoft'un Ticari Marka ve Marka Yönergeleri ile uyumlu olmalıdır.
Bu projenin değiştirilmiş sürümlerinde Microsoft ticari markalarının veya logolarının kullanımı, kafa karışıklığına neden olmamalı veya Microsoft sponsorluğu ima etmemelidir. Üçüncü taraf ticari markalarının veya logolarının kullanımı, ilgili üçüncü tarafların politikalarına tabidir.
Feragatname:
Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlamalar veya yanlış yorumlamalardan sorumlu değiliz.