Виконайте наступні кроки, щоб почати використовувати ці ресурси:
- Форкніть репозиторій: Натисніть
- Клонуйте репозиторій:
git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git - Приєднайтеся до Azure AI Foundry Discord, щоб поспілкуватися з експертами та іншими розробниками
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Korean | Malay | Marathi | Nepali | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Вивчайте MCP за допомогою практичних прикладів коду на C#, Java, JavaScript, Rust, Python та TypeScript
Model Context Protocol (MCP) — це сучасна структура, розроблена для стандартизації взаємодії між AI-моделями та клієнтськими додатками. Цей відкритий навчальний курс пропонує структурований шлях навчання з практичними прикладами коду та реальними кейсами на популярних мовах програмування, таких як C#, Java, JavaScript, TypeScript та Python.
Незалежно від того, чи ви розробник AI, системний архітектор або програмний інженер, цей посібник стане вашим всеосяжним ресурсом для освоєння основ MCP та стратегій його впровадження.
- 📘 Документація MCP – Детальні підручники та посібники користувача
- 📜 Специфікація MCP – Архітектура протоколу та технічні посилання
- 📜 Оригінальна специфікація MCP – Технічні посилання (можуть містити додаткові деталі)
- 🧑💻 Репозиторій MCP на GitHub – Відкриті SDK, інструменти та приклади коду
- 🌐 Спільнота MCP – Долучайтеся до обговорень та робіть внесок у спільноту
| Модуль | Тема | Опис | Посилання |
|---|---|---|---|
| Модулі 1-3: Основи | |||
| 00 | Вступ до MCP | Огляд Model Context Protocol та його значення в AI-пайплайнах | Детальніше |
| 01 | Основні концепції | Глибоке вивчення основних концепцій MCP | Детальніше |
| 02 | Безпека в MCP | Загрози безпеці та найкращі практики | Детальніше |
| 03 | Початок роботи з MCP | Налаштування середовища, базові сервери/клієнти, інтеграція | Детальніше |
| Модуль 3: Створення першого сервера та клієнта | |||
| 3.1 | Перший сервер | Створіть свій перший сервер MCP | Посібник |
| 3.2 | Перший клієнт | Розробіть базовий клієнт MCP | Посібник |
| 3.3 | Клієнт з LLM | Інтеграція великих мовних моделей | Посібник |
| 3.4 | Інтеграція з VS Code | Використання серверів MCP у VS Code | Посібник |
| 3.5 | Сервер stdio | Створення серверів із використанням транспорту stdio | Посібник |
| 3.6 | HTTP-стрімінг | Реалізація HTTP-стрімінгу в MCP | Посібник |
| 3.7 | AI Toolkit | Використання AI Toolkit з MCP | Посібник |
| 3.8 | Тестування | Тестування реалізації вашого сервера MCP | Посібник |
| 3.9 | Розгортання | Розгортання серверів MCP у продакшн | Посібник |
| Модулі 4-5: Практичне та розширене | |||
| 04 | Практична реалізація | SDK, налагодження, тестування, шаблони запитів | Детальніше |
| 05 | Розширені теми MCP | Мультимодальний AI, масштабування, корпоративне використання | Детальніше |
| 5.1 | Інтеграція з Azure | Інтеграція MCP з Azure | Посібник |
| 5.2 | Мультимодальність | Робота з кількома модальностями | Посібник |
| 5.3 | Демонстрація OAuth2 | Реалізація аутентифікації OAuth2 | Посібник |
| 5.4 | Кореневі контексти | Розуміння та реалізація кореневих контекстів | Посібник |
| 5.5 | Маршрутизація | Стратегії маршрутизації MCP | Посібник |
| 5.6 | Семплінг | Техніки семплінгу в MCP | Посібник |
| 5.7 | Масштабування | Масштабування реалізацій MCP | Посібник |
| 5.8 | Безпека | Розширені аспекти безпеки | Посібник |
| 5.9 | Веб-пошук | Реалізація можливостей веб-пошуку | Посібник |
| 5.10 | Стрімінг у реальному часі | Реалізація функціоналу стрімінгу в реальному часі | Посібник |
| 5.11 | Пошук у реальному часі | Реалізація пошуку в реальному часі | Посібник |
| 5.12 | Аутентифікація Entra ID | Аутентифікація з Microsoft Entra ID | Посібник |
| 5.13 | Інтеграція з Foundry | Інтеграція з Azure AI Foundry | Посібник |
| 5.14 | Інженерія контексту | Техніки ефективної інженерії контексту | Посібник |
| Модулі 6-10: Спільнота та найкращі практики | |||
| 06 | Внески спільноти | Як зробити внесок у екосистему MCP | Посібник |
| 07 | Уроки раннього впровадження | Реальні історії впровадження | Посібник |
| 08 | Найкращі практики MCP | Продуктивність, відмовостійкість, стійкість | Посібник |
| 09 | Кейси MCP | Приклади практичної реалізації | Посібник |
| 10 | Практичний воркшоп | Створення сервера MCP з AI Toolkit | Лабораторна робота |
| Мова | Опис | Посилання |
|---|---|---|
| C# | Приклад сервера MCP | Переглянути код |
| Java | MCP-калькулятор | Переглянути код |
| JavaScript | Демонстрація MCP | Переглянути код |
| Python | Сервер MCP | Переглянути код |
| TypeScript | Приклад MCP | Переглянути код |
| Rust | Приклад MCP | Переглянути код |
| Мова | Опис | Посилання |
|---|---|---|
| C# | Розширений приклад | View Code |
| Java з Spring | Приклад додатку в контейнері | View Code |
| JavaScript | Розширений приклад | View Code |
| Python | Складна реалізація | View Code |
| TypeScript | Приклад контейнера | View Code |
Щоб отримати максимальну користь від цього курсу, вам слід мати:
-
Базові знання програмування хоча б однією з наступних мов: C#, Java, JavaScript, Python або TypeScript
-
Розуміння моделі клієнт-сервер та API
-
Знайомство з концепціями REST і HTTP
-
(Опціонально) Основи концепцій AI/ML
-
Участь у наших обговореннях спільноти для підтримки
Цей репозиторій містить кілька ресурсів, які допоможуть вам ефективно навчатися:
Детальний Навчальний посібник доступний для того, щоб допомогти вам ефективно орієнтуватися в цьому репозиторії. Посібник включає:
- Візуальну карту навчальної програми, яка охоплює всі теми
- Детальний опис кожного розділу репозиторію
- Рекомендації щодо використання прикладних проектів
- Рекомендовані навчальні шляхи для різних рівнів навичок
- Додаткові ресурси для доповнення вашого навчання
Ми ведемо детальний Журнал змін, який відстежує всі значні оновлення навчальних матеріалів, включаючи:
- Додавання нового контенту
- Структурні зміни
- Покращення функціоналу
- Оновлення документації
Кожен урок у цьому посібнику включає:
- Чіткі пояснення концепцій MCP
- Живі приклади коду на різних мовах
- Вправи для створення реальних додатків MCP
- Додаткові ресурси для просунутих учнів
Готуйтеся до двох днів глибокого технічного занурення, спілкування зі спільнотою та практичного навчання на MCP Dev Days — віртуальному заході, присвяченому Model Context Protocol (MCP), новому стандарту, який об'єднує AI моделі та інструменти, на які вони спираються. Ви можете переглянути MCP Dev Days, зареєструвавшись на сторінці заходу: https://aka.ms/mcpdevdays.
Присвячений тому, щоб надати розробникам можливість використовувати MCP у своєму робочому процесі та відзначити дивовижну спільноту MCP. Ми будемо разом із членами спільноти та партнерами, такими як Arcade, Block, Okta та Neon, щоб побачити, як вони співпрацюють з Microsoft для створення відкритої, розширюваної екосистеми MCP. Реальні демонстрації у VS Code, Visual Studio, GitHub Copilot та популярних інструментах спільноти Практичні, контекстно-орієнтовані робочі процеси розробки Сесії, які ведуть члени спільноти, та їхні інсайти Незалежно від того, чи ви тільки починаєте працювати з MCP, чи вже створюєте з ним, День 1 надихне вас і надасть практичні рекомендації.
Призначений для розробників MCP. Ми глибоко зануримося в стратегії реалізації та найкращі практики створення серверів MCP і інтеграції MCP у ваші AI робочі процеси.
- Створення серверів MCP та їх інтеграція в агентські середовища
- Розробка, орієнтована на запити
- Найкращі практики безпеки
- Використання будівельних блоків, таких як Functions, ACA та API Management
- Вирівнювання реєстрів та інструментів (1P + 3P)
Якщо ви розробник, творець інструментів або стратег продуктів AI, цей день наповнений інсайтами, які вам потрібні для створення масштабованих, безпечних та готових до майбутнього рішень MCP.
Навчайтеся на інтенсивних відеосесіях, як створювати сервери MCP, інтегрувати з VS Code та професійно розгортати на Azure на основі контенту з курсу MCP для початківців. Отримайте практичні навички в технології, яку вже використовують провідні компанії.
Дякуємо Microsoft Valued Professional Shivam Goyal за внесок важливих прикладів коду.
Цей контент ліцензований за MIT License. Для умов та положень дивіться LICENSE.
Цей проект вітає внески та пропозиції. Більшість внесків вимагають від вас погодження з Contributor License Agreement (CLA), який підтверджує, що ви маєте право і фактично надаєте нам права на використання вашого внеску. Для деталей відвідайте https://cla.opensource.microsoft.com.
Коли ви надсилаєте pull request, бот CLA автоматично визначить, чи потрібно вам надати CLA і позначить PR відповідним чином (наприклад, перевірка статусу, коментар). Просто дотримуйтесь інструкцій бота. Вам потрібно буде зробити це лише один раз для всіх репозиторіїв, які використовують наш CLA.
Цей проект прийняв Microsoft Open Source Code of Conduct. Для отримання додаткової інформації дивіться Code of Conduct FAQ або зв'яжіться з opencode@microsoft.com з будь-якими додатковими питаннями чи коментарями.
Репозиторій організований наступним чином:
- Основна навчальна програма (00-10): Основний контент, організований у десять послідовних модулів
- images/: Діаграми та ілюстрації, використані в навчальній програмі
- translations/: Підтримка багатомовності з автоматизованими перекладами
- translated_images/: Локалізовані версії діаграм та ілюстрацій
- study_guide.md: Комплексний посібник для навігації по репозиторію
- changelog.md: Запис всіх значних змін у навчальних матеріалах
- mcp.json: Конфігураційний файл для специфікації MCP
- CODE_OF_CONDUCT.md, LICENSE, SECURITY.md, SUPPORT.md: Документи управління проектом
Наша команда створює інші курси! Ознайомтеся з:
- AI Agents For Beginners
- Generative AI for Beginners using .NET
- Generative AI for Beginners using JavaScript
- Generative AI for Beginners
- Generative AI for Beginners using Java
- ML for Beginners
- Data Science for Beginners
- AI for Beginners
- Cybersecurity for Beginners
- Web Dev for Beginners
- IoT for Beginners
- XR Development for Beginners
- Mastering GitHub Copilot for AI Paired Programming
- Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers
- Choose Your Own Copilot Adventure
Цей проект може містити торговельні марки або логотипи для проектів, продуктів чи послуг. Авторизоване використання торговельних марок або логотипів Microsoft підлягає і повинно відповідати Microsoft's Trademark & Brand Guidelines. Використання торговельних марок або логотипів Microsoft у модифікованих версіях цього проекту не повинно викликати плутанину або припускати спонсорство Microsoft. Будь-яке використання торговельних марок або логотипів третіх сторін підлягає політикам цих третіх сторін.
Відмова від відповідальності:
Цей документ був перекладений за допомогою сервісу автоматичного перекладу Co-op Translator. Хоча ми прагнемо до точності, будь ласка, майте на увазі, що автоматичні переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ на його рідній мові слід вважати авторитетним джерелом. Для критичної інформації рекомендується професійний людський переклад. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або неправильні тлумачення, що виникають внаслідок використання цього перекладу.