README.md

ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อเริ่มต้นใช้งานทรัพยากรเหล่านี้:

1. Fork Repository: คลิก
2. Clone Repository: git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
3. เข้าร่วม Azure AI Foundry Discord เพื่อพบปะผู้เชี่ยวชาญและนักพัฒนาคนอื่นๆ

🌐 การสนับสนุนหลายภาษา

รองรับผ่าน GitHub Action (อัตโนมัติและอัปเดตเสมอ)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Korean | Malay | Marathi | Nepali | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

🚀 หลักสูตร Model Context Protocol (MCP) สำหรับผู้เริ่มต้น

เรียนรู้ MCP ด้วยตัวอย่างโค้ดใน C#, Java, JavaScript, Rust, Python และ TypeScript

🧠 ภาพรวมของหลักสูตร Model Context Protocol

Model Context Protocol (MCP) เป็นกรอบงานที่ทันสมัยซึ่งออกแบบมาเพื่อมาตรฐานการโต้ตอบระหว่างโมเดล AI และแอปพลิเคชันลูกค้า หลักสูตรโอเพ่นซอร์สนี้มีเส้นทางการเรียนรู้ที่มีโครงสร้าง พร้อมตัวอย่างการเขียนโค้ดและกรณีการใช้งานจริงในภาษาการเขียนโปรแกรมยอดนิยม เช่น C#, Java, JavaScript, TypeScript และ Python

ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนา AI สถาปนิกระบบ หรือวิศวกรซอฟต์แวร์ คู่มือนี้คือทรัพยากรที่ครอบคลุมสำหรับการเรียนรู้พื้นฐาน MCP และกลยุทธ์การใช้งาน

🔗 ทรัพยากร MCP อย่างเป็นทางการ

• 📘 เอกสาร MCP – บทเรียนและคู่มือการใช้งานโดยละเอียด
• 📜 สเปค MCP – สถาปัตยกรรมโปรโตคอลและข้อมูลอ้างอิงทางเทคนิค
• 📜 สเปค MCP ดั้งเดิม – ข้อมูลอ้างอิงทางเทคนิคแบบดั้งเดิม (อาจมีรายละเอียดเพิ่มเติม)
• 🧑‍💻 MCP GitHub Repository – SDK โอเพ่นซอร์ส เครื่องมือ และตัวอย่างโค้ด
• 🌐 ชุมชน MCP – เข้าร่วมการสนทนาและมีส่วนร่วมในชุมชน

🧭 ภาพรวมหลักสูตร MCP

📚 โครงสร้างหลักสูตรแบบสมบูรณ์

โมดูล	หัวข้อ	คำอธิบาย	ลิงก์
Module 1-3: พื้นฐาน
00	แนะนำ MCP	ภาพรวมของ Model Context Protocol และความสำคัญในกระบวนการ AI	อ่านเพิ่มเติม
01	อธิบายแนวคิดหลัก	การสำรวจแนวคิดหลักของ MCP อย่างละเอียด	อ่านเพิ่มเติม
02	ความปลอดภัยใน MCP	ภัยคุกคามด้านความปลอดภัยและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด	อ่านเพิ่มเติม
03	เริ่มต้นใช้งาน MCP	การตั้งค่าสภาพแวดล้อม เซิร์ฟเวอร์/ไคลเอนต์พื้นฐาน การรวมระบบ	อ่านเพิ่มเติม
Module 3: สร้างเซิร์ฟเวอร์และไคลเอนต์แรกของคุณ
3.1	เซิร์ฟเวอร์แรก	สร้างเซิร์ฟเวอร์ MCP แรกของคุณ	คู่มือ
3.2	ไคลเอนต์แรก	พัฒนาไคลเอนต์ MCP พื้นฐาน	คู่มือ
3.3	ไคลเอนต์พร้อม LLM	รวมโมเดลภาษาขนาดใหญ่	คู่มือ
3.4	การรวม VS Code	ใช้เซิร์ฟเวอร์ MCP ใน VS Code	คู่มือ
3.5	เซิร์ฟเวอร์ stdio	สร้างเซิร์ฟเวอร์โดยใช้การส่งข้อมูลแบบ stdio	คู่มือ
3.6	HTTP Streaming	ใช้ HTTP streaming ใน MCP	คู่มือ
3.7	AI Toolkit	ใช้ AI Toolkit กับ MCP	คู่มือ
3.8	การทดสอบ	ทดสอบการใช้งานเซิร์ฟเวอร์ MCP ของคุณ	คู่มือ
3.9	การปรับใช้	ปรับใช้เซิร์ฟเวอร์ MCP สู่การใช้งานจริง	คู่มือ
Module 4-5: การใช้งานจริงและขั้นสูง
04	การใช้งานจริง	SDKs, การดีบัก, การทดสอบ, เทมเพลตคำสั่งที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้	อ่านเพิ่มเติม
05	หัวข้อขั้นสูงใน MCP	AI หลายรูปแบบ, การปรับขนาด, การใช้งานในองค์กร	อ่านเพิ่มเติม
5.1	การรวม Azure	การรวม MCP กับ Azure	คู่มือ
5.2	หลายรูปแบบ	การทำงานกับหลายรูปแบบ	คู่มือ
5.3	การสาธิต OAuth2	ใช้การตรวจสอบสิทธิ์ OAuth2	คู่มือ
5.4	Root Contexts	ทำความเข้าใจและใช้งาน root contexts	คู่มือ
5.5	การกำหนดเส้นทาง	กลยุทธ์การกำหนดเส้นทาง MCP	คู่มือ
5.6	การสุ่มตัวอย่าง	เทคนิคการสุ่มตัวอย่างใน MCP	คู่มือ
5.7	การปรับขนาด	ปรับขนาดการใช้งาน MCP	คู่มือ
5.8	ความปลอดภัย	การพิจารณาด้านความปลอดภัยขั้นสูง	คู่มือ
5.9	การค้นหาเว็บ	ใช้ความสามารถในการค้นหาเว็บ	คู่มือ
5.10	การสตรีมแบบเรียลไทม์	สร้างฟังก์ชันการสตรีมแบบเรียลไทม์	คู่มือ
5.11	การค้นหาแบบเรียลไทม์	ใช้การค้นหาแบบเรียลไทม์	คู่มือ
5.12	การตรวจสอบสิทธิ์ Entra ID	การตรวจสอบสิทธิ์ด้วย Microsoft Entra ID	คู่มือ
5.13	การรวม Foundry	รวมกับ Azure AI Foundry	คู่มือ
5.14	การออกแบบ Context	เทคนิคสำหรับการออกแบบ context ที่มีประสิทธิภาพ	คู่มือ
Module 6-10: ชุมชนและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
06	การมีส่วนร่วมของชุมชน	วิธีการมีส่วนร่วมในระบบนิเวศ MCP	คู่มือ
07	ข้อมูลเชิงลึกจากการใช้งานในช่วงแรก	เรื่องราวการใช้งานจริง	คู่มือ
08	แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ MCP	ประสิทธิภาพ, ความทนทานต่อข้อผิดพลาด, ความยืดหยุ่น	คู่มือ
09	กรณีศึกษา MCP	ตัวอย่างการใช้งานจริง	คู่มือ
10	เวิร์กช็อปแบบลงมือทำ	สร้างเซิร์ฟเวอร์ MCP ด้วย AI Toolkit	Lab

💻 โครงการตัวอย่างโค้ด

ตัวอย่าง MCP Calculator พื้นฐาน

ภาษา	คำอธิบาย	ลิงก์
C#	ตัวอย่างเซิร์ฟเวอร์ MCP	ดูโค้ด
Java	MCP Calculator	ดูโค้ด
JavaScript	MCP Demo	ดูโค้ด
Python	เซิร์ฟเวอร์ MCP	ดูโค้ด
TypeScript	ตัวอย่าง MCP	ดูโค้ด
Rust	ตัวอย่าง MCP	ดูโค้ด

การใช้งาน MCP ขั้นสูง

ภาษา	คำอธิบาย	ลิงก์
C#	ตัวอย่างขั้นสูง	View Code
Java with Spring	ตัวอย่างแอปพลิเคชันแบบ Container	View Code
JavaScript	ตัวอย่างขั้นสูง	View Code
Python	การใช้งานที่ซับซ้อน	View Code
TypeScript	ตัวอย่าง Container	View Code

🎯 ข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการเรียนรู้ MCP

เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากหลักสูตรนี้ คุณควรมี:

• ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมในภาษาใดภาษาหนึ่งต่อไปนี้: C#, Java, JavaScript, Python หรือ TypeScript

• ความเข้าใจเกี่ยวกับโมเดล Client-Server และ API

• ความคุ้นเคยกับแนวคิด REST และ HTTP

• (ไม่บังคับ) พื้นฐานเกี่ยวกับแนวคิด AI/ML

• เข้าร่วมการสนทนาในชุมชนของเราเพื่อขอความช่วยเหลือ

📚 คู่มือการศึกษาและทรัพยากร

ที่เก็บนี้มีทรัพยากรหลายอย่างเพื่อช่วยให้คุณเรียนรู้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ:

คู่มือการศึกษา

คู่มือการศึกษา ที่ครอบคลุมมีให้เพื่อช่วยให้คุณสำรวจที่เก็บนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ คู่มือนี้ประกอบด้วย:

• แผนภาพหลักสูตรที่แสดงหัวข้อทั้งหมดที่ครอบคลุม
• การแจกแจงรายละเอียดของแต่ละส่วนในที่เก็บ
• คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการใช้โครงการตัวอย่าง
• เส้นทางการเรียนรู้ที่แนะนำสำหรับระดับทักษะที่แตกต่างกัน
• ทรัพยากรเพิ่มเติมเพื่อเสริมการเรียนรู้ของคุณ

บันทึกการเปลี่ยนแปลง

เราเก็บรักษา บันทึกการเปลี่ยนแปลง ที่ละเอียดซึ่งติดตามการอัปเดตที่สำคัญทั้งหมดในเนื้อหาหลักสูตร รวมถึง:

• การเพิ่มเนื้อหาใหม่
• การเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง
• การปรับปรุงคุณสมบัติ
• การอัปเดตเอกสาร

🛠️ วิธีใช้หลักสูตรนี้อย่างมีประสิทธิภาพ

แต่ละบทเรียนในคู่มือนี้ประกอบด้วย:

1. คำอธิบายที่ชัดเจนเกี่ยวกับแนวคิด MCP
2. ตัวอย่างโค้ดสดในหลายภาษา
3. แบบฝึกหัดเพื่อสร้างแอปพลิเคชัน MCP จริง
4. ทรัพยากรเพิ่มเติมสำหรับผู้เรียนขั้นสูง

กิจกรรม

MCP Dev Days กรกฎาคม 2025

➡️รับชมย้อนหลัง - MCP Dev Days

เตรียมตัวให้พร้อมสำหรับสองวันของข้อมูลเชิงลึกทางเทคนิค การเชื่อมต่อชุมชน และการเรียนรู้แบบลงมือทำใน MCP Dev Days ซึ่งเป็นกิจกรรมเสมือนจริงที่อุทิศให้กับ Model Context Protocol (MCP) — มาตรฐานใหม่ที่เชื่อมโยงโมเดล AI และเครื่องมือที่พวกเขาใช้งาน

คุณสามารถรับชม MCP Dev Days ได้โดยลงทะเบียนในหน้ากิจกรรมของเรา: https://aka.ms/mcpdevdays

วันแรก: MCP Productivity, DevTools, & Community:

เน้นการเพิ่มศักยภาพให้กับนักพัฒนาในการใช้ MCP ในกระบวนการทำงานของนักพัฒนา และเฉลิมฉลองชุมชน MCP ที่น่าทึ่ง เราจะมีสมาชิกชุมชนและพันธมิตร เช่น Arcade, Block, Okta และ Neon มาร่วมแบ่งปันวิธีที่พวกเขาร่วมมือกับ Microsoft เพื่อสร้างระบบนิเวศ MCP ที่เปิดกว้างและขยายได้

• การสาธิตในโลกจริงผ่าน VS Code, Visual Studio, GitHub Copilot และเครื่องมือชุมชนยอดนิยม
• กระบวนการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วยบริบทที่ใช้งานได้จริง
• เซสชันที่นำโดยชุมชนและข้อมูลเชิงลึก

ไม่ว่าคุณจะเพิ่งเริ่มต้นกับ MCP หรือกำลังสร้างด้วยมันอยู่แล้ว วันแรกจะสร้างแรงบันดาลใจและให้ข้อมูลที่นำไปใช้ได้จริง

วันที่สอง: สร้าง MCP Servers อย่างมั่นใจ

เหมาะสำหรับผู้สร้าง MCP เราจะเจาะลึกกลยุทธ์การใช้งานและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการสร้าง MCP Servers และการผสาน MCP เข้ากับกระบวนการทำงาน AI ของคุณ

หัวข้อที่ครอบคลุม:

• การสร้าง MCP Servers และการผสานเข้ากับประสบการณ์ของ Agent
• การพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย Prompt
• แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านความปลอดภัย
• การใช้บล็อกการสร้าง เช่น Functions, ACA และ API Management
• การจัดตำแหน่ง Registry และเครื่องมือ (1P + 3P)

หากคุณเป็นนักพัฒนา ผู้สร้างเครื่องมือ หรือผู้วางกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ AI วันนี้เต็มไปด้วยข้อมูลเชิงลึกที่คุณต้องการเพื่อสร้างโซลูชัน MCP ที่ปรับขนาดได้ ปลอดภัย และพร้อมสำหรับอนาคต

MCP Boot Camp สิงหาคม 2025

เรียนรู้ผ่านเซสชันวิดีโอเข้มข้นเกี่ยวกับวิธีสร้าง MCP Servers ผสานรวมกับ VS Code และปรับใช้บน Azure อย่างมืออาชีพ โดยอ้างอิงจากเนื้อหาในหลักสูตร MCP สำหรับผู้เริ่มต้น ออกไปพร้อมกับทักษะที่ใช้งานได้จริงในเทคโนโลยีที่บริษัทใหญ่ๆ ใช้งานอยู่แล้ว

➡️รับชมย้อนหลัง MCP Bootcamp | ภาษาอังกฤษ

➡️รับชมย้อนหลัง MCP Bootcamp | ภาษาโปรตุเกส

➡️รับชมย้อนหลัง MCP Bootcamp | ภาษาสเปน

🌟 ขอบคุณชุมชน

ขอขอบคุณ Microsoft Valued Professional Shivam Goyal สำหรับการมีส่วนร่วมในตัวอย่างโค้ดที่สำคัญ

📜 ข้อมูลลิขสิทธิ์

เนื้อหานี้ได้รับอนุญาตภายใต้ MIT License สำหรับข้อกำหนดและเงื่อนไข โปรดดูที่ LICENSE

🤝 แนวทางการมีส่วนร่วม

โครงการนี้ยินดีต้อนรับการมีส่วนร่วมและข้อเสนอแนะ การมีส่วนร่วมส่วนใหญ่ต้องการให้คุณยอมรับ
Contributor License Agreement (CLA) ซึ่งระบุว่าคุณมีสิทธิ์และมอบสิทธิ์ให้เราใช้การมีส่วนร่วมของคุณ สำหรับรายละเอียด โปรดเยี่ยมชม
https://cla.opensource.microsoft.com

เมื่อคุณส่งคำขอ Pull Request บอท CLA จะตรวจสอบโดยอัตโนมัติว่าคุณต้องให้ CLA หรือไม่ และตกแต่ง PR ตามความเหมาะสม (เช่น การตรวจสอบสถานะ ความคิดเห็น) เพียงทำตามคำแนะนำที่บอทให้ไว้ คุณจะต้องทำสิ่งนี้เพียงครั้งเดียวสำหรับที่เก็บทั้งหมดที่ใช้ CLA ของเรา

โครงการนี้ได้นำ Microsoft Open Source Code of Conduct มาใช้
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ Code of Conduct FAQ หรือ
ติดต่อ opencode@microsoft.com หากมีคำถามหรือความคิดเห็นเพิ่มเติม

📂 โครงสร้างที่เก็บ

ที่เก็บนี้จัดระเบียบดังนี้:

• Core Curriculum (00-10): เนื้อหาหลักที่จัดเรียงในสิบโมดูลตามลำดับ
• images/: แผนภาพและภาพประกอบที่ใช้ตลอดหลักสูตร
• translations/: รองรับหลายภาษาโดยใช้การแปลอัตโนมัติ
• translated_images/: เวอร์ชันที่แปลของแผนภาพและภาพประกอบ
• study_guide.md: คู่มือที่ครอบคลุมสำหรับการสำรวจที่เก็บ
• changelog.md: บันทึกการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญทั้งหมดในเนื้อหาหลักสูตร
• mcp.json: ไฟล์การกำหนดค่าสำหรับ MCP Specification
• CODE_OF_CONDUCT.md, LICENSE, SECURITY.md, SUPPORT.md: เอกสารการกำกับดูแลโครงการ

🎒 หลักสูตรอื่นๆ

ทีมของเราผลิตหลักสูตรอื่นๆ ด้วย! ลองดู:

• AI Agents For Beginners
• Generative AI for Beginners using .NET
• Generative AI for Beginners using JavaScript
• Generative AI for Beginners
• Generative AI for Beginners using Java
• ML for Beginners
• Data Science for Beginners
• AI for Beginners
• Cybersecurity for Beginners
• Web Dev for Beginners
• IoT for Beginners
• XR Development for Beginners
• Mastering GitHub Copilot for AI Paired Programming
• Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers
• Choose Your Own Copilot Adventure

™️ ข้อสังเกตเกี่ยวกับเครื่องหมายการค้า

โครงการนี้อาจมีเครื่องหมายการค้าหรือโลโก้สำหรับโครงการ ผลิตภัณฑ์ หรือบริการ การใช้งานเครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของ Microsoft อย่างถูกต้องต้องเป็นไปตาม
Microsoft's Trademark & Brand Guidelines
การใช้เครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของ Microsoft ในเวอร์ชันที่แก้ไขของโครงการนี้ต้องไม่ก่อให้เกิดความสับสนหรือบ่งบอกถึงการสนับสนุนจาก Microsoft
การใช้เครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของบุคคลที่สามใดๆ ต้องเป็นไปตามนโยบายของบุคคลที่สามนั้นๆ

---

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI Co-op Translator แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้องมากที่สุด แต่โปรดทราบว่าการแปลโดยอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้