Skip to content

Latest commit

 

History

History
122 lines (89 loc) · 17.7 KB

File metadata and controls

122 lines (89 loc) · 17.7 KB

Generativna AI za početnike

21 lekcija koje vas uče svemu što trebate znati kako biste počeli graditi aplikacije za generativnu AI

🌐 Podrška za više jezika

Podržano putem GitHub Action (Automatizirano i uvijek ažurirano)

Francuski | Španjolski | Njemački | Ruski | Arapski | Perzijski (Farsi) | Urdu | Kineski (pojednostavljeni) | Kineski (tradicionalni, Makao) | Kineski (tradicionalni, Hong Kong) | Kineski (tradicionalni, Tajvan) | Japanski | Korejski | Hindski | Bengalski | Marathi | Nepalski | Pandžapski (Gurmukhi) | Portugalski (Portugal) | Portugalski (Brazil) | Talijanski | Poljski | Turski | Grčki | Tajlandski | Švedski | Danski | Norveški | Finski | Nizozemski | Hebrejski | Vijetnamski | Indonezijski | Malajski | Tagalog (Filipino) | Svahili | Mađarski | Češki | Slovački | Rumunjski | Bugarski | Srpski (ćirilica) | Hrvatski | Slovenski

Generativna AI za početnike (Verzija 3) - Tečaj

Naučite osnove izgradnje aplikacija generativne AI uz naš sveobuhvatan tečaj od 21 lekcije kojeg su pripremili Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Početak

Ovaj tečaj ima 21 lekciju. Svaka lekcija pokriva svoju temu, pa možete početi gdje god želite!

Lekcije su označene kao "Nauči" lekcije koje objašnjavaju koncept generativne AI ili "Izgradi" lekcije koje objašnjavaju koncept i primjere koda u Pythonu i TypeScriptu kad je to moguće.

Za .NET programere pogledajte Generativna AI za početnike (.NET izdanje)!

Svaka lekcija također uključuje sekciju "Nastavite učiti" s dodatnim alatima za učenje.

Što Vam je Potrebno

Da biste pokrenuli kod ovog tečaja, možete koristiti:

Napravili smo lekciju Postavljanje Tečaja da vam pomognemo u postavljanju vašeg razvojnog okruženja.

Ne zaboravite dodati zvjezdicu (🌟) ovom repozitoriju kako biste ga lakše pronašli kasnije.

🧠 Spremni za implementaciju?

Ako tražite naprednije primjere koda, pogledajte našu kolekciju generativnih AI uzoraka koda u Pythonu i TypeScriptu.

🗣️ Upoznajte Druge Polaznike, Dobijte Podršku

Pridružite se našem službenom Azure AI Foundry Discord serveru da upoznate i povežete se s drugim polaznicima koji pohađaju ovaj tečaj i dobijete podršku.

Postavite pitanja ili podijelite povratne informacije o proizvodu na našem Azure AI Foundry Developer Forumu na Githubu.

🚀 Gradite Startup?

Prijavite se za Microsoft za Startups Founders Hub kako biste dobili besplatne OpenAI kredite i do $150k za Azure kredite za pristup OpenAI modelima putem Azure OpenAI usluga.

🙏 Želite pomoći?

Imate prijedloge ili ste pronašli pravopisne ili kodne greške? Podignite problem ili Napravite pull request

📂 Svaka lekcija uključuje:

  • Kratki video uvod u temu
  • Pisanu lekciju smještenu u README
  • Python i TypeScript primjere koda koji podržavaju Azure OpenAI i OpenAI API
  • Linkove na dodatne resurse za nastavak učenja

🗃️ Lekcije

# Link Lekcije Opis Video Dodatno Učenje
00 Postavljanje Tečaja Nauči: Kako postaviti svoje razvojno okruženje Video dolazi uskoro Saznaj Više
01 Uvod u Generativnu AI i LLMs Nauči: Razumijevanje što je generativna AI i kako rade Veliki Jezični Modeli (LLMs). Video Saznaj Više
02 Istraživanje i usporedba različitih LLMs Nauči: Kako odabrati pravi model za svoju primjenu Video Saznaj Više
03 Korištenje Generativne AI Odgovorno Nauči: Kako odgovorno izgraditi aplikacije generativne AI Video Saznaj Više
04 Razumijevanje Osnova Inženjeringa Prompta Nauči: Praktične najbolje prakse inženjeringa prompta Video Saznaj Više
05 Stvaranje naprednih upita Naučite: Kako primijeniti tehnike oblikovanja upita koje poboljšavaju rezultate vaših upita. Video Saznajte više
06 Izgradnja aplikacija za generiranje teksta Izgradite: Aplikaciju za generiranje teksta koristeći Azure OpenAI / OpenAI API Video Saznajte više
07 Izgradnja chat aplikacija Izgradite: Tehnike za učinkovitu izgradnju i integraciju chat aplikacija. Video Saznajte više
08 Izgradnja aplikacija za pretraživanje vektorskih baza podataka Izgradite: Aplikaciju za pretraživanje koja koristi ugrađivanja za pretraživanje podataka. Video Saznajte više
09 Izgradnja aplikacija za generiranje slika Izgradite: Aplikaciju za generiranje slika Video Saznajte više
10 Izgradnja AI aplikacija s malo koda Izgradite: Generativnu AI aplikaciju koristeći alate s malo koda Video Saznajte više
11 Integracija vanjskih aplikacija s pozivanjem funkcija Izgradite: Što je pozivanje funkcija i kako se koristi u aplikacijama Video Saznajte više
12 Dizajniranje UX-a za AI aplikacije Naučite: Kako primijeniti principe dizajna UX-a pri razvoju generativnih AI aplikacija Video Saznajte više
13 Osiguranje vaših generativnih AI aplikacija Naučite: Prijetnje i rizike za AI sustave te metode za osiguranje tih sustava. Video Saznajte više
14 Životni ciklus generativne AI aplikacije Naučite: Alate i metrike za upravljanje životnim ciklusom LLM-a i LLMOps Video Saznajte više
15 Retrieval Augmented Generation (RAG) i vektorske baze podataka Izgradnja: Aplikacija koristeći RAG okvir za dohvaćanje ugrađenih podataka iz vektorskih baza podataka Video Saznaj više
16 Modeli otvorenog koda i Hugging Face Izgradnja: Aplikacija koristeći modele otvorenog koda dostupne na Hugging Face Video Saznaj više
17 AI agenti Izgradnja: Aplikacija koristeći okvir AI agenta Video Saznaj više
18 Fino podešavanje LLM-ova Nauči: Što, zašto i kako fino podesiti LLM-ove Video Saznaj više
19 Izgradnja s SLM-ovima Nauči: Prednosti izgradnje s malim jezičnim modelima Video uskoro Saznaj više
20 Izgradnja s Mistral modelima Nauči: Značajke i razlike modela obitelji Mistral Video uskoro Saznaj više
21 Izgradnja s Meta modelima Nauči: Značajke i razlike modela obitelji Meta Video uskoro Saznaj više

🌟 Posebna zahvala

Posebna zahvala Johnu Azizu za kreiranje svih GitHub akcija i tijekova rada.

Bernhardu Merkleu za ključne doprinose svakoj lekciji kako bi se poboljšalo iskustvo učenika i kodiranja.

🎒 Ostali tečajevi

Naš tim proizvodi i druge tečajeve! Pogledajte:

Odricanje odgovornosti:
Ovaj dokument je preveden korištenjem AI usluge prevođenja Co-op Translator. Iako težimo točnosti, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati mjerodavnim izvorom. Za kritične informacije preporučuje se profesionalni prijevod od strane čovjeka. Ne preuzimamo odgovornost za bilo kakva nesporazume ili pogrešna tumačenja koja proizlaze iz korištenja ovog prijevoda.