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Generative AI Per Principianti

21 lezioni che insegnano tutto ciò che devi sapere per iniziare a creare applicazioni di Generative AI

🌐 Supporto Multilingue

Supportato tramite GitHub Action (Automatico e Sempre Aggiornato)

Francese | Spagnolo | Tedesco | Russo | Arabo | Persiano (Farsi) | Urdu | Cinese (Semplificato) | Cinese (Tradizionale, Macao) | Cinese (Tradizionale, Hong Kong) | Cinese (Tradizionale, Taiwan) | Giapponese | Coreano | Hindi | Bengalese | Marathi | Nepalese | Punjabi (Gurmukhi) | Portoghese (Portogallo) | Portoghese (Brasile) | Italiano | Polacco | Turco | Greco | Tailandese | Svedese | Danese | Norvegese | Finlandese | Olandese | Ebraico | Vietnamita | Indonesiano | Malese | Tagalog (Filippino) | Swahili | Ungherese | Ceco | Slovacco | Rumeno | Bulgaro | Serbo (Cirillico) | Croato | Sloveno

Intelligenza Artificiale Generativa per Principianti (Versione 3) - Un Corso

Impara i fondamenti per costruire applicazioni di Intelligenza Artificiale Generativa con il nostro corso completo di 21 lezioni offerto dai Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Iniziare

Questo corso comprende 21 lezioni. Ogni lezione tratta un argomento specifico, quindi puoi iniziare da dove preferisci!

Le lezioni sono etichettate come lezioni "Impara", che spiegano un concetto di IA Generativa, o lezioni "Costruisci", che illustrano un concetto e esempi di codice sia in Python che TypeScript quando possibile.

Per gli sviluppatori .NET, consulta Intelligenza Artificiale Generativa per Principianti (Edizione .NET)!

Ogni lezione include anche una sezione "Continua a Imparare" con strumenti di apprendimento aggiuntivi.

Cosa Ti Serve

Per eseguire il codice di questo corso, puoi utilizzare:

Abbiamo creato una lezione di Configurazione del Corso per aiutarti a configurare il tuo ambiente di sviluppo.

Non dimenticare di aggiungere una stella (🌟) a questo repository per trovarlo più facilmente in seguito.

🧠 Pronto per il Deploy?

Se cerchi esempi di codice più avanzati, dai un'occhiata alla nostra collezione di Esempi di Codice di Intelligenza Artificiale Generativa sia in Python che TypeScript.

🗣️ Incontra Altri Studenti, Ottieni Supporto

Unisciti al nostro server ufficiale Discord di Azure AI Foundry per incontrare e fare networking con altri studenti che seguono questo corso e ottenere supporto.

Fai domande o condividi feedback sui prodotti nel nostro Forum degli Sviluppatori di Azure AI Foundry su Github.

🚀 Stai Costruendo una Startup?

Iscriviti a Microsoft for Startups Founders Hub per ricevere crediti OpenAI gratuiti e fino a $150k in crediti Azure per accedere ai modelli OpenAI attraverso i Servizi Azure OpenAI.

🙏 Vuoi aiutare?

Hai suggerimenti o hai trovato errori di ortografia o codice? Apri un problema o Crea una pull request

📂 Ogni lezione include:

  • Un breve video introduttivo sull'argomento
  • Una lezione scritta situata nel README
  • Esempi di codice Python e TypeScript che supportano Azure OpenAI e OpenAI API
  • Link a risorse extra per continuare il tuo apprendimento

🗃️ Lezioni

# Link alla Lezione Descrizione Video Apprendimento Extra
00 Configurazione del Corso Impara: Come Configurare il Tuo Ambiente di Sviluppo Video in Arrivo Scopri di più
01 Introduzione all'IA Generativa e ai LLM Impara: Comprendere cosa sia l'IA Generativa e come funzionano i Modelli di Linguaggio Ampio (LLM). Video Scopri di più
02 Esplorare e confrontare diversi LLM Impara: Come selezionare il modello giusto per il tuo caso d'uso Video Scopri di più
03 Utilizzare l'IA Generativa in modo Responsabile Impara: Come costruire applicazioni di IA Generativa in modo responsabile Video Scopri di più
04 Comprendere i Fondamenti dell'Ingegneria del Prompt Impara: Pratiche migliori per l'Ingegneria del Prompt Video Scopri di più
05 Creare Prompt Avanzati Impara: Come applicare tecniche di ingegneria dei prompt che migliorano il risultato dei tuoi prompt. Video Scopri di più
06 Costruire Applicazioni di Generazione Testo Costruisci: Un'app di generazione testo utilizzando Azure OpenAI / OpenAI API Video Scopri di più
07 Costruire Applicazioni di Chat Costruisci: Tecniche per costruire e integrare applicazioni di chat in modo efficiente. Video Scopri di più
08 Costruire Applicazioni di Ricerca con Database a Vettori Costruisci: Un'applicazione di ricerca che utilizza gli Embeddings per cercare dati. Video Scopri di più
09 Costruire Applicazioni di Generazione Immagini Costruisci: Un'applicazione di generazione immagini Video Scopri di più
10 Costruire Applicazioni AI con Basso Codice Costruisci: Un'applicazione di AI Generativa utilizzando strumenti Low Code Video Scopri di più
11 Integrare Applicazioni Esterne con Chiamata di Funzione Costruisci: Cos'è la chiamata di funzione e i suoi casi d'uso per le applicazioni Video Scopri di più
12 Progettare UX per Applicazioni AI Impara: Come applicare principi di design UX quando si sviluppano Applicazioni AI Generative Video Scopri di più
13 Mettere in Sicurezza le Tue Applicazioni AI Generative Impara: Le minacce e i rischi per i sistemi AI e i metodi per mettere in sicurezza questi sistemi. Video Scopri di più
14 Il Ciclo di Vita delle Applicazioni AI Generative Impara: Gli strumenti e le metriche per gestire il Ciclo di Vita di LLM e LLMOps Video Scopri di più
15 Generazione aumentata dal recupero (RAG) e database vettoriali Costruisci: Un'applicazione utilizzando un framework RAG per recuperare embeddings da un database vettoriale Video Scopri di più
16 Modelli open source e Hugging Face Costruisci: Un'applicazione utilizzando modelli open source disponibili su Hugging Face Video Scopri di più
17 Agenti AI Costruisci: Un'applicazione utilizzando un framework di agenti AI Video Scopri di più
18 Fine-Tuning di LLMs Impara: Cosa, perché e come del fine-tuning di LLMs Video Scopri di più
19 Costruire con SLMs Impara: I vantaggi di costruire con modelli di linguaggio piccoli Video in arrivo Scopri di più
20 Costruire con modelli Mistral Impara: Le caratteristiche e le differenze dei modelli della famiglia Mistral Video in arrivo Scopri di più
21 Costruire con modelli Meta Impara: Le caratteristiche e le differenze dei modelli della famiglia Meta Video in arrivo Scopri di più

🌟 Ringraziamenti speciali

Un ringraziamento speciale a John Aziz per aver creato tutte le GitHub Actions e i flussi di lavoro.

Bernhard Merkle per aver fornito contributi chiave a ogni lezione per migliorare l'esperienza del discente e del codice.

🎒 Altri corsi

Il nostro team produce altri corsi! Dai un'occhiata:

Disclaimer:
Questo documento è stato tradotto utilizzando il servizio di traduzione AI Co-op Translator. Sebbene ci impegniamo per l'accuratezza, si prega di essere consapevoli che le traduzioni automatiche possono contenere errori o imprecisioni. Il documento originale nella sua lingua madre dovrebbe essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, è consigliata una traduzione professionale umana. Non siamo responsabili per eventuali incomprensioni o interpretazioni errate derivanti dall'uso di questa traduzione.