Skip to content

README.md

Latest commit

 

History

History
122 lines (89 loc) · 26.8 KB

README.md

File metadata and controls

122 lines (89 loc) · 26.8 KB

Generative AI For Beginners

जनरेटिव AI अनुप्रयोग तयार करण्यासाठी तुम्हाला माहित असणे आवश्यक असलेल्या सर्व गोष्टी शिकवणारे 21 धडे

🌐 बहुभाषिक समर्थन

GitHub Action द्वारे समर्थित (स्वयंचलित आणि नेहमी अद्ययावत)

फ्रेंच | स्पॅनिश | जर्मन | रशियन | अरबी | फारसी (फारसी) | उर्दू | चिनी (सरलीकृत) | चिनी (पारंपरिक, मकाओ) | चिनी (पारंपरिक, हाँगकाँग) | चिनी (पारंपरिक, तैवान) | जपानी | कोरियन | हिंदी | बंगाली | मराठी | नेपाली | पंजाबी (गुरुमुखी) | पोर्तुगीज (पोर्तुगाल) | पोर्तुगीज (ब्राझील) | इटालियन | पोलिश | तुर्की | ग्रीक | थाई | स्वीडिश | डॅनिश | नॉर्वेजियन | फिनिश | डच | हिब्रू | व्हिएतनामी | इंडोनेशियन | मलय | टागालोग (फिलिपिनो) | स्वाहिली | हंगेरियन | चेक | स्लोव्हाक | रोमानियन | बल्गेरियन | सर्बियन (सिरिलिक) | क्रोएशियन | स्लोव्हेनियन

जनरेटिव AI नवशिक्यांसाठी (आवृत्ती 3) - एक कोर्स

मायक्रोसॉफ्ट क्लाउड अॅडव्होकेट्सच्या 21-धड्यांच्या व्यापक कोर्सद्वारे जनरेटिव AI अनुप्रयोग तयार करण्याच्या मूलभूत गोष्टी शिका.

🌱 सुरुवात करणे

या कोर्समध्ये 21 धडे आहेत. प्रत्येक धडा त्याच्या स्वतःच्या विषयावर आधारित आहे, त्यामुळे तुम्हाला जिथून सुरू करायचे आहे तिथून सुरू करा!

धड्यांना "शिका" किंवा "बनवा" म्हणून लेबल केले जाते. "शिका" धडे जनरेटिव AI संकल्पना स्पष्ट करतात तर "बनवा" धडे संकल्पना आणि कोड उदाहरणे Python आणि TypeScript मध्ये शक्य असल्यास स्पष्ट करतात.

.NET विकसकांसाठी जनरेटिव AI नवशिक्यांसाठी (.NET संस्करण) तपासा!

प्रत्येक धड्यात अतिरिक्त शिकण्याच्या साधनांसह "शिकणे सुरू ठेवा" विभाग देखील आहे.

तुम्हाला काय आवश्यक आहे

या कोर्सचा कोड चालवण्यासाठी, तुम्ही वापरू शकता:

तुमच्या विकासाचे वातावरण सेट अप करण्यात मदत करण्यासाठी आम्ही एक कोर्स सेटअप धडा तयार केला आहे.

हे रेपो स्टार (🌟) करा जेणेकरून नंतर ते सोपे सापडेल.

🧠 तैनात करण्यासाठी तयार आहात?

जर तुम्ही अधिक प्रगत कोड नमुन्यांचा शोध घेत असाल, तर आमच्या जनरेटिव AI कोड नमुन्यांचा संग्रह Python आणि TypeScript मध्ये तपासा.

🗣️ इतर शिकणाऱ्यांना भेटा, समर्थन मिळवा

आमच्या अधिकृत Azure AI Foundry Discord सर्व्हर मध्ये सामील व्हा, या कोर्सचा अभ्यास करणाऱ्या इतर शिकणाऱ्यांना भेटा आणि नेटवर्क करा आणि समर्थन मिळवा.

आमच्या GitHub वरील Azure AI Foundry Developer Forum मध्ये प्रश्न विचारा किंवा उत्पादन अभिप्राय शेअर करा.

🚀 स्टार्टअप तयार करत आहात?

Microsoft for Startups Founders Hub साठी साइन अप करा आणि मुफ्त OpenAI क्रेडिट्स आणि Azure OpenAI Services द्वारे OpenAI मॉडेल्सचा प्रवेश करण्यासाठी Azure क्रेडिट्समध्ये $150k पर्यंत मिळवा.

🙏 मदतीसाठी इच्छुक आहात?

तुमच्याकडे काही सूचना आहेत का किंवा तुम्हाला स्पेलिंग किंवा कोड त्रुटी सापडल्या आहेत का? एक मुद्दा उचला किंवा एक पुल विनंती तयार करा

📂 प्रत्येक धड्यात समाविष्ट आहे:

  • विषयाचे एक छोटे व्हिडिओ परिचय
  • README मध्ये स्थित लेखी धडा
  • Azure OpenAI आणि OpenAI API ला समर्थन देणारे Python आणि TypeScript कोड नमुने
  • तुमच्या शिक्षणाला चालू ठेवण्यासाठी अतिरिक्त संसाधनांच्या लिंक्स

🗃️ धडे

# धडा लिंक वर्णन व्हिडिओ अतिरिक्त शिकणे
00 कोर्स सेटअप शिका: तुमचे विकासाचे वातावरण कसे सेट अप करावे व्हिडिओ लवकरच येत आहे अधिक शिका
01 जनरेटिव AI आणि LLMs ची ओळख शिका: जनरेटिव AI काय आहे आणि मोठे भाषा मॉडेल्स (LLMs) कसे कार्य करतात. व्हिडिओ अधिक शिका
02 विविध LLMs ची अन्वेषण आणि तुलना शिका: तुमच्या वापरासाठी योग्य मॉडेल कसे निवडावे व्हिडिओ अधिक शिका
03 जनरेटिव AI जबाबदारीने वापरणे शिका: जबाबदारीने जनरेटिव AI अनुप्रयोग कसे तयार करावे व्हिडिओ अधिक शिका
04 प्रॉम्प्ट इंजिनिअरिंग मूलभूत गोष्टी समजून घेणे शिका: प्रॅक्टिकल प्रॉम्प्ट इंजिनिअरिंग सर्वोत्तम पद्धती व्हिडिओ अधिक शिका
05 प्रगत प्रॉम्प्ट्स तयार करणे शिका: आपल्या प्रॉम्प्ट्सच्या परिणामांना सुधारण्यासाठी प्रॉम्प्ट इंजिनिअरिंग तंत्रांचा कसा उपयोग करावा. व्हिडिओ अधिक जाणून घ्या
06 टेक्स्ट जनरेशन अनुप्रयोग तयार करणे तयार करा: Azure OpenAI / OpenAI API वापरून टेक्स्ट जनरेशन अॅप व्हिडिओ अधिक जाणून घ्या
07 चॅट अनुप्रयोग तयार करणे तयार करा: चॅट अनुप्रयोग कार्यक्षमतेने तयार करण्याच्या आणि एकत्रित करण्याच्या तंत्र. व्हिडिओ अधिक जाणून घ्या
08 सर्च अॅप्स व्हेक्टर डेटाबेस तयार करणे तयार करा: डेटा शोधण्यासाठी एम्बेडिंग्ज वापरणारा शोध अनुप्रयोग व्हिडिओ अधिक जाणून घ्या
09 इमेज जनरेशन अनुप्रयोग तयार करणे तयार करा: इमेज जनरेशन अनुप्रयोग व्हिडिओ अधिक जाणून घ्या
10 लो कोड AI अनुप्रयोग तयार करणे तयार करा: लो कोड साधनांचा वापर करून जनरेटिव AI अनुप्रयोग व्हिडिओ अधिक जाणून घ्या
11 फंक्शन कॉलिंगसह बाह्य अनुप्रयोग एकत्रित करणे तयार करा: फंक्शन कॉलिंग म्हणजे काय आणि अनुप्रयोगांसाठी त्याचे उपयोग व्हिडिओ अधिक जाणून घ्या
12 AI अनुप्रयोगांसाठी UX डिझाइन करणे शिका: जनरेटिव AI अनुप्रयोग विकसित करताना UX डिझाइन तत्त्वांचा कसा उपयोग करावा व्हिडिओ अधिक जाणून घ्या
13 आपले जनरेटिव AI अनुप्रयोग सुरक्षित करणे शिका: AI प्रणालींवरील धोके आणि जोखमी आणि या प्रणालींना सुरक्षित करण्याचे उपाय. व्हिडिओ अधिक जाणून घ्या
14 जनरेटिव AI अनुप्रयोग जीवनचक्र शिका: LLM जीवनचक्र आणि LLMOps व्यवस्थापित करण्यासाठी साधने आणि मेट्रिक्स व्हिडिओ अधिक जाणून घ्या
15 Retrieval Augmented Generation (RAG) आणि व्हेक्टर डेटाबेस बनवा: व्हेक्टर डेटाबेसमधून एम्बेडिंग्स मिळवण्यासाठी RAG फ्रेमवर्क वापरून एक अनुप्रयोग व्हिडिओ अधिक जाणून घ्या
16 ओपन सोर्स मॉडेल्स आणि Hugging Face बनवा: Hugging Face वर उपलब्ध असलेल्या ओपन सोर्स मॉडेल्स वापरून एक अनुप्रयोग व्हिडिओ अधिक जाणून घ्या
17 AI एजंट्स बनवा: AI एजंट फ्रेमवर्क वापरून एक अनुप्रयोग व्हिडिओ अधिक जाणून घ्या
18 LLMs चा फाइन-ट्यूनिंग शिका: LLMs चा फाइन-ट्यूनिंग कशासाठी आणि कसे करावे व्हिडिओ अधिक जाणून घ्या
19 SLMs सह बांधणी शिका: लहान भाषा मॉडेल्ससह बांधणीचे फायदे लवकरच व्हिडिओ येत आहे अधिक जाणून घ्या
20 Mistral मॉडेल्स सह बांधणी शिका: Mistral फॅमिली मॉडेल्सची वैशिष्ट्ये आणि फरक लवकरच व्हिडिओ येत आहे अधिक जाणून घ्या
21 मेटा मॉडेल्स सह बांधणी शिका: मेटा फॅमिली मॉडेल्सची वैशिष्ट्ये आणि फरक लवकरच व्हिडिओ येत आहे अधिक जाणून घ्या

🌟 विशेष धन्यवाद

सर्व GitHub कृती आणि वर्कफ्लो तयार केल्याबद्दल John Aziz यांचे विशेष आभार

Bernhard Merkle यांचे प्रत्येक धड्यात शिकण्याची आणि कोड अनुभव सुधारण्यासाठी केलेल्या महत्त्वपूर्ण योगदानाबद्दल आभार.

🎒 इतर अभ्यासक्रम

आमची टीम इतर अभ्यासक्रम तयार करते! बघा:

अस्वीकृति:
हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा Co-op Translator वापरून अनुवादित केला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्न करत असलो तरी कृपया लक्षात ठेवा की स्वयंचलित भाषांतरे त्रुटी किंवा अचूकतेची कमतरता असू शकतात. मूळ भाषेतील दस्तऐवज हा अधिकृत स्रोत मानला पाहिजे. महत्त्वपूर्ण माहितीसाठी, व्यावसायिक मानव भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराच्या वापरामुळे उद्भवणाऱ्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थासाठी आम्ही जबाबदार नाही.