21节课程，教授开始构建生成式AI应用所需了解的一切

🌐 多语言支持

通过 GitHub Action 支持（自动且始终保持最新）

倾向于本地克隆？

本仓库包含50多种语言的翻译，显著增加了下载大小。若想不包含翻译进行克隆，请使用稀疏检出：

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
这可以让你以更快的速度下载，获得完成课程所需的一切。

面向初学者的生成式人工智能（版本3）— 一门课程

通过微软云倡导者的21节全方位课程，学习构建生成式人工智能应用的基础知识。

🌱 入门指南

本课程包含21节课。每节课覆盖不同主题，你可从任何感兴趣的章节开始！

课程被标记为“学习”类课程，讲解生成式AI概念，或“构建”类课程，讲解概念并尽可能提供Python和TypeScript代码示例。

对于 .NET 开发者，请查看面向初学者的生成式人工智能 (.NET 版)！

每节课还包括一个“持续学习”部分，提供额外学习资源。

你需要准备什么

运行本课程代码，你可以使用以下任一服务：

Azure OpenAI 服务 - 课程： "aoai-assignment"
GitHub 市场模型目录 - 课程： "githubmodels"
OpenAI API - 课程： "oai-assignment"
具有 Python 或 TypeScript 基础知识更佳 - *对于零基础的初学者，请查看这些Python 和 TypeScript课程
拥有 GitHub 账号以fork完整仓库到你自己的 GitHub 账户

我们创建了一个**课程设置**章节，帮助你搭建开发环境。

别忘了给此仓库加星 (🌟)，以后查找更方便。

🧠 准备部署？

如果你想找更高级的代码示例，请查看我们提供的生成式AI代码示例合集，包含Python和TypeScript版本。

🗣️ 与其他学习者交流，获取支持

加入我们的官方 Azure AI Foundry Discord 服务器，与其他学员交流、网络联络并获取支持。

在我们的 Azure AI Foundry 开发者论坛（GitHub）提问或分享产品反馈。

🚀 创业中？

访问 Microsoft for Startups 了解如何使用 Azure 积分快速开始构建。

🙏 想贡献？

如果你有建议或发现拼写及代码错误，请提交问题或创建拉取请求。

📂 每节课包含：

主题简短介绍视频
课程所在的 README 文档内容
支持 Azure OpenAI 与 OpenAI API 的 Python 和 TypeScript 代码示例
额外资源链接，帮助你继续学习

🗃️ 课程列表

#	课程链接	描述	视频	额外学习
00	课程设置	学习：如何搭建开发环境	视频即将发布	了解更多
01	生成式AI及大型语言模型介绍	学习：理解什么是生成式AI及大型语言模型（LLMs）的工作原理	视频	了解更多
02	探索及比较不同大型语言模型	学习：如何选择最适合你用例的模型	视频	了解更多
03	负责任地使用生成式AI	学习：如何负责任地构建生成式AI应用	视频	了解更多
04	理解提示工程基础	学习：实践提示工程最佳实践	视频	了解更多
05	创建高级提示	学习：如何应用提示工程技术提升提示结果的质量。	视频	了解更多
06	构建文本生成应用	构建：使用 Azure OpenAI / OpenAI API 构建文本生成应用	视频	了解更多
07	构建聊天应用	构建：高效构建和集成聊天应用的技术	视频	了解更多
08	构建搜索应用向量数据库	构建：使用嵌入向量搜索数据的搜索应用	视频	了解更多
09	构建图像生成应用	构建：图像生成应用	视频	了解更多
10	构建低代码 AI 应用	构建：使用低代码工具构建生成式 AI 应用	视频	了解更多
11	使用函数调用集成外部应用	构建：函数调用是什么及其在应用中的使用场景	视频	了解更多
12	为 AI 应用设计用户体验	学习：开发生成式 AI 应用时如何应用用户体验设计原则	视频	了解更多
13	保护你的生成式 AI 应用	学习： AI 系统的威胁和风险以及保护这些系统的方法。	视频	了解更多
14	生成式 AI 应用生命周期	学习：管理大型语言模型生命周期和 LLMOps 的工具和指标	视频	了解更多
15	检索增强生成 (RAG) 和向量数据库	构建：使用 RAG 框架结合向量数据库检索嵌入的应用	视频	了解更多
16	开源模型和 Hugging Face	构建：使用 Hugging Face 上可用的开源模型的应用	视频	了解更多
17	AI 代理	构建：使用 AI 代理框架的应用	视频	了解更多
18	微调大型语言模型	学习：了解微调大型语言模型的内容、原因和方法	视频	了解更多
19	使用小型语言模型构建	学习：使用小型语言模型构建的优势	视频即将推出	了解更多
20	使用 Mistral 模型构建	学习： Mistral 系列模型的特性和区别	视频即将推出	了解更多
21	使用 Meta 模型构建	学习： Meta 系列模型的特性和区别	视频即将推出	了解更多