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21 課教你構建生成式 AI 應用所需知道的一切

🌐 多語言支援

透過 GitHub Action 支援（自動且始終更新）

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此存儲庫包含 50 多種語言翻譯，會大幅增加下載大小。若想不含翻譯版本，請使用稀疏檢出：

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

這樣你能以更快速度下載，取得完成課程所需的一切。

初學者生成式AI課程（第3版）

透過我們由 Microsoft Cloud Advocates 提供的 21 課綜合課程，學習構建生成式 AI 應用的基本知識。

🌱 開始學習

本課程共有 21 課，每課涵蓋獨立主題，您可自由選擇要從哪一課開始！

課程分為「學習」課程（說明生成式 AI 概念）及「實作」課程（說明一個概念並在可行時同時提供Python及TypeScript程式碼範例）。

若是 .NET 開發者，請參考 初學者生成式 AI (.NET 版)！

每課還包含「持續學習」部分，提供額外的學習工具。

你需要準備的事項

執行本課程程式碼，你可使用以下其中一種：

• Azure OpenAI 服務 - 使用課程: "aoai-assignment"

• GitHub Marketplace 模型目錄 - 使用課程: "githubmodels"

• OpenAI API - 使用課程: "oai-assignment"

• 具備 Python 或 TypeScript 的基本知識會有幫助 - *若是完全初學者，可參考這兩門Python與TypeScript課程

• GitHub 帳號，用以將本存儲庫分支傳送至您的 GitHub 帳號

我們已製作一門**課程設置**課程，協助您設定開發環境。

別忘了幫本倉庫加星（🌟），日後找起來更方便。

🧠 準備部署了嗎？

若想找更多進階程式碼範例，請參考我們於 Python 與 TypeScript 提供的生成式 AI 程式碼範例合集。

🗣️ 認識其他學習者，獲得支援

加入我們的官方 Azure AI Foundry Discord 伺服器，認識其他正在學習本課的學員並獲得支援。

也可於我們的 Azure AI Foundry 開發者論壇（GitHub）提出問題或分享產品回饋。

🚀 要創業嗎？

請造訪 Microsoft for Startups ，了解如何利用 Azure 點數開始您的創業之路。

🙏 想幫忙嗎？

您有任何建議或發現拼寫/程式碼錯誤？提出問題 或 發送拉取請求

📂 每課包含：

• 主題的簡短視頻介紹
• 作為 README 的教學內容
• 支援 Azure OpenAI 及 OpenAI API 的 Python 和 TypeScript 程式碼範例
• 用於繼續學習的額外資源連結

🗃️ 各課程

#	課程連結	說明	視頻	額外學習
00	課程設置	學習： 如何設定你的開發環境	視頻即將推出	了解更多
01	生成式 AI 與大型語言模型簡介	學習： 了解什麼是生成式 AI 以及大型語言模型（LLMs）的運作	視頻	了解更多
02	探索與比較不同大型語言模型	學習： 如何為您的使用情境選擇合適的模型	視頻	了解更多
03	負責任地使用生成式 AI	學習： 如何負責任地構建生成式 AI 應用	視頻	了解更多
04	了解提示工程基礎	學習： 實作提示工程最佳實踐	影片	了解更多
05	創建進階提示	學習： 如何應用提示工程技術提升你的提示結果。	影片	了解更多
06	建立文本生成應用程式	建立： 使用 Azure OpenAI / OpenAI API 建立文本生成應用程式	影片	了解更多
07	建立聊天應用程式	建立： 高效構建及整合聊天應用程式的技術。	影片	了解更多
08	建立搜尋應用程式與向量資料庫	建立： 使用 Embeddings 搜尋資料的搜尋應用程式。	影片	了解更多
09	建立圖像生成應用程式	建立： 一個圖像生成應用程式	影片	了解更多
10	建立低代碼 AI 應用程式	建立： 使用低代碼工具開發生成式 AI 應用程式	影片	了解更多
11	與函式調用整合外部應用程式	建立： 何謂函式調用及其在應用程式中的使用案例	影片	了解更多
12	設計 AI 應用程式的用戶體驗 (UX)	學習： 在開發生成式 AI 應用時如何應用 UX 設計原則	影片	了解更多
13	保護你的生成式 AI 應用程式	學習： AI 系統面臨的威脅與風險及保護這些系統的方法。	影片	了解更多
14	生成式 AI 應用程式生命週期	學習： 管理大型語言模型生命週期及 LLMOps 的工具與指標	影片	了解更多
15	檢索增強生成 (RAG) 與向量資料庫	建立： 使用 RAG 架構，從向量資料庫檢索 Embeddings 的應用程式	影片	了解更多
16	開源模型與 Hugging Face	建立： 使用 Hugging Face 上的開源模型開發應用程式	影片	了解更多
17	AI 代理人	建立： 使用 AI 代理人框架的應用程式	影片	了解更多
18	微調大型語言模型 (LLMs)	學習： 什麼是微調 LLM，為什麼以及如何微調	影片	了解更多
19	使用小型語言模型 (SLMs) 建立應用程式	學習： 使用小型語言模型構建的好處	影片即將推出	了解更多
20	使用 Mistral 模型建立應用程式	學習： Mistral 系列模型的特徵及差異	影片即將推出	了解更多
21	使用 Meta 模型建立應用程式	學習： Meta 系列模型的特徵及差異	影片即將推出	了解更多

🌟 特別感謝

特別感謝 John Aziz 創建所有的 GitHub Actions 和工作流程。

Bernhard Merkle 為每個課程做出關鍵貢獻，以提升學習者與代碼體驗。

🎒 其他課程

我們團隊還製作其他課程！請查看：

LangChain

Azure / Edge / MCP / 代理人

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生成式 AI 系列

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核心學習

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Copilot 系列

尋求協助

如果你遇到困難或對構建 AI 應用有任何疑問，請加入其他學習者和經驗豐富的開發者，一同參與 MCP 的討論。這是一個支持性的社群，歡迎提問及自由分享知識。

如果你有產品回饋或在構建過程中遇到錯誤，請訪問：

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