21 節課教你開始打造生成式 AI 應用所需知道的一切

🌐 多語言支援

透過 GitHub Action 支援 (自動化且持續更新)

想要本機克隆嗎？

本倉庫包含50多種語言的翻譯，將會大幅增加下載大小。若要不包含翻譯進行克隆，請使用稀疏簽出：

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
這樣能讓您更快速下載，並且獲得完成課程所需的所有內容。

新手入門生成式 AI (版本 3) - 課程

透過由微軟雲端推廣者講授的 21 節完整課程，學習建置生成式 AI 應用的基礎知識。

🌱 開始第一步

本課程共有 21 節課。每節課都各自涵蓋一個主題，您可以從任何想開始的地方著手！

課程中分為「學習( Learn )」課程，用來解釋生成式 AI 的概念，及「實作(Build)」課程，這些實作課程除了說明概念，也會提供同時支援 Python 和 TypeScript 的程式碼範例（若可能的話）。

若您是 .NET 開發者，請參考新手入門生成式 AI (.NET 版)！

每節課還包含「持續學習」單元，提供額外的學習資源。

您所需準備的

執行本課程的程式碼，您可以使用：

Azure OpenAI 服務 - 適用課程: "aoai-assignment"
GitHub Marketplace 模型目錄 - 適用課程: "githubmodels"
OpenAI API - 適用課程: "oai-assignment"
具備基本的 Python 或 TypeScript 知識會很有幫助 - *對於完全沒有經驗的新手，可參考這些 Python 和 TypeScript 課程
一個 GitHub 帳戶，以便將本倉庫 fork 到您自己的帳戶

我們特別製作了一個 課程設定 單元，協助您完成開發環境的設定。

別忘了幫本倉庫點星 (🌟)，讓您日後更容易找到它。

🧠 準備好部署了嗎？

若您想獲得更進階的程式碼範例，可參考我們提供的生成式 AI 程式碼範例集，包含 Python 及 TypeScript 語言版本。

🗣️ 與其他學員和支持

加入我們的官方 Azure AI Foundry Discord 伺服器，與其他學習此課程的學員互動並取得支援。

您也可以在我們的 GitHub 上的Azure AI Foundry 開發者論壇詢問問題或分享產品回饋。

🚀 想打造新創公司？

歡迎造訪 Microsoft for Startups 了解如何利用 Azure 點數快速著手開發。

🙏 想幫忙嗎？

如果您有建議或發現拼字或程式碼錯誤，歡迎提問議題或發送拉取請求。

📂 每節課包含：

針對該主題的簡短影片介紹
位於 README 的文字課程講解
支援 Azure OpenAI 和 OpenAI API 的 Python 與 TypeScript 程式碼範例
可持續深入學習的額外資源連結

🗃️ 課程列表

#	課程連結	課程說明	影片	額外學習
00	課程設定	學習: 如何設定您的開發環境	影片即將推出	瞭解更多
01	生成式 AI 與大型語言模型介紹	學習: 了解什麼是生成式 AI 以及大型語言模型（LLMs）如何運作	影片	瞭解更多
02	探索與比較不同的大型語言模型	學習: 如何為您的使用案例選擇合適的模型	影片	瞭解更多
03	負責任地使用生成式 AI	學習: 如何負責任地建置生成式 AI 應用	影片	瞭解更多
04	理解提示工程基礎	學習：實作提示工程最佳實務	影片	了解更多
05	創建進階提示	學習：如何應用提示工程技術以提升提示結果。	影片	了解更多
06	建立文字生成應用程式	建置：使用 Azure OpenAI / OpenAI API 建立文本生成應用程式	影片	了解更多
07	建立聊天應用程式	建置：高效構建與整合聊天應用的技術	影片	了解更多
08	建立搜尋應用程式向量資料庫	建置：使用 Embeddings 進行資料搜尋的搜尋應用程式	影片	了解更多
09	建立影像生成應用程式	建置：影像生成應用程式	影片	了解更多
10	建立低程式碼 AI 應用程式	建置：使用低程式碼工具的生成式 AI 應用程式	影片	了解更多
11	以函式呼叫整合外部應用程式	建置：什麼是函式呼叫及其應用於程式的使用情境	影片	了解更多
12	為 AI 應用程式設計使用者體驗(UX)	學習：在開發生成式 AI 應用時如何應用 UX 設計原則	影片	了解更多
13	保護您的生成式 AI 應用程式	學習： AI 系統的威脅和風險，以及保護這些系統的方法	影片	了解更多
14	生成式 AI 應用程式生命週期	學習：管理大型語言模型生命週期和 LLMOps 的工具與指標	影片	了解更多
15	檢索增強生成 (RAG) 與向量資料庫	建置：使用 RAG 框架從向量資料庫檢索 embeddings 的應用程式	影片	了解更多
16	開源模型與 Hugging Face	建置：使用 Hugging Face 上可用的開源模型的應用程式	影片	了解更多
17	AI 代理人	建置：使用 AI 代理人框架的應用程式	影片	了解更多
18	微調大型語言模型 (LLMs)	學習：微調大型語言模型的內容、原因及方法	影片	了解更多
19	使用小型語言模型 (SLMs) 建置	學習：使用小型語言模型建置的優點	影片即將推出	了解更多
20	使用 Mistral 模型建置	學習： Mistral 系列模型的特色與差異	影片即將推出	了解更多
21	使用 Meta 模型建置	學習： Meta 系列模型的特色與差異	影片即將推出	了解更多